MUHAI

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Das MUHAI-Projekt untersucht Bedeutung und Verst?ndnis in künstlicher Intelligenz.

Verantwortungsvolle menschzentrierte KI braucht einen Weg, mit Bedeutung umzugehen. Das MUHAI-Projekt geht dieser grundlegenden Frage nach, indem es computergestützte Modelle der narrativen Konstruktion entwickelt. Das Erstellen oder Verstehen von Erz?hlungen erfordert die Integration von Informationen aus sensomotorischer Verk?rperung, Messdaten, Sprache, semantischem Ged?chtnis, mentaler Simulation und episodischem Ged?chtnis.

MUHAI verwendet zwei Dom?nen als Testumgebungen für die Entwicklung der erforderlichen Durchbrüche: pragmatisches, gesundes Menschenverstandswissen über die Welt, das für den Bereich der Alltagsaktivit?ten ben?tigt wird, und soziales Wissen, das ben?tigt wird, um Daten über Ungleichheit in der Gesellschaft zu verstehen und zu überprüfen.

Das Projekt stützt sich auf viele bestehende Techniken der KI, die von Deep-Learning bis hin zu Wissensgraphen reichen, wird jedoch ihre Grenzen überschreiten und neue Techniken entwickeln, die alle dazu dienen, KI-Systemen einen besseren Umgang mit Bedeutung und damit die Verstehbarkeit und andere Schlüsselfragen für KI zu verbessern, um eine menschenzentrierte KI zu erreichen.

Die Resultate von MUHAI sind zweifach. Es wird den Stand der Technik in der kognitiven Heimrobotik vorantreiben, insbesondere für die Zubereitung von Nahrungsmittels und das Management von Nahrungsmittelressourcen, und es wird Sozialwissenschaftlern Werkzeuge an die Hand geben, um soziale Ph?nomene, wie zum Beispiel das Fortbestehen von Ungleichheit in unserer Gesellschaft, besser zu verstehen.

Das MUHAI-Projekt hat im Oktober 2020 begonnen und wird 48 Monate sp?ter enden.