Bachelor-Studium
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Die Studierenden werden durch die Vorlesung in die Lage versetzt, kurz- und mittelfristige Auswirkungen von wirtschaftspolitischen Ma?nahmen und Ver?nderungen im nationalen und internationalen wirtschaftlichen Umfeld zu analysieren. Die Studierenden erhalten umfassende Grundkenntnisse über das Funktionieren von Güter-, Geld-, Finanz- und Arbeitsm?rkten auf makro?konomischer, d.h. gesamtwirtschaftlicher Ebene. Die Effektivit?t von Geld- und Fiskalpolitik in Bezug auf die Reduzierung von Arbeitslosigkeit und Inflation kann von den Studierenden auf Basis der in der Vorlesung vermittelten Lerninhalte beurteilt werden. Weiterhin werden im Hinblick auf die lange Sicht wichtige Bestimmungsfaktoren des Wirtschaftswachstums thematisiert.
Inhalte der Veranstaltung:
- Einführung
- Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
- Der Gütermarkt
- Geld- und Finanzm?rkte
- Taylor-Regel
- Zeitinkonsistenz der Geldpolitik
- Der Arbeitsmarkt
- Die Phillipskurve
- Erwartungen
- Das IS-LM-PC-Modell
- Finanz- und Wirtschaftskrisen
Studierende werden durch die Vorlesung in die Lage versetzt, grundlegende Auswirkungen von
wirtschaftspolitischen Ma?nahmen im Rahmen von verhaltens?konomischen Modellen zu analysieren.
Studierende erhalten einen umfassenden Einblick in die verhaltensorientierte Makro?konomik, im
Rahmen derer die Rolle von Emotionen, Fairness und Altruismus im Rahmen der ?konomischen
Entscheidungsfindung diskutiert wird. Zudem liefert die Vorlesung einen Einblick in die Wachstumstheorie
und vermittelt, welche Rolle Ideen in der sog. endogenen Wachstumstheorie spielen. Damit ist die
grundlegende Bachelor-Ausbildung im Rahmen der Makro?konomik abgeschlossen.
Inhalte der Veranstaltung:
1. Grundlagen der verhaltensorientierten Makro?konomik (mikro?konomisch fundiert)
? Emotionen im Rahmen der ?konomischen Entscheidungsfindung
? Fairness und Altruismus
? Anwendungsbeispiele, u.a. aus dem Bereich Umwelt?konomik und Finance
2. Wirtschaftswachstum
? Das einfache und erweiterte Solow-Modell
? Automatisierung, Besch?ftigung, Wachstum und Ungleichheit
? Ideen, Innovation und endogenes Wachstum
Die Studierenden werden durch die Veranstaltung in die Lage versetzt, die langfristigen Folgen von Ressourcenabbau, Umweltverschmutzung und Klimawandel im Rahmen von (endogenen) Wachstumsmodellen zu diskutieren und wirtschaftspolitische Ma?nahmen zu bewerten. Wir setzen grundlegende Kenntnisse aus der Vorlesung ?Technologie und Wachstum“ voraus.
Inhalte der Veranstaltung:
- Hartwick Regel
- Grünes Solow Modell
- Endogenes Wachstum und Umwelt
- Endogenes Wachstum, Umwelt und Gesundheit
- Gegenwartswert und Grenzen des Wachstums
Ab diesem Wintersemester bieten wir die Lehrveranstaltung Datascience in den Wirtschaftswissenschaften an. Diese anwendungsbezogene Veranstaltung soll einen Einblick in die Welt von Data Science liefern. Die Veranstaltung liefert einen ersten Zugang zu Themen wie Data Scraping, Datenvisualisierung, Machine Learning. Insbesondere thematisieren wir Deep Learning, Decision Trees und Unsupervised Learning. Zu allen Themen gibt es Fallbeispiele die mit Python auch direkt in der Vorlesung bearbeitet werden.
Durch diese Veranstaltung werden die Studierenden in die Lage versetzt makro?konomische Theorien anhand von Daten zu überprüfen. Um dies zu tun sollen sich die Studierenden verschiedene Methoden, wie eine zielgerichtete Literatur- und Datenrecherche, aneignen und lernen diese einzusetzen. Auch lernen sie, wie man einfache statistische Verfahren zielgerichtet einsetzt.
Inhalte der Veranstaltung:
- Geldnachfrage
- Fisher-Effekt
- Inflation und Arbeitslosigkeit: Phillipskurve
- Das Okun’sche Gesetz
- Die Taylor-Regel
- Der J-Kurven Effekt
- Das Easterlin Paradox
- Die Umwelt-Kuznets-Kurve
- Die Kuznets-Kurve: Ungleichheit und Wirtschaftswachstum
Die Studierenden werden durch die Vorlesung in die Lage versetzt, langfristige Entwicklungen einer Volkswirtschaft mit Hilfe von Wachstumsmodellen zu erkl?ren und wirtschaftspolitische Ma?nahmen zu bewerten. Die Veranstaltung erg?nzt die neoklassische Wachstumstheorie mit Ans?tzen aus der evolution?ren und behavioristischen Wachstumstheorie. Die Modelle werden an geeigneter Stelle empirisch getestet. Der Kurs vermittelt die Grundlagen für die Veranstaltung “Environmental Macroeconomics”.
Inhalte der Veranstaltung:
- Solow Modell
- Endogene Wachstumstheorie
- Automatisierung und Wachstum
- ?berlappende Generationen (OLG)
- ?Unified Growth Theory“
Die Vorlesung liefert einen ?berblick über die Umwelt- und Ressourcen?konomik. In der Veranstaltung werden haupts?chlich mikro?konomische Modelle verwendet, um zum einen Gründe für Marktversagen herauszuarbeiten und zum anderen die Eignung verschiedener umweltpolitischer Instrumente (Grenzwerte, Umweltzertifikate, Emissionssteuern) zu untersuchen. Ein inhaltlicher Schwerpunkt liegt auch im Bereich Energieversorgung und Klimawandel. Energie kann zum einen aus endlichen Ressourcen, wie Kohle, oder aber aus erneuerbaren Ressourcen, wie Wind, erzeugt werden.
Nach Abschluss des Moduls verfügen die Studierende über umfassende Kenntnisse moderner
?konometrischer Methoden und beherrschen deren Anwendung bei der L?sung empirischer
Fragestellungen. Studierende sind insbesondere in der Lage, geeignete Daten auszuw?hlen, diese mit
einer geeigneten ?konometrischen Software zu analysieren und empirische Befunde kritisch zu würdigen.
Inhalte der Veranstaltung:
Das Modul ??konometrie für Fortgeschrittene“ baut auf dem Model ?Einführung in die ?konometrie“ auf.
Das Modul stellt weiterführende Methoden zur Analyse von Datens?tzen vor. Diese Methoden k?nnen
direkt in der wirtschaftswissenschaftlichen Praxis Verwendung finden, insbesondere in der Banken- und
Finanzbranche, im Marketing und Management und im Bereich des Rechnungswesens. Die Veranstaltung
ist daher anwendungsbezogen konzipiert, d.h. nach der Einführung der Methodik werden Datens?tze
mit der zuvor eingeführten Methodik analysiert. Das Modul ist entlang der folgenden Gliederungspunkte
aufgebaut:
? ML-Sch?tzung und nichtlineare Modelle
? Limited Dependent Variable Models and Goodness of Fit measures
? Zeitreihen?konometrie
? Paneldaten
? Einführung in die Bayesianische ?konometrie