Der Artikel ist Teil einer dreiteiligen Serie zu KI und Infektionskrankheiten. Er macht deutlich, dass Künstliche Intelligenz das Gesundheitswesen radikal ver?ndern wird. Mithilfe von Datenanalysen lassen sich beispielsweise Krankheitsausbrüche früher erkennen, Krankheitsverl?ufe modellieren oder Ma?nahmen im ?ffentlichen Gesundheitswesen gezielter steuern. In der Forschung kann KI unter anderem dabei helfen, Wirkstoffe zu designen oder neue Anwendungsgebiete für bereits bestehende Arzneimittel zu finden, was Entwicklungszeit und -kosten deutlich senkt. Gleichzeitig zeigt der Artikel auch die Herausforderungen von KI-Nutzung auf: Daten sind oft fragmentiert und schwer vergleichbar, vielen KI-Modelle fehlt die klinische Validierung. Dazu kommen offene Fragen zu Datenschutz und Regulierung.
Die vier weiteren Autor:innen, Anna Odone, Chiara Barbati, Silvia Amadasi und David B Resnik, forschen in den Bereichen Public Health, Medizin und Bioethik. Insgesamt richtet sich das Journal an Fachpersonen aus diesen Bereichen. In Informationsboxen erkl?rt Tanja Schultz dem interdisziplin?ren Fachpublikum daher die in den Artikeln verwendeten Fachbegriffe und Hintergrundinformationen aus der KI, wie Maschinelles Lernen, Deep Learning oder Computerlinguistik.
澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育:
https://authors.elsevier.com/c/1lnbB5E-UokLDW
https://www.thelancet.com/journals/laninf/home
Fragen beantwortet:
Tanja Schultz
Professorin für Kognitive Systeme
Fachbereich Mathematik und Informatik
Universit?t Bremen
Tel.: +49 421 218-64270
E-Mail: tanja.schultzprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de
