User-Centered Image Annotation and its Applications
Dissertation von Nina Wenig (2016)
Nutzer tendieren dazu 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 und 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 Fotos mit ihren Smartphones aufzunehmen. Dies führt zu einer gro?en Menge an unorganisierten Daten. Darüber hinaus werden immer 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 Bildersammlungen über das Internet der ?ffentlichkeit zur Verfügung gestellt. Bildannotationen erlauben es organisierte und nachhaltige Foto-Sammlungen zu erstellen. Diese Dissertation pr?sentiert verschiedene Kategorien der Bildannotation und wie sie umgesetzt werden k?nnen. Welche geeignet sind h?ngt immer davon ab, welchem Zweck die Annotation dienen soll. Teilweise k?nnen sie mit automatischen Algorithmen berechnet werden, andere bedürfen manueller Nutzereingaben. Unterschiedliche Techniken zur Erstellung von Bildannotationen werden untersucht.
Diese Dissertation pr?sentiert zwei Applikationen basierend auf vollst?ndig automatischen Bildannotationen und zeigt wie solche Applikationen von der Nutzung von sehr gro?en Bildersammlungen profitieren k?nnen. Navigation und Wegfindung sind wichtige Bereiche der Mensch-Computer-Interaktion und die Annotationen k?nnen hier hilfreich sein. Für pers?nliche Bildersammlungen sind andere Annotationen notwendig; diese wurden mit einem semi-automatischen Ansatz erstellt. Manuelle Annotationen werden in vielen Bereichen ben?tigt, dafür ist es wichtig die Nutzer zu motivieren diese zu erstellen. Eine neue Nutzerschnittstelle um Emotionen zu annotieren und ein gamifizierter Ansatz werden pr?sentiert. Die Resultate der Evaluationen zeigen, dass beide die Motivation der Nutzer steigern gute Bildannotationen zu erstellen.