Publikationen

Artikel in Fachzeitschriften

Cakici, N., Fieberg, C., Neumaier, T., Poddig, T., Zaremba, A.: Pockets of Predictability: A Replication, Journal of Finance, forthcoming. (VHB-Jourqual 3: A+)
Fieberg, C., Günther, S., Poddig, T., & Zaremba, A.: Non-Standard Errors in the Cryptocurrency World, International Review of Financial Analysis, forthcoming.
Fieberg, C., Metko, D., & Zaremba, A.: Cross-Country Factor Momentum, Economics Letters, forthcoming.

Wecks, Janik Ole; Voshaar, Johannes; Plate, Benedikt J.; Zimmermann Jochen (2025): Generative AI Usage and Exam Performance, in: ECIS Proceedings 2025.

Voshaar, Johannes; Wecks, Janik Ole; Plate, Benedikt J.; Zimmermann, Jochen (2025): Tackling Professorial Expert Bias: The Role of ChatGPT in Simplifying Financial Accounting Exam Texts, (Registered Report), in: Issues in Accounting Education.

Hornuf, Lars; Safari, Kulondwa; Voshaar, Johannes (2025): Mobile Fintech Adoption in Sub-Saharan Africa: A Systematic Literature Review and Meta-Analysis, in: Research in International Business and Finance, 73:102529, https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2024.102529.

Cakici, N., Fieberg, C., Metko, D., Zaremba, A. (2024): Do Anomalies Really Predict Market Returns? New Data and New Evidence, in: Review of Finance, 28(1), pp. 1-44. (VHB-Jourqual 3: A)

Voshaar, Johannes; Loy, Thomas R.; Zimmermann, Jochen (2024): The Impact of Lobbying on Managerial Short-Term Resource Adjustment Decisions, in: British Accounting Review, In Press, https://doi.org/10.1016/j.bar.2024.101391

Voshaar, Johannes; Johannsen, Florian; Mkervalidze, Sopio; Zimmermann, Jochen (2024): Unbundling the App Advantage: Evaluating Exam Performance-enhancing Features of Mobile Learning Apps in Accounting, in: ICIS Proceedings 2024, https://aisel.aisnet.org/icis2024/learnandiscurricula/learnandiscurricula/4.

Cakici, N., Fieberg, C., Metko, D., Zaremba, A. (2023): Machine Learning Goes Global: Cross-Sectional Return Predictability in International Stock Markets, in: Journal of Economic Dynamics and Control, 155, 104725. (VHB-Jourqual 3: A)

Cakici, N., Fieberg, C., Metko, D., Zaremba, A.: Predicting Returns with Machine Learning Across Horizons, Firms Size, and Time, in: The Journal of Financial Data Science, No. 4.

Behrmann, Vanessa; Plate, Benedikt; Zimmermann, Jochen (2023): Aktuelle Entwicklungen in der unternehmerischen Bilanz- und Kommunikationspolitik - Einsichten aus einer Befragungsstudie, in: WPg - Die Wirtschaftsprüfung, 21:23.

Voshaar, Johannes; Wecks, Janik Ole; Johannsen, Florian; Knipp Martin; Loy, Thomas; Zimmermann, Jochen (2023): Supporting Students in the Transition to Higher Education: Evidence from a Mobile App in Accounting Education, in: ICIS Proceedings 2023.

Guder, Stefen; Zimmermann, Jochen (2023): Die Gewinnverwendungsentscheidung im Konzern: Zur Rolle von Aktienrecht und Rechnungslegung, in: Kapitalmarktorientierte Rechnungslegung (KoR), 5, 221-227.

Johannsen, Florian; Knipp, Martin; Loy, Thomas; Mirbabaie, Milad; M?llmann, Nicholas R. J.; Voshaar, Johannes; Zimmermann, Jochen (2023): What impacts learning effectiveness of a mobile learning app focused on first-year students?, in: Information Systems and e-Business Management,21, 629-673, https://doi.org/10.1007/s10257-023-00644-0.

Voshaar, Johannes; Knipp, Martin; Loy, Thomas; Zimmermann, Jochen; Johannsen, Florian (2023): The Impact of Using a Mobile App on Learning Success in Accounting Education, in: Accounting Education, 32:2, 222-247, https://doi.org/10.1080/09639284.2022.2041057.

