Forschung
Aktuelle Forschungsprojekte
Der Einfluss von Belohnung auf Kategorienlernen und Entscheiden
Belohnungen beeinflussen ma?geblich, welche Optionen angestrebt werden, welchen Informationen Aufmerksamkeit geschenkt wird und welche im Ged?chtnis gespeichert werden. Doch ob die H?he von Belohnungen auch beeinflusst, wie gut gelernt werden kann korrekte Entscheidungen zu treffen ist noch relativ unklar. Dieses Forschungsprojekt untersucht wie die H?he von Belohnungen mit Feedback zu richtigen und falschen Entscheidungen interagiert, wenn eine neue Entscheidungsaufgabe oder Kategorienzuordnung gelernt wird.
Mathematische Modellierung von Urteilsprozessen, Kategorienlernen und sequentiellen Entscheidungen
Wir entwickeln und testen formale mathematische Modelle von Urteils, Kategorisierungs- und Entscheidungsprozessen. Wir nutzen diese Modelle, um quantitative Vorhersagen über Entscheidungsverhalten zu treffen und zu verstehen wie sich menschliches Verhalten in verschiedenen Umwelten und Aufgabenstrukturen ver?ndert.
Altersbedingte Ver?nderungen im Entscheidungsverhalten
Altern geht mit einer Reihe kognitiver, emotionaler und motivationalen Ver?nderungen einher, die auch das Entscheidungsverhalten beeinflussen. Momenten arbeiten wir an Projekten die untersuchen, wie sich die Rolle von soziale Informationen im Entscheidungsprozess mit dem Alter ver?ndert.
Process Tracing von Informationssuche im Ged?chtnis
Die Suche von Informationen im Ged?chtnis entzieht sich in der Regel einer direkten Beobachtung. Das Ziel dieses Forschungsprojekts ist es, eine neue Methode anzuwenden und weiterzuentwickeln, die den Abruf von Informationen aus dem Ged?chtnis, basierend auf der Aufzeichnung von Augenbewegungen, untersucht. Insbesondere erforschen wir, inwieweit diese Methode genutzt werden kann, um zu untersuchen welche Informationen Menschen w?hrend einer Entscheidung aus dem Ged?chtnis abrufen.
Forschungskooperationen und Mitgliedschaften
Das Joint Research Center on Cooperative and Cognition-enabled AI (CoAI JRC) ist Deutschlands führendes Zentrum für interdisziplin?re Forschung und Innovation auf dem Gebiet der kooperativen und kognitiven künstlichen Intelligenz, die sich durch menschenzentrierte, verk?rperte und realit?tsnahe Handlungsf?higkeit auszeichnet, d.h. in der Lage ist, gemeinsam mit Menschen sinnvoll und zielgerichtet zu handeln.
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Minds, Media, Machines ist ein interdisziplin?res Netzwerk von Forscher:innen der Universit?t Bremen sowie angebundenen inner- und au?eruniversit?ren Instituten. Sie arbeiten zusammen, um unser Verst?ndnis von Intelligenz und Kognition in autonomen Agenten, Agententeams im Kontext von mediatisierten Welten zu verbessern.
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Das Projekt Humans on Mars untersucht Wege zu einer nachhaltigen, menschlichen Erkundung des Mars in sieben vom Land Bremen gef?rderten Projekten. Die Projekte konzentrieren sich auf menschliche Aspekte, wie die Interaktion und Kommunikation zwischen Menschen und gemischten Mensch-Maschine-Teams, auf Habitate und Lebenserhaltungssysteme sowie auf die verantwortungsvolle Gewinnung lokaler Ressourcen für die In-situ-Produktion von Verbrauchsmaterialien und Ersatzteilen.
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EASE ist ein interdisziplin?res Forschungszentrum an der Universit?t Bremen, das sich mit der Erforschung von Alltagsaktivit?ten besch?ftigt. Sein Hauptziel ist es, das Verst?ndnis dafür zu verbessern, wie Roboter menschliche Manipulationsaufgaben bew?ltigen k?nnen. Um dies zu erreichen, gründet EASE den Forschungsbereich "Everyday Activity Science and Engineering" und schafft eine Forschungsgemeinschaft, die offene Forschung, offene Ausbildung, offene Daten und Wissensaustausch betreibt.
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