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Fachbereich 3 - Mathematik und Informatik: AG Digitale Medizin

AG Digitale Medizin

Die AG digitale Medizin an der Universit?t Bremen befasst sich mit der digitalen Unterstützung von Diagnose und Therapie. Wir analysieren medizinische Daten mithilfe von datengetriebenen und biophysikalischen Modellen und bereiten die Ergebnisse enstprechend auf, um Enscheidungen zu unterstützen. Unser Ziel ist es klinischen Anwender:innen den Alltag zu erleichtern und die Versorgungsqualit?t zu verbessern. Dazu befinden wir uns im intensiven Austausch mit verschiedenen klinischen Akteur:innen, welche uns neben ihrer Fachexpertise mit klinischen Daten unterstützen.

Ein Lehrender schreibt an eine Tafel.
© Universit?t Bremen

Lehre

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Gezeigt wird der Magenbereich schematisch segmentiert mit verschiedenen Strukturen sowie eine Darstellung des segmentierten Gehirns.
© Fraunhofer MEVIS

Forschung

  • Bild & Datenanalyse

  • Modellierung & Simulation

  • Bildregistrierung

  • Visualisierung und Interaktion

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Kontakt

AG Digitale Medizin

Fachbereich 3 - Mathematik und Informatik

Prof. Dr.-Ing. Horst Hahn

Max-von-Laue-Stra?e 2

28359 Bremen

Telefon: +49 421 218-59002

Email

Sekreteriat

Marlott Hederich

Telefon: +49 421 218-64430

Email

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Vergleich von sph?rischen Markern gegenüber Tetraeder Markern.
© Erik Immoor
AG Digitale Medizin|

Erik Immoor stellt seine Masterarbeit bei der VCBM 2024 vor

Erik Immoor pr?sentiert seine Masterarbeit "Potential of Tetrahedral Markers for Infrared Pose Tracking in Surgical Navigation" bei der VCBM 2024 in Magdeburg. Seine Arbeit wurde als Shortpaper akzeptiert und wird am 19.9 um 12:00 gezeigt.

SPIE Medical Imaging Logo
© SPIE
AG Digitale Medizin| Pro-Mics-BrCa|

Kai Gei?ler pr?sentiert Poster bei SPIE Medical Imaging in San Diego

Kai Gei?ler hat das Poster "Deformable current-prior registration of DCE breast MR images on multi-site data" auf der SPIE Medical Imaging: Image Processing in San Diego pr?sentiert. Der Artikel zeigt die Registrierung von Folgeuntersuchungen.

Eine Reihe von Zuh?rern in einem Seminarraum.
© Universit?t Bremen
AG Digitale Medizin|

Seminar: Deep Learning für Medizinische Bildverarbeitung wird wieder angeboten.

Im Wintersemester 2023/2024 werden wir wieder das Seminar: Deep Learning für Medizinische Bildverarbeitung anbieten. Es wird um allerhand Netzarchitekturen für verschiedene medizinische Anwendungen gehen.

Verschiedene Segmentierungen der Brust auf MRT Daten
© Springer Nature
AG Digitale Medizin| Pro-Mics-BrCa|

Ani Ambroladze pr?sentiert Poster auf BVM Workshop

Ani Ambroladze hat das Poster "CNN-Based Whole Breast Segmentation in Longitudinal High-Risk MRI Study" auf der BVM 2023 in Braunschweig pr?sentiert. Es ist unser erster Artikel im Projekt "Pro-Mics-BrCa" und zeigt die Brustsegmentierung auf MRT-Bildern.

Aktualisiert von: Tom Koller
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