Forschungsprojekte
Entwicklung eines optischen Sensorverbundsystems für wassermischbare Kühlschmierstoffe in Einzelanlagen (OPTSee)
Ziel des Projektes "OPTSee" ist die Entwicklung eines neuartigen sowie intelligenten Sensorverbundsystems zur Kühlschmierstoffanalyse in metallverarbeitenden Einzelanlagen. Durch die Kombination zweier optischer Sensoren in Verbindung mit innovativen KI-basierten Analysealgorithmen werden so signifikante Prozessgr??en von wassermischbaren Kühlschmierstoffen (wmb KSS) vollautomatisch bestimmt. Das Sensorverbundsystem besteht aus zwei optischen Sensoren zur Bestimmung des Brechungsindexes und des Absorptionsspektrums. Das eingebettete System übernimmt die Fusion der Sensordaten und bestimmt mittels KI-basierter sowie statistischer Verfahren relevante Parameter des KSS, die eine Beurteilung des KSS-Zustands erm?glichen. Das zu entwickelnde Sensorverbundsystem zur intelligenten ?berwachung von KSS in Einzelanlagen ist hoch innovativ und hat ein gro?es Potenzial die Qualit?tserhaltung, die Nachhaltigkeit sowie die Wirtschaftlichkeit von metallverarbeitenden Maschinen dauerhaft zu verbessern.
Qualifikation und Erprobung einer Sensorsysteml?sung zur bedarfsgerechten Düngung in der Agrar- und Ern?hrungswirtschaft (iDentPlus)
Das Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung einer Gesamtsysteml?sung bestehend aus einem innovativen NIR-Sensorsystem basierend auf MEMS-IR-Detektoren und einem intelligenten Cloud-System mit KI-basierten Monitoring und Computing für den Feldeinsatz zu qualifizieren und bei einer hohen Anzahl von landwirtschaftlichen Betrieben zu erproben. Zur Gew?hrleistung der Funktionssicherheit unter den rauen Einsatzbedingungen werden neben einer Sensor-Selbstdiagnose auch eine kontinuierliche ?berwachung der gemessenen NIR-Spektren im Feld und eine bedarfsgesteuerte Aktualisierung der Analysemodelle mittels Over-the-Air Update realisiert. Ferner sollen die für die Auswertung notwendigen Algorithmen entwickelt werden. Dabei wird ein besonderer Fokus auf Stickstoff gelegt, wobei die anderen Inhaltsstoffe mit bearbeitet werden. Basierend auf dem weiterzuentwickelnden NIR-Sensorsystem soll ein Verfahren zur automatisierten Erstellung der Analysemodelle aus Referenzdaten entwickelt werden, um eine genaue N?hrstoffbestimmung über einen langen Betriebszeitraum sicherzustellen. Das übergeordnete Ziel ist die Entwicklung und Felderprobung einer ganzheitlichen Systeml?sung zur Bestimmung der N?hrstoffgehalte des organischen Wirtschaftsdunges.
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www.iDentPlus.de
KI-Basiertes Schadens- und Verschlei?erkennungssystem zur Zustandsüberwachung von Hybrid-Container-Fahrzeugen (KISS)
Das Ziel des Projektes ist unter Nutzung der Künstlichen Intelligenz die ?berwachung der Zust?nde der Radantriebe von Sonderfahrzeugen in Echtzeit, die damit verbundene frühzeitige Erkennung von Sch?den sowie die automatische Entscheidung zu Wartungsaktivt?ten. Im Projekt ist die Herausforderung die Erkennung von unterschiedlichen Verschlei?erscheinungen und spontan auftretenden Sch?den, sowie Leckagen an verschiedenen Komponenten von Containerfahrzeugen im Hafeneinsatz. Die elektromechanischen Radantriebe stellen hierbei eine besonders hohe Herausforderung dar, da eine Vielzahl von Parametern w?hrend des Betriebs eine Rolle spielen. Hierfür werden neben den Schwingungssignalen der Radantriebe ebenfalls Drehzahlen, ?ltemperaturen und Fahrzeugdaten, die Aufschluss über das aktuelle Fahrtszenario geben, erfasst und über KI-basierte Ans?tze eine Analyse in einem Cloudsystem durchgeführt, um frühzeitig Vorsch?digungen der verschlei?anf?lligen Radantriebe zu erkennen.