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Fieberg, C., Metko, D., Poddig, T., & Loy, T.: Machine learning techniques for cross-sectional equity returns' prediction, in: OR Spectrum. (VHB-Jourqual 3: A)

Zimmermann, Jochen; Thies, Julie; H?lzer, Moritz (2022): DRSC: Verwaltungsrat beschlie?t neues Leitbild – Teil 2: Zu grün, um gut zu sein, in: KoR – Zeitschrift für internationale und kapitalmarktorientierte Rechnungslegung, 22:9, 353-355.

Zimmermann, Jochen; Thies, Julie; H?lzer, Moritz (2022): DRSC: Verwaltungsrat beschlie?t neues Leitbild – Teil 1: Auf der Suche nach Legitimation und Geltung, in: KoR – Zeitschrift für internationale und kapitalmarktorientierte Rechnungslegung, 22:7, 307-310.

Zimmermann, Jochen; Guder, Steffen (2022): Zwischen Ausschüttung und Gewinnthesaurierung – die Gewinnverwendung b?rsennotierter Aktiengesellschaften, in: KoR - Zeitschrift für internationale und kapitalmarktorientierte Rechnungslegung, 22:1, 31-38.

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Behrmann, Vanessa; Loy, Thomas; Zimmermann, Jochen (2021): Zur Deregulierung der Quartalsberichterstattung – Zwischen Anlegerschutz und Information Overload. in: Die Wirtschaftsprüfung (WPg), 74:19, 1214-1221.

G?tz, Christian; Schütte, Jens; Zimmermann, Jochen (2021): Der Ausweis Sonstiger Rückstellungen im handelsechtlichen Jahresabschluss– Eine empirische Analyse anhand der im DAX gelisteten Unternehmen, in: Der Betrieb, 6, 237-243.

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Zimmermann, Jochen; Neubauer, Max (2020): Trends in der Ergebnisqualit?t kapitalmarktorientierter Unternehmen, in: KoR - Zeitschrift für internationale und kapitalmarkorientierte Rechnungslegung, 20:3, 125?–131.

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Zimmermann, Jochen; Prokop, J?rg (2003): Rechnungswesenorientierte Unternehmensbewertung und Clean Surplus Accounting: Zur konzeptionellen Bewertungseignung der Konzernabschlüsse deutscher Aktiengesellschaften, in: KoR - Zeitschrift für internationale und kapitalmarktorientierte Rechnungslegung, 3:3, 134-142.

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Bücher und Buchkapitel

Zimmermann, Jochen; Werner, J?rg R.; Hitz, J?rg-Markus (2025): Buchführung und Bilanzierung nach IFRS und HGB: Eine Einführung mit praxisnahen F?llen, 5., aktualisierte Auflage, München: Pearson Studium.

Zimmermann, Jochen; Werner, J?rg R.; Hitz, J?rg-Markus (2019): Buchführung und Bilanzierung nach IFRS und HGB: Eine Einführung mit praxisnahen F?llen, 4., aktualisierte und erweiterte Auflage, München: Pearson Studium.

Poddig, Th., Varmaz, A., und Fieberg, Ch. (2015): Computational Finance - Eine Matlab, Octave und Freemat basierte Einführung, Bad Soden/Ts., 2015.

Zimmermann, Jochen; Werner, J?rg R.; Hitz, J?rg-Markus (2015): Buchführung und Bilanzierung nach IFRS und HGB: Eine Einführung mit praxisnahen F?llen, 3., aktualisierte und erweiterte Auflage, München: Pearson Studium.

Poddig, Th., Baitinger, E. und Lüdemann, S. (2013): "Werkzeuge für das quantitative Asset Management: von FAT zu P-ART", in: Aspekte aus der Finanz- und Immobilienwirtschaft: Festschrift für Heinz Rehkugler (Hrsg. Th. Poddig und F. Schindler), Bad Soden/Ts., 2013, S. 231-277.

Poddig, Th., Schindler, F. (2013): Aspekte aus der Finanz- und Immobilienwirtschaft: Festschrift für Heinz Rehkugler, Bad Soden/Ts., 2013.

Zimmermann, Jochen; Werner, J?rg R. (2013): Regulating capitalism? The Evolution of Transnational Accounting Governance, Palgrave Macmillan.

