Projekte
Aktuelle Projekte
Lifespan AI
Laufzeit und F?rdergeber: seit 2023, Deutsche Forschungsgemeinschaft(DFG)
Der massive Zustrom von Gesundheitsdaten in Verbindung mit den jüngsten Fortschritten in der künstlichen Intelligenz birgt ein gro?es Potenzial für die Umgestaltung der Gesundheitswissenschaften. Im Rahmen von LifeSpanAI wollen wir KI-Methoden und -Werkzeuge zur Modellierung, Vorhersage und Erkl?rung von Gesundheitsergebnissen aus multidimensionalen Daten, die das gesamte Leben umfassen, weiterentwickeln.
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SilPara
Das Ziel von SilPara ist es, die Grundlagen der Stummen Paralinguistik (SP) zu schaffen, d.h. erstens, aus sprachbezogenen Biosignalen w?hrend der stummen Sprachproduktion auf Sprecherzust?nde und -eigenschaften zu schlie?en und zweitens, diese abgeleiteten paralinguistischen Informationen für eine natürlichere gesprochene Konversation zu nutzen. Schlie?lich werden wir Sprachmerkmale untersuchen, die mit H?flichkeit und Frustration zu tun haben, um unser Verst?ndnis ihrer Rolle in der Kommunikation zu verbessern.
Hate speech
Laufzeit und F?rdergeber: seit 2021. Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) (Gepris) und National Science Centre, Polen
Hate speech, d. h. verbale Aggressionen gegen Angeh?rige verschiedener gesellschaftlicher Gruppen, sind im Alltag weit verbreitet. Sie hat nachteilige Folgen für jeden, der ihr ausgesetzt ist. Mit unserer Forschung wollen wir sowohl die zugrunde liegenden Eigenschaften von Hassreden als auch ihre Auswirkungen auf die Zuh?rer verstehen.
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Smarthelm
Im SmartHelm-Projekt wird ein intelligenter Helm entwickelt, der vorallem Kurierfahrer:innen auf der letzten Meile unterstüzen sollte. Der Helm verfügt dabei eine Augmented-Reality-Brille, damit die Fahrer:innen die Ausfuhr computergestüzt, aber "hands-free" durchführen k?nnen. Es wird dabei mittels Electroencephalographie (EEG) und Augenbewegungen der Aufmerksamkeitszustand der Person erfasst, sodass die Benutzeroberfl?che automatisch angepasst werden kann. Zudem verfügt der SmartHelm über eine multilinguale Spracherkennung, damit Nutzer:innen Sprachbefehle in ihren eigenen Worten an das System schicken k?nnnen.
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Adspeed
Im Forschungsprojekt ADSPEED besch?ftigt sich unser Team sich mit dem Dekodieren von gedachter Sprache in Echtzeit. Ziel ist es moderne Methoden des Maschinellen Lernens einzusetzen, um h?rbare Sprache aus invasiv gemessenen Hirnsignalen zu rekonstruieren und so grundlegende Fragen für ein natürliches und praktisches Kommunikationsger?t zu erforschen das in Echtzeit operiert und natürliche Kommunikation für Menschen mit starken Spracheinschr?nkungen wiederherstellt.
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Leibniz Wissenschafts-Campus Digital Public Health
Laufzeit und F?rdergeber: 1. Phase 2019-2023 und 2. Phase 2023-2027, Leibniz-Gemeinschaft/Bund/Land
Im Fokus des Campus steht die Digitalisierung von Gesundheit mit intelligenten Technologien und die Frage, wie die Daten zum Wohle aller genutzt werden k?nnen, die Privatsph?re und Datensicherheit dabei gewahrt bleibt und die digitale Kluft zwischen Bev?lkerungsgruppen überwunden werden.
KD?School
Laufzeit und F?rdergeber: Bis 03/2026 (1. Phase), DFG
Die KD2School ist ein DFG-gef?rdertes Graduiertenkolleg mit dem Thema ?Gestaltung von adaptiven Systemen für ?konomische Entscheidungen“. Ein zentraler Aspekt des Graduiertenkollegs ist die interdisziplin?re Arbeitsweise, die Forschung aus den Gebieten der Informatik, den Wirtschaftswissenschaften und der Psychologie verbindet. Ziel ist es, den Entscheidungsprozess des Menschen über das Zusammenspiel von pers?nlichen, aufgabenbezogenen und umweltbezogenen Faktoren zu untersuchen. Mithilfe von LabLinking entstehen standortübergreifende Studien, die Arbeitsgruppen der Universit?t Bremen, des Karlsruher Instituts für Technologie und der Universit?t Gie?en miteinander verbinden.
