Vortr?ge

Zwei Sprachen im Doppelpack - Polnisch und Kroatisch

Referent:in
Violetta Kozik-Rafii und Melanie Zedler

Russisch

Referent:in
Larissa Ockert

Franz?sisch

Referent:in
Arnaud Gauthiérot, Institut Francais

koreanisch

Referent:in
Miok Ha

In den Lebens-, Umwelt- und Wirtschaftswissenschaften werden mit modernen Technologien heutzutage routinem??ig sehr komplexe Datenbest?nde generiert.
 Aufgabe der mathematischen Statistik ist es, Methoden zu entwickeln und für die Praxis bereitzustellen, um aus diesen Daten relevante Informationen extrahieren zu k?nnen. Der Vortrag stellt dar, welche Beitr?ge die Arbeitsgruppe "Mathematische Statistik" am Fachbereich 03 dazu leistet. Als konkrete Anwendungsbeispiele zeigen wir Daten aus der Genetik, der funktionellen Bildgebung, dem Brain-Computer Interfacing und der Klimatologie

Referent:in
Prof. Dr. Thorsten Dickhaus 

Woran erkennt man eigentlich, ob die Monster auf zwei Bildern gleich sind oder nicht? Sind es die gleichen Monster, da das zweite nur eine Drehung des ersten ist? Oder sind sie verschieden, da das zweite au?erdem noch gespiegelt ist? Wie bearbeiten Kindergartenkinder solche Aufgaben? Eine Beantwortung dieser Fragen tr?gt dazu bei, die Entwicklung der mentalen Rotation als einer Komponente des r?umlichen Vorstellungverm?gens bei Kindern zu verstehen. Der Vortrag gibt einen Einblick in unsere Eye-Tracking-Studien, in denen wir die Blickbewegungen von Kindergartenkindern untersuchen, w?hrend sie Aufgaben zur mentalen Rotation bearbeiten. Die Forschung findet in Zusammenarbeit mit Aylin Thomaneck (FB 3) sowie Prof. Dr. Meike Grü?ing (Universit?t Vechta) und Dr. Aileen Steffen (Universit?t Osnabrück) statt.

Referent:in
Prof. Dr. Maike Vollstedt 

Routenplaner sind in unserem Leben so selbstverst?ndlich wie die Luft zum Atmen. Wer nutzt sie nicht im Alltag um eine schnellste, sch?nste oder günstigste Route zu planen? Mathematische Optimierungsmethoden l?sen sehr erfolgreich solche Fragestellungen, auch wenn sie deutlich komplexer sind als im Alltag, bspw. in der Logistik, Verkehrsplanung oder Nachrichtentechnik. Doch wie geht man mit dynamischen, unsicheren Eingabedaten um? Die Fahrtzeiten sind abh?ngig von Wetter und Verkehrsdichte; Fahrtauftr?ge oder Datenpakete kommen unerwartet, etc. In dem Vortrag geben wir einen Einblick in verschiedene Modelle und Methoden der Optimierung unter Unsicherheit und diskutieren wie Machine-Learning Methoden integriert k?nnen.

Referent:in
Prof. Dr. Nicole Megow

Wie und was – wie soll das denn gehen: ein Bild soll digital sein? Unm?glich. Denn w?re es digital, das Bild, dann k?nnten wir es nicht sehen. Und sichtbar muss ein Gegenstand schon sein, wenn er “Bild“ genannt werden soll. Das digitale Bild also gibt es nicht. Und doch sprechen wir so von ihm. Ist das pure Schlamperei? Mag sein. Jedoch: Digitale Bildbearbeitung, das kann es geben. Und das gibt es auch. Muss für eine digitale Bearbeitung aber der Gegenstand, das Bild, nicht auch digital sein? – Auf irgendeine Weise sind die Bilder, die wir heute t?glich sehen, tief im Digitalen verankert. Sie sind es so sehr, dass uns das kaum zum Nachdenken verleitet. Das aber soll im Vortrag geschehen. Errechnete, also algorithmische Bilder werden der Gegenstand unserer ?berlegungen sein. Und zwar solche Bilder, die es in Ausstellungen von Kunstgalerien und Kunstmuseen hinein geschafft haben. Wir werden die Anf?nge Algorithmischer Grafik betrachten und ihre Entwicklung hin zu komplexen Bildern heutiger Bilderwelten. Angesichts solcher Bilder Werden wir fragen: Kann es menschliches Malen und Zeichnen überhaupt noch geben? Wird der Computer das Malen und Zeichnen nicht v?llig übernehmen?

Referent:in
Prof. Dr. Frieder Nake

Leider musste dieser Vortrag nun kurzfristig abgesagt werden.

Wir danken für Ihr Verst?ndnis.

Mehr als ein Fünftel der Schüler*innen schauen mindestens einmal pro Woche mathematische Erkl?rvideos im Internet. Aber helfen Erkl?rvideos den Schüler*innen tats?chlich beim Verstehen von fachlich anspruchsvollen Konzepten? Oder liegt eine Verstehensillusion vor? In unserer Forschung untersuchen wir Merkmale, nach denen sich Videos zu Funktionen unterscheiden lassen. Welche Unterschiede gibt es also im Hinblick auf Angebote zur Akzeptanz von Inhalten, unabh?ngig von deren fachlicher Richtigkeit? Oder hinsichtlich von Verstehenselementen zum Funktionsbegriff? Und inwiefern beeinflussen diese das Verstehen der Inhalte? Die Forschung findet in Zusammenarbeit mit Martin Ohrndorf (FB 3) Prof. Dr. Florian Schmidt-Borcherding (FB 12) statt.

Referent:in
Prof. Dr. Maike Vollstedt