Ein fahrzeugherstellerunabh?ngiges Sensorsystem erm?glicht es, gezielt Aussagen über die verbleibende Lebensdauer der Komponenten zu bestimmen. Diese Informationen führen zu einer effektiven Wartungs- und Instandhaltungsplanung.
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www.kiss.uni-bremen.de Pressemitteilung
Sensorsystem zur Erfassung von Eisbildung an Hindernisfeuern (IceDetect)
Das Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung eines Systems für die stetige ?berwachung eines Hindernisfeuers von Windenergieanlagen in Hinsicht auf Vereisungen und N?sse. Die ?berwachung soll dabei die rechtzeitige Erfassung der Zust?nde erm?glichen, sodass eine potentielle Beeintr?chtigung von sicherheitsrelevanten Funktionen, wie den optischen Eigenschaften des Hindernisfeuers, verhindert werden kann. Von besonderer Bedeutung ist hierbei die rechtzeitige Erfassung einer Vereisung, bzw. einer Aneisungsgefahr. Diese soll sowohl das bedarfsgerechte Hinzuschalten eines neuartigen Heizsystems zur Verhinderung kritischer Betriebszust?nde des Hindernisfeuers, als auch das rechtzeitige Absetzen einer NOTAM für den Worst Case erm?glichen. Zentraler Bestandteil des Systems ist ein kapazitives Sensorsystem, das funktional in das zu überwachende Hindernisfeuer integriert wird und die Realisierung einer lokalen ?berwachung in Echtzeit erm?glicht.
Inline-Monitoring des Overmolding-Prozesses auf Basis akustischer Emissionen (IMOP)
Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung eines neuartigen Verfahrens zur zerst?rungsfreien Online-Prüfung von Bauteilen, die mittels Overmolding hergestellt werden. Beim Overmolding werden im Spritzgussprozess strukturtragende Elemente aus einem Faserverbundwerkstoff überspritzt. Diese Bauteile k?nnen damit gro?e mechanische Lasten tragen und lassen sich gleichzeitig in gro?en Stückzahlen auf Endkontur fertigen.
Das neuartige Prüfverfahren kombiniert Methoden der passiven Schallemissionsanalyse und aktiven Ultraschallprüfung und erm?glicht, schon w?hrend des Fertigungsprozesses Bauteilfehler und Prozessst?rungen zu identifizieren. Ein besonderes Augenmerk soll dabei auf die Detektion und Bewertung der stofflichen Anbindung von Struktureinleger und Spritzgussmasse sowie der Binden?hte gelegt werden, da ein solcher Mangel im Bauteil unter Last zum Versagen führen würde. Bestandteil des neuartigen Prüfverfahrens sind spezielle, noch zu entwickelnde Sensoren und das neu zu entwickelnde anwendungstechnische Wissen.
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www.imop.uni-bremen.de
Echtzeitf?higes Sensorsystem zur bedarfsgerechten Düngung in der Landwirtschaft (iDent)
Das Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung eines elektronischen Sensorsystems für die echtzeitf?hige Analyse der N?hrstoffe bei organischen Düngemitteln der Landwirtschaft. Auf Basis der ermittelten N?hrstoffwerte soll eine bedarfsgerechte standortbezogene Düngung realisiert werden. Das elektronische Sensorsystem setzt sich als Ziel, ein diskretes Spektrum abzubilden, um somit über charakteristische Merkmale der spektralen Eigenschaften von unterschiedlichen Düngemitteln in der Landwirtschaft auf deren spezifische N?hrstoffgehalte schlie?en zu k?nnen. Hierbei werden zwei unterschiedliche Messprinzipien in Bezug auf die Genauigkeit, Reproduzierbarkeit und Robustheit im landwirtschaftlichen Umfeld untersucht und bewertet. Das Ziel hierbei ist, das elektronische Sensorsystem so modular aufzubauen, so dass es je nach spezifischen Kundenanforderungen einfach anzupassen oder zu erweitern ist. Die spezifischen Kundenanforderungen k?nnen sich hierbei in der zu untersuchenden Art des Wirtschaftsdüngers oder der expliziten N?hrstoffe unterscheiden.
