Kritisches Denken in Datenwissenschaften und KI

Die gegenw?rtigen Entwicklungen im Bereich Künstlicher Intelligenz und des Machine Learning, aber auch die steigende Bedeutung des allgemeinen Umgangs mit gro?en Datenmengen, führen direkt auf wichtige Fragenstellungen der theoretischen Philosophie, insbesondere der Erkenntnistheorie: Welche Rolle spielt beispielsweise ?Transparenz“ in rechnergestützten Erkenntnisprozessen und was genau ist damit gemeint? Wann kann man von genuin ?neuen“ Erkenntnissen sprechen? Gibt es Umst?nde, unter denen beispielsweise ein L?sungs- oder Beschreibungsansatz, der von einem neuronalen Netz erzeugt wurde, als ?kreativ“ gelten kann? Was bedeutet es überhaupt, etwas zu verstehen? –

Einen ersten ?berblick zu diesen und ?hnlichen Fragen bietet ein Blogbeitrag zu ?Philosophy of AI and the Role of Digital Design“. Um diese und weitere Fragen gemeinsam mit Kollegen aus den entsprechenden Einzelwissenschaften zu untersuchen, arbeitet die Professur für Theoretische Philosophie in einer Reihe von Forschungsverbunden und -zentren mit (auf deren Webseiten Sie weitere Informationen finden k?nnen):

? Data Science Center der Uni Bremen

? AG Data Science der U Bremen Research Alliance

? RETHINK (Rethinking Design with Artificial Intelligence) der ETH Zürich; Governance Board (Archiviert: 14. Aug 2020 - 11. Mai 2024)

? Turing Centre Zurich; Directory Board (Archiviert: 19. Jan 2016 - 21. Aug 2023)

Aus diesen 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 ist bisher u.a. ein Whitepaper zur Rolle von Künstlicher Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung hervorgegangen: ?Rethinking Drug Design in the Artificial Intelligence Era“ (Nature Reviews Drug Discovery). Weiterhin ist die Theoretische Philosophie Projektpartner in einer interdisziplin?ren Kollaboration zu "AI-Augmented Architectural Design", die gegenw?rtig vom Swiss Data Science Center gef?rdert wird. Au?erdem ist in Zusammenarbeit mit Kollegen aus Architektur und Web Design ein erstes eigenes digitales Produkt entstanden. Das Online Whiteboard ?KNOW“ bietet die M?glichkeit, unterschiedliche Datenformate, wie sie in Lehre und Projektarbeiten typischerweise vorkommen (Bilder, Texte, Kommentare …), auf einer einheitlichen Oberfl?che zusammenzuführen und gemeinsam weiterzuentwickeln. Mehr erfahren.

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