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Künstliche Intelligenz in der Lehre

KI-Anwendungen in der Lehre

Sie m?chten KI-Anwendungen in der Lehre einsetzen und z. B. Lerninhalte mit Hilfe von generativen KI-Anwendungen aufbereiten und gestalten? Mit den Empfehlungen zum Einsatz von KI-basierten Systemen in Lehre und Studium hat die Universit?t Bremen entsprechende Richtlinien und Hinweise ver?ffentlicht, um Ihnen und den Studierenden einen verl?sslichen und transparenten Rahmen für den Einsatz von generativen KI-Anwendungen zu geben, der insbesondere die rechtlichen Anforderungen berücksichtigt.

Die kompetenzorientierte Lehre an der Universit?t umfasst vielf?ltige Szenarien, in denen KI-Systeme, insb. Large Language Modelle (LLM), eingesetzt werden k?nnen. Dabei ist es wichtig, die Studierenden über Funktionen, Grenzen und Risiken aufzukl?ren, um den Datenschutz zu gew?hrleisten und ungleiche Vorkenntnisse zu berücksichtigen. Die Reflexion über die Anwendung guter wissenschaftlicher Praxis im Umgang mit KI wird zu einem Querschnittsthema in allen F?chern.

Künstliche Intelligenz in 2 Minuten erkl?rt: Was ist eigentlich KI? Erkl?rvideo des KI-Campus

Was ist eigentlich Künstliche Intelligenz (KI)? Wo kommt KI zum Einsatz? Wie kann uns KI unterstützen?

Wer 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 über KI erfahren m?chte, findet auf der Lernplattform KI-Campus kostenlose Lernangebote in unterschiedlichen Themenfeldern. Jetzt online alles zu KI lernen unter ki-campus.org

Sie finden auf dieser Seite

  • aktuelle Informationen und 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 an der Universit?t Bremen,
  • Infomationsseiten und Veranstaltungsreihen externer Anbieter sowie
  • Informationen zu KI-Tools, Prompting, Selbstlernkurse für Lehrende und Studierende, rechtliche Hinweise und Leseempfehlungen

KI und Lehre an der Universit?t Bremen, z.b. GenKI@UHB

Das Projekt GenKI@UHB der Universit?t Bremen stellt einen universit?tsweiten und datenschutzkonformen Zugang zu verschiedenen OpenSource LLMs, aber auch OpenAI GPT 3.5, 4, 4o Mini über ein einheitliches Interface zur Verfügung. Interessierte Uniangeh?rige k?nnen Teil der Fokusgruppe (Lehre und Verwaltung) werden, die diesen Zugang im Wintersemester 2024/25 testen und z.B. in der Lehre mit den Studierenden einsetzen.
Wenn Sie Interesse an der Teilnahme an der Fokusgruppe haben, schreiben Sie bitte dem Projekt-Team GenKI@UHB (Team CDO, ZMML, Referat Lehre und Studium) unter genki@uni-bremen.de  

Die  AG KI in der Lehre koordiniert die Entwicklungen an der Universit?t und arbeitet an einer gemeinsamen Vorgehensweise. Die AG wird von der Konrektorin für Lehre und Studium geleitet und besteht aus einem Kernteam mit Vertreter:innen aus dem Referat Lehre und Studium, dem Team des Chief Digital Officer (CDO) und dem ZMML. Kooperierende Einrichtungen sind u.a. die Studierwerkstatt, die SuUB, das Sprachenzentrum des Landes Bremen und interessierte Lehrende. Weitere interessierte Personen sind herzlich eingeladen, sich zu beteiligen.

Das ZMML setzt aktuell die KI-Anwendung Whisper AI für die automatische ?bersetzung und Untertitelung von Vorlesungen ein, die in H?rs?len mit der Opencast-Technik aufgezeichnet wurden. Dies gilt auch für alle anderen Videos, die über das Opencast-Plugin in Stud.IP-澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 hochgeladen werden und unterstützt Sie bei der Gestaltung einer barriere?rmeren Lehre, die neben Studierenden mit unterschiedlichen Einschr?nkungen auch den nicht-muttersprachlichen Studierenden das Verst?ndnis erleichtert und das Lernen komplexer Inhalte unterstützt.
Zus?tzlich gibt es ein Stud.IP-Plugin im Schnellzugriff zur Transkription und Untertitelung von Video- und Audiodateien, welches auch WhisperAI nutzt und für Studierende zug?nglich ist (und z. B. gut geeignet ist für Interviewtranskriptionen). 