Elektronisches Zustandsüber- wachungssystem zur echtzeitf?higen Verschlei?- und Schadenerkennung (VIPER)
Für die Bewirtschaftung landwirtschaftlicher Nutzfl?chen werden heute immer 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 hochtechnisierte mobile Arbeitsmaschinen eingesetzt. Trotz regelm??iger Wartung der Maschinen k?nnen stark beanspruchte Maschinenkomponenten, wie beispielsweise Getriebe, Lager, Antriebseinheiten, vorzeitig verschlei?en und im rauen Ernteeinsatz ausfallen.
Das Ziel dieses Vorhabens ist die Entwicklung eines elektronischen Sensorsystems für die pr?diktive vibroakustische Erkennung von Verschlei?zust?nden und Sch?den in mobilen Arbeitsmaschinen im landwirtschaftlichen Ernteeinsatz, um die Ausfallzeit der Erntemaschinen zu verringern und deren Effizienz im Ernteeinsatz zu maximieren.
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www.viper.uni-bremen.de
Sensorsystem zur autonomen Fahrbahnzustandserkennung (SEEROAD)
Für das hoch- und vollautomatisierte Fahren sind eine Vielzahl von Sensor- und Umgebungsdaten notwendig. Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung eines Systems für die Zustandsüberwachung der Fahrbahn, mit dessen Hilfe die Realisierung der Hochautomatisierung auch in anspruchsvollen Fahrsituationen von Automobilen erm?glicht wird. Die Fahrsituationen, der dynamische Zustand des Fahrzeugs und der Fahrbahnzustand sind von hoher Relevanz, um das Fahrzeug aus kritischen Situationen, insbesondere bei widrigen witterungsbedingten Fahrbahnzust?nden, in einen sicheren Zustand zurückzuführen.
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www.seeroad.uni-bremen.de
Elektronisches Zustandsüber-wachungssystem zur vorbeugenden Wartung von Trailern (TraZu)
In dem vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) gef?rderten Projekt "Elektronisches Zustandsüberwachungssystem zur vorbeugenden Wartung von Trailern" (TraZu) wird ein auf der Auswertung von akustischen Emissionen basierendes elektronisches Schadenfrüherkennungssystem für Trailer-Rahmen entwickelt. Dieses System erm?glicht es, Risse im Material aufgrund von zyklischer Belastung frühzeitig zu erkennen und gegebenenfalls das Flottenmanagement auf die Gefahr aufmerksam zu machen. Dies erm?glicht optimierte Wartungszyklen und somit eine h?here Auftragsauslastung der Fahrzeuge.
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www.trazu.uni-bremen.de
Kontaktlose Füllstands- und Medienanalyse (CLS)
Der Forschungsschwerpunkt des Projektes Contactless Liqiud Sensing (CLS) liegt in der Entwicklung eines innovativen Sensorsystems zur Füllstands- und Medienerfassung in automobilen Flüssigkeitsbeh?ltern. Im Rahmen dieses Projektes wird eine kapazitive Elektrodenstruktur zum Aufbau eines planaren, folienbasierten Messwertaufnehmers entwickelt, der gegebenenfalls im Produktionsprozess direkt in den Beh?lter integriert oder als Nachrüstl?sung an der Beh?lterwand appliziert werden kann. Des Weiteren ist eine direkte Funktionalisierung der Beh?lteroberfl?che m?glich. Dabei soll der flexible Messwertaufnehmer, neben einer kontinuierlichen Füllstandsdetektion, insbesondere die Erfassung der Medienzusammensetzung, wie z.B. die Frostschutzkonzentration im Scheibenwischwasser, erm?glichen.
