Dr.-Ing. Tom Koller

?ber

Tom Koller studierte bis 2018 Systems Engineering an der Universit?t Bremen und promovierte dort anschlie?end in der Informatik. W?hrend seiner Doktorarbeit untersuchte er im Bereich der Sensordatenfusion, wie wir Vorwissen nutzen k?nnen, um die Messungen von Inertialsensoren zu verbessern. Danach entschied er sich, in den medizinischen Bereich zu wechseln, was ihn zu Fraunhofer MEVIS und nun auch zur Universit?tsgruppe Digitale Medizin führte.

Themen:

  •  Modellierung & Simulation
  •  Klinische Interventionen
  •  Tracking und Sensordatenfusion
  •  Krebsvorhersage

Email

Tom Koller in seinem Bürostuhl

Lehre

Ich bin begeistert vom Unterrichten und ich m?chte mich immer verbessern. Ich versuche, die Studierenden über verschiedene Themen meiner Forschung einzubeziehen. Meine aktuellen Themen finden Sie auf unserer Thesis-Seite. Zurzeit gebe ich ein Seminar zu Deep Learning für medizinische Bildverarbeitung.

Publikationen

Seine Publikationen finden sie auf scopus.

Projekte

Verschiedene Segmentierungen der Brust auf MRT Daten

Pro-Mics-BrCa

Tumor Vorhersage durch Vorsorgeuntersuchungen

In diesem Projekt nutzen wir KI Methoden, um auf MRT-, und Mammographiedaten aus Vorsorgeuntersuchungen die Entwicklung von Brustkrebs vorherzusagen.

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Aktualisiert von: Tom Koller