 

Online-Weiterbildungen (ZMML)

Das ZMML veranstaltete im Frühjahr 2024 vier Online-Weiterbildungsveranstaltungen für Lehrende mit externen Referent:innen, gef?rdert durch die Stiftung Innovation in der Hochschullehre (StIL) sowie das Netzwerk Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL). 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 und Folien unter KI Online-Weiterbildung. Die Online-Weiterbildungsreihe wird im Wintersemester 2024/25 fortgesetzt, die Termine werden sukzessive erg?nzt.
Am 18. Oktober bieten wir von von 10:00 bis 11:30 Uhr einen Online-Workshop zum Thema ?Recht und KI in der Lehre“ (mit Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis an. Die Anmeldung erfolgt auf den Seiten des ZMML direkt unter den News.

Hochschuldidaktik (Referat 13)

Hochschuldidaktik Workshops
In den n?chsten Monaten veranstaltet das Team der Hochschuldidaktik Kurzworkshops, die Sie dabei unterstützen, die Lehre mit LLMs effektiver zu gestalten:

Für die folgenden vier Selbstlernkurse von Frau Dr. Hanke übernimmt die Universit?t Bremen die Kosten für Lehrende der Universit?t Bremen. Sie erhalten den Zugang über die jeweilige Stud.IP-Veranstaltung, deren Link Sie in den vier Kursen finden.

 

Recherchieren (SuUB)

Die SuUB bietet regelm??ig Online-澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 zum Thema ?KI-Tools für die Recherche“ an. Wie k?nnen KI-Tools für die Recherche genutzt werden? Wie funktioniert ChatGPT und welche weiteren Tools gibt es in diesem Bereich?
Die aktuellen Termine sind:

ChatGPT in der SuUB-Version:
Betaversion eines Generative Pretrained Transformer (GPT). Hier k?nnen Nutzer:innen von ChatGPT Fragen rund um die Bibliothek stellen. Selbstverst?ndlich kann sich der ChatBot - wie bei ChatGPT generell - auch irren und die Datenbasis ist (noch) unvollkommen.

Wissenschaftliches Schreiben (Studierwerkstatt)

Für Studierende bietet die Studierwerkstatt regelm??ig 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 zum wissenschaftlichen Schreiben mit KI-Tools an. Im Wintersemester 2024/25 stehen folgende Kompaktkurse zur Auswahl: ?Wissenschaftliches Schreiben und KI“, ?Frag Prof. KI – das Prompt-Lab für den Studienalltag“, ?Die richtigen Quellen klassisch und mit KI-Unterstützung finden und gezielt auswerten“.
/studierwerkstatt/kursangebot => Wissenschaftliches Arbeiten und Schreiben.

?berblicke und Veranstaltungsreihen

e-teaching.org ist das wichtigste Informationsportal für die digitale Hochschullehre und stellt auf der Themenseite KI in Studium und Lehre eine Auswahl zentraler Informationen, Weiterbildungsangebote und ausgew?hlte Literaturhinweise zur Verfügung. Das Themenspecial ?KI in der Hochschulpraxis" im Wintersemester 2023/24 behandelte den erfolgreichen Einsatz von KI in der Hochschullehre, die Erfolgsfaktoren und beleuchtete die kritischen Fragen zum Thema. 

Das Multimedia Kontor Hamburg (MMKH) bietet mit seiner Themenseite zu Künstlicher Intelligenz ein breites Spektrum an Ressourcen und Informationen, die speziell für Hochschulmitarbeitende kuratiert wurden: Aufzeichnungen vergangener 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育, Onlinekurse, Leitf?den, Stellungnahmen und Handreichungen von Hochschulen und eine KI-Tool-Kiste. Aktuelle Schulungstermine zu verschiedenen KI-Tools finden Sie hier: MMKH-Schulungen. Ein spezieller Fokus liegt z.B. auf KI-Bildgeneratoren und KI-Videogeneratoren.

