SIDDATA

SIDDATA untersucht, ob und wie Studierende bei der Erreichung individueller Bildungsziele effizient und effektiv unterstützt werden k?nnen, indem bislang unverknüpfte Daten und Informationen in einem individuellen digitalen Studienassistenten zusammengeführt werden. Hierfür wird der Assistent als mobile Anwendung implementiert und modellhaft an drei Hochschulen evaluiert. Die Anwendung verbindet 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育ere Analyseebenen, in denen unterschiedliche Faktoren einen Einfluss auf die Effizienz und Effektivit?t des Studiums haben:

• Interne Faktoren und psychische Ressourcen, die für das Gelingen des individuellen Studienprozesses relevant sind,
• intraorganisationale Faktoren, d.h. Daten aus den Lernmanagement- und Campus-Management-Systemen,
• interorganisationale Faktoren in Form von Daten anderer, kooperierender Hochschulen, deren Angebote ggf. mitgenutzt werden k?nnen und
• extraorganisationale Faktoren wie Ressourcen au?erhalb der Kontrolle der eigenen Hochschule oder kooperierender Einrichtungen (z.B. MOOC).

Ziel ist es, aus dem Modellversuch Daten über stratifizierte Stichproben der Studierendenschaft zu gewinnen und diese aussagekr?ftig auszuwerten. In einem interdisziplin?ren Verbund aus Hochschulforschung, Wirtschaftsinformatik, Kognitionswissenschaft und den E-Learning-Einrichtungen dreier Universit?ten werden Gelingensbedingungen auf drei Ebenen untersucht:

• Didaktisch-p?dagogischer: Wie kann die F?higkeit zum eigenaktiven Studieren durch den Assistenten gest?rkt werden?
• Organisatorische Ebene: Wie k?nnen Daten zug?nglich gemacht und Lehrangebote ausgetauscht werden?
• Technischer Ebene: Wie k?nnen die Daten integriert werden? Wie k?nnen interne Faktoren wie Aufmerksamkeitsprozesse analysiert werden?

Das Teilvorhaben der Universit?t Bremen fokussiert sich auf die Integration der entwickelten Serveranwendungen und Durchführung eines lokalen Modellversuchs.