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JupyterHub trifft Stud.IP – Einfacher Zugang zu Programmierung, Statistik und Datenanalyse

Die Cloud-Anwendung JupyterHub wurde nun an Stud.IP angebunden. Das vereinfacht den Zugang für Lehrende und Studierende erheblich

Jupyter vereint in einem gemeinsamen Dokument – dem Notebook – ausführbaren Programmiercode, Texte, Daten und Visualisierungen. Die webbasierte Open-Source-Umgebung bietet eine ausgezeichnete Lernplattform für Datenanalyse, Statistik und Programmierung, die auch jenseits der Lehre vielseitig eingesetzt wird.

Die Cloud-Anwendung JupyterHub wurde nun ohne zus?tzliche Anmeldung an Stud.IP angebunden und vereinfacht damit den Zugang und den Einstieg in Programmierung, Datenanalyse und Statistik.für Lehrende und Studierende erheblich.

Im Stud.IP Arbeitsplatz erhalten Sie einen ?berblick über Ihre verknüpften Profile.

Zus?tzlich zu den 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 kann JupyterHub nun auch in Studiengruppen als weiteres Werkzeug eingebunden werden und darüber das verknüpfte Profil gestartet werden oder ein neues Profil angelegt werden, d.h. Studierende k?nnen so Jupyter für eigene Projekte nutzen.

Jede:r Nutzer:in kann sich ein eigenes ?Pers?nliches Profil“ anlegen.

Vorteile für Lehrende
Mit JupyterHub an der Universit?t Bremen k?nnen Sie:

  • zielgerichtete Programmier- und Arbeitsumgebungen für die Lehre bereitstellen,
  • datenschutzkonforme L?sungen nutzen (Hosting an der Universit?t),
  • technische Probleme auf den Endger?ten der Studierenden reduzieren,
  • unabh?ngig von der technischen Ausstattung der Studierenden arbeiten,
  • mit dem Hausaufgaben-Tool Notebooks mit Aufgaben erstellen, verteilen, bewerten und Feedback geben, direkt in Jupyter.

Vorteile für Studierende
Studierende k?nnen JupyterHub nutzen, um:

  • eigene Programmierumgebungen zum Selbststudium und für Abschlussarbeiten anzulegen,
  • in Studiengruppen kollaborativ an Notebooks zu arbeiten.

澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 und Anleitungen
Direkt zum JupyterHub: https://jupyter.uni-bremen.de
Allgemeine Informationen: /zmml/jupyter

Vortrag auf der Stud.IP Tagung am 17.09.2025
JupyterHub trifft Stud.IP: Lehrunterstützung mit integrierter Teilnehmer- und Gruppen-verwaltung
Isabell Schaffer, Marcel Meissner, Universit?t Bremen
PDF des Vortrags

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