Die Fernuni Hagen bietet u.a Handlungsempfehlungen für den didaktischen Einsatz von generativer KI in der Hochschullehre an und stellt verschiedene Use Cases vor und organisiert die Vernetzung einer Community of Practice im Rahmen von fünf Open Think Tanks zusammen mit dem KI-Campus.

Themenreihe KI in der Hochschullehre. Vortragsreihe aus dem Jahr 2023 der Deutschen Gesellschaft für Hochschuldidaktik (dghd): Funktionsweise von KI, Prompting, rechtliche Aspekte und die vielf?ltigen didaktischen Auswirkungen. Die Videos sind dauerhaft über den YouTube-Kanal abrufbar.

Das Virtuelle Kompetenzzentrum: Künstliche Intelligenz und wissenschaftliches Arbeiten (VK:KIWA) fokussiert sich insbesondere auf das KI-gestützte Schreiben an Hochschulen und bietet forschungsbasierte Publikationen, Qualifizierungs- und Schulungsangebote sowie weitere Ressourcen durch ein Netzwerk von Expertinnen und Experten, u.a. Beitr?ge von Lehrenden des Fachbereichs Sprach- und Literaturwissenschaften der Universit?t Bremen (Prof. Dr. Sarah Brommer und Prof. Dr. Matthis Kepser, siehe Leseempfehlungen).

Künstliche Intelligenz (KI) verstehen: Die im Rahmen von ORCA.nrw entstandene OER-Erkl?rvideo-Reihe ?KI für alle: Einführung in die Künstliche Intelligenz“ auf dem TIB AV-Portal stellt wesentliche Grundlagen anschaulich dar. Verantwortlich: Heine Center for Artificial Intelligence and Data Science (HeiCAD), Heinrich-Heine-Universit?t Düsseldorf (HHU), ORCA.nrw.

KI-Tools

Das MMKH stellt in seiner KI-Tool-Kiste eine Auswahl von KI-Textgeneratoren & Chatbots, KI-Research Tools, KI-Bildgeneratoren und KI-Videogeneratoren vor. Erg?nzend dazu werden regelm??ig 30-minütige Einführungsveranstaltungen in die verschiedenen KI-Tools durchgeführt. Die 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 werden aufgezeichnet.

Das VK:KIWA bietet einen umfangreichen ?berblick über KI-Tools im Kontext von akademischen Lese- und Schreibprozessen. 

Die Fernuni Hagen pr?sentiert einen kurzen Tool-?berblick;  viele weitere KI-Anwendungen werden beim Tool Tip Tuesday vorgestellt (einer gemeinsamen Reihe des KI-Campus mit VK:KIWA und der FernUni), diese werden auch aufgezeichnet.

 

Prompting und Uses Cases

Didaktische Handreichung zur praktischen Nutzung von KI in der Lehre, ver?ffentlicht anl??lich der GMW-Tagung 2024. Arbeitsgruppe Digitale Medien und Hochschuldidaktik der Deutschen Gesellschaft fürHochschuldidaktik in Kooperation mit der Gesellschaft für Medien in der Wissenschaft.
Die vorliegende Handreichung thematisiert die Herausforderungen, die sich im Kontext des Einsatzes generativer KI in der Lehre und Forschung für Hochschulen ergeben. Ihr Ziel ist es, den Einsatz von KI in der Lehre sinnvoll zu gestalten, die Qualifizierung von Lehrenden und Studierenden zu f?rdern sowie eine Haltung oder Strategie der Hochschule zur Entwicklung von KI-basierten F?chern zu entwickeln. Zudem stehen mit 13 UseCases Beispiele für den Einsatz von KI in der Lehre bereit. (Stand Oktober 2024)

Das Hochschulforum Digitalisierung (HFD) und der KI-Campus boten 2023 das ?Prompt-Labor“ an, Lehrende konnten hier praktische Erfahrungen mit generativen Sprach-KIs sammeln, Szenarien diskutieren und weiterentwickeln. Diese erprobten Prompts wurden in einem OER-Prompt-Katalog (CC BY SA 4.0) dokumentiert und geteilt. Man kann nach Sprachmodell (z.B. ChatGPT), Anwendungsbereich (z.B. Prüfungen erstellen) und Funktion des Modells (z.B. Zusammenfassungen schreiben, Textkorrektur) filtern. Die Inhalte des Prompt-Labor stehen auch als Selbstlernmaterialien zur Verfügung. 

