IMPACT - Implementierung von KI-basiertem Feedback und Assessment mit Trusted Learning Analytics in Hochschulen
Inhalte und Ziele des Projekts
Das Verbundprojekt IMPACT f?rdert die Verbesserung der Hochschulbildung durch den skalierbaren Einsatz von Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) zur (teil-)automatisierten Analyse von Texten. Entlang des Student Life Cycles erhalten Studieninteressierte, Studieneinsteiger:innen und Studierende textbasiertes, hoch informatives und personalisiertes Feedback in der Orientierungs- und Einstiegsphase, im Studienverlauf (formatives Assessment) sowie zum Abschluss von Studienleistungen (summatives Assessment). Damit werden nicht nur paracurriculare Studienanforderungen bew?ltigt, individuelle Lernziele und Selbstregulationsstrategien für künftiges Lernen gef?rdert oder Verunsicherung und ?berforderung bei Studierenden verringert, sondern auch Lehrende entlastet und eine aktive Auseinandersetzung mit KI-generiertem Feedback durch Studierende und Lehrende gef?rdert.
An fünf deutschen Universit?ten werden, begleitet durch ein Change Management auf Grundlage des SHEILA-Prozessmodells, textbasierte KI-Verfahren wie Chatbots, personalisierte Feedback-Systeme zum formativen sowie summativen Assessment in breite Anwendung gebracht. Das interdisziplin?re Konsortium nutzt dabei international erprobte Open-Source-Softwarel?sungen (Rasa X, OnTask, las2peer), gemeinsame Standards und Interoperabilit?t in der Hochschullehre mit Lernmanagementsystemen (Moodle, Stud.IP, ILIAS), Online Studienwahl Assistenten und Assessment-Systemen (LPLUS). Für die zielorientierte Integration der KI-Anwendungen werden (medien-)didaktische Konzeptionen und Adaptionen vorgenommen.
Voraussetzung für die nachhaltige Implementierung der KI-Anwendungen in Studium und Lehre ist ein datenethisches Change Management, das in allen beteiligten Hochschulen entwickelt und angewandt wird, um eine kontinuierliche Kooperation mit Gremien, Lehrenden und Studierenden zu erm?glichen. Die Projektergebnisse werden durch Workshops und nach Open-Science-Prinzipien durch den Verbund deutschlandweit zug?nglich gemacht.
Kontakt
Kontakt:
impact@uni-bremen.de
Imke A.M. Meyer (Projektkoordination)
Projektleitung:
Prof. Dr. Andreas Breiter
Fachbereich 3, Universit?t Bremen
Das Verbundprojekt setzt sich aus Teams an der Goethe Universit?t Frankfurt (Verbundleitung), Humboldt Universit?t Berlin, Freie Universit?t Berlin, Fernuniversit?t Hagen und Universit?t Bremen zusammen. Mehr Informationen zum Verbund finden Sie unter:
https://impact.studiumdigitale.uni-frankfurt.de/projektteam/
Das IMPACT-Team an der Uni Bremen
Projektablauf
Das Verbundprojekt wird nach dem SHEILA-Framework umgesetzt, welches insbesondere Aspekte von “Trusted Learning Analytics” (TLA) berücksichtig. TLA sieht einen ethisch verantwortungsvollen und transparenten Einsatz von Daten vor. In den Pilotierungs- und Evaluationsstudien werden daher die Ansprüche, welche sich aus der Diversit?t der Zielgruppen ergeben, berücksichtigt.
Datenschutz
Um KI-Anwendungen betreiben zu k?nnen, müssen verschiedene Daten gesammelt und verarbeitet werden. Es ist uns ein besonderes Anliegen darüber zu informieren, welche Daten wir zu welchem Zweck im Projekt erheben, und wie wir diese nutzen und speichern.
Ethical, Legal and Social Implications (ELSI)
Bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI-Anwendungen spielen neben rechtlichen, auch ethische und soziale Fragen eine wichtige Rolle: Wie gut k?nnen wir Bias oder Diskriminierung in unseren KI-Anwendungen vermeiden? Welche sozialen oder gesellschaftlichen Auswirkungen haben unsere LA & KI?