Fenja Schweder

• Datenverarbeitung mit maschinellem Lernen
• Infrastrukturen für explorative Datenanalyse
• Verarbeitung von astronomischen Daten
• Nutzerfreundlichkeit im wissenschaftlichen Rechnen

M?gliche Abschlussarbeiten:

Wenn Du daran interessiert bist, deine Bachelor- oder Masterarbeit über interaktive Datenanalyse in der Astronomie zu schreiben, kannst Du mir gerne eine E-Mail schicken. M?gliche Themen k?nnten sein:

• Designing an interactive visualization suitable for big data archives in astronomy
• Developing interaction patterns for astronomical data
• Evaluating systems for explorative data analysis with field experts

Du solltest über Programmiererfahrung verfügen, vorzugsweise in Python und insbesondere mit pytorch und scipy. Kenntnisse über Astronomie und Astrophysik sind nicht erforderlich, w?ren aber von Vorteil.

Fenja Schweder (geb. Kollasch) ist seit Dezember 2023 Promotionsstipendiantin am Digital Media Lab.

Fenja hat ihren Bachelor in Informatik an der Uni Bremen und ihren Master in Data and Computer Science an der Uni Heidelberg absolviert. W?hrend ihres Aufenthalts in Heidelberg war Fenja für das Heidelberger Institut für theoretische Studien (HITS) in der Arbeitsgruppe Astroinformatik t?tig und besitzt seit jeher ein grosses Interesse an der Arbeit mit astronomischen Daten. Sie besch?ftigt sich daher mit Methoden des maschinellen Lernens zur Auswertung von astronomischen Daten und Softwareanwendungen, die künstliche und menschliche Intelligenz verbinden, um explorativen Ans?tze zur Datenverarbeitung zu schaffen. Fenja steht weiterhin in Kooperation mit dem HITS.

Publikationen:

Google Scholar ORCiD