Prompt-Labor Hochschullehre 2.0: Erg?nzend zum Online-Kurs Prompt-Labor auf dem KI-Campus bietet das HFD  ab September 2024 begleitende Online-澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 zum direkten Austausch an – die ?Prompt-Retros“. Die Anmeldung ist seit dem August 2024 m?glich.

ChatGPT-Promptkompetenz: Grundlagen und Handlungsempfehlungen zum Prompting des Didaktik-Medien-Zentrums der TU Augsburg. Ein Angebot für Lehrende und Studierende.

Das  Prompt-Workbook von Gunda Mohr (HUL) bietet verschiedene selbst (weiter-)entwickelte und gefundene Prompt-Beispiele für bestimmte Einsatzbereiche in der Lehre. Diese Sammlung ist als Anregung für die Entwicklung eigener Prompts gedacht. 

Eine Sammlung erprobter didaktischer Szenarien bieten 101 Creative ideas to use AI in education (2023) von Nerantzi, C., Abegglen, S., Karatsiori, M. und Martinez-Arboleda, A.  (Universit?t Calgary, Leeds und Makedonien

The Decoder: ChatGPT Guide: Prompt-Strategien für bessere Ergebnisse.  Sammlung von verschiedene nützliche Prompt-Strategien, die für alle Arten der Texterstellung anwendbar sind.

Selbstlernkurse für Lehrende und Studierende

Hochschuldidaktische  Selbstlernkurse von Dr. Ulrike Hanke. Sie bestehen aus einzelnen kleinen videobasierten Lerneinheiten und praktischen Checklisten und Vorlagen auf Basis des Constructive Alignment. ?ber die Hochschuldidaktik der Uni Bremen k?nnen vier Kurse kostenlos über Stud.IP belegt werden. Zur Vorbereitung finden Sie auf ihrer Seite neben vereinzelten Vortr?gen eine  KI-Schatzkiste sowie  eine Tabelle "Lernen und Prüfen in einer Welt mit ChatGPT mit Hilfe der Lernzieltaxonomie".

KI-Selbstlernkurse vom elan e.V.

Der KI-Campus ist eine vom BMBF gef?rderte Lernplattform, die kostenlose Online-Kurse, Videos und Podcasts zu Künstlicher Intelligenz anbietet, auc hfür Studierende geeignet. KI zum H?ren, Sehen und Mitmachen. ?ber den KI-Campus-Newsletter wird man über alle neuen Kurse informiert.

Die Hamburg Open Online University (HOOU) bietet unterschiedliche Selbstlernangebote an, z.B. KI-Tools kurz erkl?rt, Storytelling bis zur Nutzung für das Studium.

 

Rechtliche Informationen

Rechtsfragen zum Einsatz von KI in der Lehre – Vortrag mit Diskussion im ZMML vom 18.10.2024 von 10:00 bis 11:30 Uhr mit Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur. Ein ?berblick, welche rechtlichen Anforderungen bei der Nutzung von KI in der Hochschullehre zu berücksichtigen sind, mit aktuellen Bezügen zur KI-Verordnung und den Vorgaben der Universit?t Bremen.

KI-Detektoren und digitale Prüfungen – M?glichkeiten und prüfungsrechtliche Grenzen. Online-Veranstaltung  am 17. Januar 2024 mit folgenen Vortr?gen: Mensch oder Maschine? M?glichkeiten und Grenzen von KI-Detektoren: Prof. Dr. Debora Weber-Wulff. Prüfungsrechtliche Herausforderungen in Zeiten von KI-Generatoren: Dr. Janine Horn (ELAN/SOUVER@N)
Datenschutzrechtliche Fragen und (m?gliche) Implikationen des EU AI-Act für den Hochschulbereich: Jens O. Brelle (MMKH)

Neue Regeln zur künstlichen Intelligenz (KI) – Was bedeutet das für Hochschulen?! MMKH Online Schulung vom 6. Februar 2024 mit Jens O. Brelle. Behandelt wurden die Inhalte der KI-Verordnung, die Bezüge zum Datenschutzrecht und zu OpenData und insbesondere für (?ffentliche) Hochschulen relevante Bezüge.