Akustische ?berwachung von Automaten (AMEA)
Das Projekt AMEA besch?ftigt sich mit der Entwicklung eines intelligenten Sensorsystems zur automatischen Erkennung, Lokalisierung, Klassifizierung und Bewertung von struktursch?digenden Angriffen auf Automaten. Das Ziel ist, die Entwicklung einer Methode für die kontinuierliche Echtzeit-Zustandsüberwachung von Automaten mit Geldaufbewahrungsfunktion oder anderen schützenswerten Gütern mit Hilfe der K?rperschallanalyse zu realisieren. Der Fokus des Projekts liegt dabei insbesondere auf der frühzeitigen Erkennung und Meldung vors?tzlicher Besch?digungs- oder Aufbruchsversuchen, um eine schwerwiegende Zerst?rung des Automaten und der ihn umgebenden Infrastruktur zu verhindern oder zumindest stark zu mindern.
Kamerabasierte ?berwachung der Ladegutsicherung (K?HL)
Das Ziel des Projektes K?HL ist die automatisierte Erkennung und Beobachtung von statischen Objekten im Laderaum eines Nutzfahrzeugs sowie der Bewertung potentieller Gefahrensituationen aufgrund von Ladegutverschiebungen w?hrend der Fahrt. Die Objekterkennung des Ladeguts basiert auf der Verarbeitung und Fusion der Bilddaten einer Infrarot- und einer Time-of-Flight-Kamera. Erg?nzend zu den bildgebenden Verfahren werden Daten zum aktuellen Fahrzustand mit Hilfe von integrierten 3D-Beschleunigungssensoren erfasst und ausgewertet. Die darauf aufbauende Gefahrenerkennung bewertet anhand von auftretenden Beschleunigungen sowie der momentanen Ladungsbewegung die m?gliche Gefahrensituation. Dabei erfolgt die Bewertung in einer abstrakten Ebene und wird jeweils universell analysiert. Das zu realisierende Assistenzsystem kann eine entsprechende visuelle und akustische Warnung über eine Benutzerschnittstelle an den Fahrer ausgeben.
Konfigurierbares elektronisches Schadenidentifikationssystem (KESS)
Im BMBF-gef?rderten Projekt KESS wird ein auf der Auswertung von K?rperschallsignalen basierendes elektronisches Schadenidentifikationssystem für Kraftfahrzeuge entwickelt. Dieses System erm?glicht es, Bagatellsch?den wie beispielsweise Dellen an Kraftfahrzeugen zu erkennen, zu klassifizieren und r?umlich zuzuordnen. Darüber hinaus werden die erfassten Daten mittels eines Bordcomputers an ein Fahrzeugmanagementsystem automatisch übermittelt, um somit eine vereinfachte und schnelle Schadensabwicklung zu erreichen.
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www.kess.uni-bremen.de
Kollaboratives Diagnosenetzwerk für die Kfz-Servicearbeit
(KODIN-Kfz)
Mitarbeiter in Kfz-Werkst?tten l?sen fast jeden Fehler. Meist aber jeder für sich.
KODIN-Kfz vernetzt Diagnoseexperten untereinander, um gemeinsam, effizient und zeitnah L?sungen zu erarbeiten und diese zu verbreiten. Der Fokus liegt dabei auf einer optimalen Werkstattintegration und praxisgerechten L?sungswegen.
Energieautarker Trailer zum nachhaltigen Transport von gekühlten Konsumgütern (EnAuT)
Ziel der Studie war die Bewertung eines vernetzten und energieautarken Trailersystems mit Einsatzschwerpunkt Frische- und Kühltransporte. Zu diesem Zweck werden die Energieversorgung der installierten elektrischen Verbraucher des Trailers selbst und der Kühlleistungsbedarf regenerativ über ein Rekuperationssystem realisiert. Das Potenzial des Systems für die Energierückgewinnung im Trailer wurde mit Hilfe von Simulationen untersucht und bewertet. Das Potenzial des Energierückgewinnungssystem wurde auf Basis von realen Fahrzeugmessungen bewertet.