Automatische Spracherkennung

?Automatische Spracherkennung“ bietet eine Einführung in die automatische Spracherkennung. Dazu werden zun?chst Produktion und Perzeption menschlicher Sprache sowie die theoretischen Grundlagen der Signalverarbeitung und der Modellierung von Sprache vorgestellt. Besonderes Augenmerk wird hier auf statistischen Modellierungsmethoden gelegt. Anschlie?end werden die wesentlichen praktischen Ans?tze und Methoden behandelt, die für eine erfolgreiche Umsetzung der Theorie in den Einsatz von automatischer Spracherkennung in der Mensch-Maschine Kommunikation relevant sind.

Lernergebnisse

• Eine ?berblick u?ber menschliche Sprachproduktion und -perzeption erlangen
• Die theoretischen Grundlagen der Signalverarbeitung fu?r Spracherkennung kennen
• Die theoretischen Grundlagen der Modellierung von Sprache, insbesondere mit statistischen Modellierungsverfahren kennen
• Die Komponenten und den Aufbau eines automatischen Spracherkennungssystems kennen
• Das Potenzial sowie die Grenzen moderner Spracherkennungstechnologien einsch?tzen k?nnen

Modulverantwortung

Prof. Dr.-Ing. Tanja Schultz

Cognitive Systems Lab
Fachbereich Mathematik / Informatik

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Veranstaltungsdetails

Veranstaltungsform:
flipped classroom + ?bung

Veranstaltungszeiten:
Im Wintersemester
w?chentlich Di 14:00 - 16:00  ?bung
w?chentlich Do 14:00 - 16:00 ?bung

Die Vorlesungsinhalte werden über Videos und Folien asynchron bereitgestellt ("flipped classroom"-Konzept). Darüber hinaus gibt es einen Pr?senz-Termin am Dienstag. Dieser Pr?senz-Termin ist als "Interaktives Repititorium" gestaltet und wird nicht aufgezeichnet. Donnerstags finden im Zwei-Wochen-Rhythmus ?bungen statt.

Umfang

Dauer: 1 Semester

Arbeitsaufwand:
56 Std. Pr?senzveranstaltungen 
+ 124 Std. angeleitetes Selbststudium

(entspricht 6 CP)

Prüfungen & Abschluss

Prüfung:

• Hausarbeiten, Pr?sentation und Fachgespr?ch oder mündliche Prüfung 

Abschluss:

• Modulzertifikat

Teilnahmeentgelt

450 Euro (= 75 Euro pro CP)

Mitglieder des Alumni-Vereins der Universit?t Bremen erhalten 5 % Rabatt.

Bewerbung

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Bewerbungszeitraum:
1. August - 15. September