Poddig, Th., Meyer, A. (2012): "Meta-Modelle in der Prognose", in: "Asset Management" (Hrsg. R. Frick, P. Gantenbein, P. Reichling), Haupt Verlag, Bern 2012, S. 329 – 352.

Zimmermann, Jochen; Werner, J?rg R.; Hitz, J?rg-Markus (2011): Buchführung und Bilanzierung nach IFRS: Mit praxisnahen Fallbeispielen, 2., aktualisierte Auflage, München: Pearson Studium.

Illgen, A., und Poddig, Th. (2008): "Simulationsbasierte Bewertung von exotischen Optionen", in: "Die Kunst des Modellierens. Mathematisch-?konomische Modelle" (Hrsg. Luderer, B.), Wiesbaden, 2008, S. 361 – 376.

Varmaz, A., Laudi, P., und Poddig, Th. (2008): "Effizienzmessung von Bankfilialen mit Data Envelopment Analysis (DEA)", in: "Innovative Strategien für Finanzdienstleister – Den Wandel gestalten" (Hrsg. Pr?tsch, J., Leuthold, D.), 2008, S. 249 – 266.

Varmaz, A., Poddig, Th. und Viebig, J. (2008): "Final Thoughts on Valuation", in: "Equity Valuation: Models from Leading Investment Banks" (Hrsg. Viebig, J., Poddig, Th., und Varmaz, A.), S. 379-402.

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Viebig, J., und Poddig, Th. (2008): "Monte Carlo Free Cash Flow to the Firm (MC-FCFF) Models (Deutsche Bank/DWS)", in: "Equity Valuation: Models from Leading Investment Banks." (Hrsg. Viebig, J., Poddig, Th., und Varmaz, A.), S. 53-106.

Viebig, J., und Poddig, Th. (2008): "Discounted Cash Flow (DCF) Models", in: "Equity Valuation: Models from Leading Investment Banks" (Hrsg. Viebig, J., Poddig, Th., und Varmaz, A.), S. 1-52.

Poddig, Th., Illgen, A. (2008): "Simulationsbasierte Bewertung von Zertifikaten" in: Pr?tsch , J., Leuthold, D. (Hrsg.), "Innovative Strategien für Finanzdienstleister – Den Wandel gestalten", Achim, 2008.

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Poddig, Th., Dichtl, H. und Petersmeier, K. (2001): Statistik, ?konometrie, Optimierung: Methoden und ihre praktischen Anwendungen in Finanzanalyse und Portfoliomanagement, 2. erweiterte Auflage, Bad Soden/Ts., 2001.

Poddig, Th. (2001): "Kursprognose", in Handw?rterbuch des Bank- und Finanzwesens (Hrsg. W. Gerke und M. Steiner), 3., v?llig überarbeitete und erweiterte Auflage, Stuttgart 2001, S. 1472 - 1486.

Poddig, Th., Sidorovitch, S. (2001): "Künstliche Neuronale Netze: ?berblick, Einsatzm?glichkeiten und Anwendungsprobleme", in Handbuch Data Mining im Marketing (Hrsg. H. Hippner, U. Küsters, M. Meyer und K. Wilde), 2001, S. 363 - 402.

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Poddig, Th. (2000): "Klassische Neuronale Netze und ihre Anwendung", in Datamining und Computational Finance (Hrsg. G. Bol, G. Nakhaeizadeh und K.-H. Vollmer), Heidelberg, NewYork, 2000, S. 143 - 170.

Weitere Publikationen

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Fieberg, C., Liedtke, G., Poddig, T., Walker, T., Zaremba, A.: A Trend Factor for the Cross-Section of Cryptocurrency Returns, Working Paper, Available at SSRN.

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Prokop, J?rg (2003): Die Bewertung zukünftiger Unternehmenserfolge: Konzepte – M?glichkeiten – Grenzen, Wiesbaden: Deutscher Universit?ts-Verlag.

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Poddig, Th., Petersmeier, K., M?ller, I. (2000): An Automatic Model Building System for Forecasting Stock Returns Using Financial Statement Data, 24th Annual Conference of the Gesellschaft für Klassifikation e.V., University of Passau, March 15-17, 2000.

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