Rechtliche Grundlagen der KI-Verwendung in Studium, Lehre und Pru?fung, Vortrag von Dr.in Janine Horn (ELAN e.V.) an der Uni Vechta im Rahmen der Ringvorlesung "Let's talk about KI“ (24.04.2024)

Urheberrecht und Datenschutz bei ChatGPT & Co. in der Hochschullehre, Andrea Schlotfeldt | HOOU@HAW

Didaktische und rechtliche Perspektiven auf KI-gestützes Schreiben in der Hochschulbildung. Peter Salden & Jonas Lescke (Hrsg.). Zentrum für Wissenschaftsdidaktik der Ruhr-Universit?t Bochum). M?rz 2023

Künstliche Intelligenz (KI) im Urheberrecht: Welche Rechte bestehen? www.urheberrecht.de/kuenstliche-intelligenz/. April 2024 

Künstliche Intelligenz und Urheberrecht - Fragen und Antworten. BMJ M?rz 2024

Leseempfehlungen

Die E-Learning-Community ver?ffentlicht auf LinkedIn interessante Beitr?ge, die zum Teil als Newsletter bereitgestellt werden:

  • Der w?chentliche und sehr empfehlenswerte Newsletter von Michael Kindt ?Künstliche Intelligenz in Lehre & Unterricht“ enth?lt aktuelle Artikel zu verschiedenen Themen rund um KI in der Bildung (Hochschule wie Schule). Die Beitr?ge werden auch auf der Website https://www.unidigital.news/ ver?ffentlicht. 
  • Prof. Dr. Barbara Geyer (Stabsstelle Instructional Design) der FH Burgenland teilt auf LinkedIn ihre vielf?ltigen Erfahrungen und stellt spannende Forschungsergebnisse zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Lehre vor (zus?tzlich über einen Newsletter oder einen Blog).
  • Prof. Dr. Doris We?els (FH Kiel), Forschungssprecherin Digitalisierung und KI der Fachhochschule Kiel, Leiterin des Virtuellen Kompetenzzentrums "Künstliche Intelligenz und wissenschaftliches Arbeiten" (VK:KIWA) - Sie ist die Koryph?re für Künstliche Intelligenz und Digitalisierung im deutschsprachigen Raum

KI-Update kompakt: Der Heise-Newsletter informiert t?glich über die neuesten technologischen Entwicklungen. Auch als Podcast verfügbar.

Natürlich intelligent: Der Zeit-Online-Newsletter informiert 14-t?glich über aktuelle Entwicklungen und analysiert die Zukunftsszenarien – Hype oder plausibel?

 

Ver?ffentlichungen aus der Universit?t Bremen 

Large Language Models und ihre Potenziale im Bildungssystem. Impulspapier der St?ndigen Wissenschaftlichen Kommission (SWK) der Kultusministerkonferenz. http://dx.doi.org/10.25656/01:28303

Schmohl, Tobias [Hrsg.]; Watanabe, Alice [Hrsg.]; Schelling, Kathrin [Hrsg.]: Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung. Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens. Bielefeld: Transcript 2023, 283 S. – (Hochschulbildung: Lehre und Forschung; 4. https://doi.org/10.25656/01:26427

Grundlagentext??bersicht zu ChatGPT im Kontext Hochschullehre“ von Prof. Dr. Gabi Reimann (HUL).

Leitfaden der Uni Hohenheim für Lehrende und Studierende: “Unlocking the Power of Generative AI Models and Systems such as GPT-4 and ChatGPT for Higher Education: A Guide for Students and Lecturers” https://digital.uni-hohenheim.de/fileadmin/einrichtungen/digital/Generative_AI_and_ChatGPT_in_Higher_Education.pdf

    Themendossier  Generative KI des Hochschulforum Digitalisierung (HFD); Sammlung von Blogbeitr?gen, Artikeln und Publikationen.

    BLICKPUNKT Künstliche Intelligenz. Wo stehen die deutschen Hochschulen? Befragung von über 34.000 Studierenden im Rahmen des CHE Hochschulrankings aus dem Wintersemester 2023/24. Jannica Budde, Jens Tobor, Julius Friedrich (HFD/CHE). 27.06.2024

    Aktualisiert von: Webredaktion des ZMML
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