MyVoice
Im MyVoice-Projekt wird eine Sprachprothese entwickelt, welches die Aktvit?t von Gesichtsmuskeln w?hrend der Sprachproduktion nutzt. Nutzer:innen des Systems k?nnen dadurch "still sprechen", indem sie ihre Gesichtsmuskeln bewegen, ohne dabei h?rbare Laute zu produzieren. Das System verarbeitet dabei die aufgenommen Muskelaktivit?t mittels Modellen des maschinellen Lernens, um das Sprachsignal zu synthetisieren.
ETAP
Die professionelle Langzeitpflege steht bereits seit einigen Jahren unter erh?htem Druck. Aufgrund von Arbeitskr?ftemangel und damit erh?hter Arbeitsbelastung ist eine hohe gesundheitliche Belastung der Besch?ftigten im Pflegebereich gegeben und dokumentiert die prek?re Situation. Mit ETAP entwickeln wir ein auf künstlicher Intelligenz (KI) basierendes Bewegungsmonitoringsystem für pflegebedürftige ?ltere Menschen und setzen es in der ambulanten und station?ren Langzeitpflege ein. Teilautomatisierung zur Sturzerkennung und zur Erfassung des funktionalen Mobilit?tsstatus, Teilautomatisierung der zugeh?rigen Dokumentation sind die wesentlichen Ziele des Projekts. Dazu werden Teile der Pflegedokumentation zu Sturzereignissen und zur funktionalen Mobilit?t sowie Lagerungsprotokolle KI-gestützt und automatisch befüllt. Wir entwickeln und erforschen KI-L?sungen zur automatischen Sturzerkennung, die Bewegungen von Bewohnern in Pflegeeinrichtungen anhand von Tiefenkamerabildern mit Hilfe moderner Machine-Learning-Algorithmen überwachen.
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CCSR
It has been consistently found that humans tend to copy aspects of other people’s behavior (ie “behavioral matching”, “behavioral or emotional contagion”, “automatic imitation” “chameleon effect”) in social situations. Such copying of behavior is thought to be important for the outcome of social interactions. Our approach aims to understand the mechanisms underlying such “social resonance”.
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Ease
Im SFB EASE lernen Roboter, komplexe Alltagsaktivit?ten zu meistern. In unseren Teilprojekten H3 und H4 besch?ftigen wir uns mit der Modellierung solcher Aktivit?ten von Menschen mittels multimodaler Biosignale im Labor und in virtueller Realit?t (auch via LabLinking in 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育eren Laboren gleichzeitig).
澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育Nako+Ilse
Laufzeit und F?rdergeber: 2021–12/2024, U Bremen Research Alliance/AI Center for Health Care, finanziell unterstützt durch das Land Bremen
In NAKO+ILSE erforschen wir mit Fraunhofer MEVIS einen multimodalen Ansatz zur Früherkennung von Demenz. Hierfür verbinden wir Spontansprache, wie in unserer bisherigen Arbeit mit der ILSE-Studie, mit Gehirnbildgebung. Dazu erheben wir einen Kerndatensatz aus autobiographischen Interviews und MRT-Daten von 500 Teilnehmer:innen der Nationalen Kohorte (NAKO). Basierend auf diesem Kerndatensatz m?chten wir die NAKO- und ILSE-Populationen zu einem gemeinsamen Datensatz zusammenführen, der eine verbesserte Früherkennung von Demenz erm?glicht.
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Graduiertenkolleg "Empowering Digital Media"
Duration and funding organization: since 2017, Klaus Tschira Stiftung
The focus of the interdisciplinary research training group is on investigations into how human-machine interaction can be designed so that resulting systems have a holistic and sustainable positive effect for both individuals and society.
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GlobalPhone
Laufzeit und F?rdergeber: seit 1995, gemischtes Funding
Im Rahmen des Projektes GlobalPhone wird seit 1995 in vielen L?ndern der Welt Sprache aufgezeichnet. Je Sprache lesen etwa 100 Muttersprachler:innen Zeitungstexte vor. Die Texte und Sprache werden genutzt um Aussprachew?rterbücher zu entwickeln, au?erdem werden anhand umfangreicher Textmaterialen gro?e Sprachmodelle bereitgestellt. GlobalPhone umfasst mittlerweile 25 Sprachen, darunter die Top-10 der h?ufigst gesprochenen Sprachen.