Winter Semester
Lehrveranstaltungen
Prof. Dr. Christian Cordes
Vorlesung: j?hrlich
ECTS: 6
Sprache: deutsch
Lernziele / Kompetenzen:
Die Studierenden k?nnen diewesentlichen mikro- und makro?konomischen Ans?tze verstehen und beherrschen eine Reihe zentraler ?konomischer Konzepte und Definitionen. Sie k?nnen diese auf aktuelle Fragestellungen der Wirtschaft anwenden und verfügen bereits über einige Referenzmodelle. Der thematische Fokus liegt insbesondere auf den folgenden Punkten:
Charakteristika ?konomischer Entscheidungssituationen und -probleme, Maximierungsentscheidungen von Haushalten und Unternehmen, Entscheidungssituationen bei direkter Interdependenz, Auswirkungen von modifizierten Verhaltensannahmen, Modell des perfekten Marktes und das Konzept marktlicher Koordination (?invisible hand“), Wohlfahrtseffekte von Markteingriffen, individuelle Rationalit?t und Rationalit?t von Aggregaten, Vergleich des perfekten Marktes mit dem reinen (Cournot-) Monopol, ?economies of scale“, Netzwerkexternalit?ten, Formen imperfekter Information als kritische Faktoren der ?konomischen Theorie, Einführung in ?konomische Kreislaufzusammenh?nge, wirtschaftspolitische Implikationen verschiedener Ans?tze und Modelle, Keynes vs. Hayek, Determinanten langfristiger wirtschaftlicher Entwicklung, wirtschaftshistorische Aspekte.
?bungen
Seminar: j?hrlich
ECTS: 6
Sprache: deutsch/englisch
Lernziele/Kompetenzen:
Students will get familiar with basic concepts in the field of innovation economics. Moreover, several interdisciplinary extensions of the analysis are presented, such as ideas from system theory or cognitive psychology. The course includes some formal models, such as those stemming from standard microeconomics, but also several imports from other disciplines, such as the replicator dynamic. Some behavioral aspects will be added to the discussion to gain a better understanding of the role of human cognition in determining the direction and pace of technological change. Moreover, students will learn to apply these concepts to explain empirically observed phenomena of innovation-driven economic change.
IERP-Seminar
ECTS: 3
Sprache: englisch
In diesem Seminar werden Vortr?ge der Betriebswirtschafts- und Volkswirtschaftslehre von Doktoranden und anderen Forschern der Universit?t Bremen gehalten.
Darüber hinaus k?nnen hier wichtige Forschungsartikel aus verschiedenen Bereichen oder Disziplinen diskutiert werden.
Das Seminar ist offen für alle Interessierten.
Seminar: j?hrlich
ECTS: 6
Sprache: English
Lernziele / Kompetenzen: This module introduces students to graduate level microeconomic theory with a focus on behavioral aspects. They will get familiar with established concepts and methodological tools of behavioral economics. Moreover, fields of research belonging to more heterodox approaches to microeconomics and their implications are introduced. In any case, students attain crucial analytical skills to apply advanced theoretical concepts of microeconomics to empirical phenomena, such as bounded rationality, “green” preference learning, findings from happiness research, “nudging” as a behavioral political instrument, empathy, or the effects of (evolved) cognitive “biases” in decision making and preference acquisition.
Seminar: jedes Semester
ECTS: 6
Sprache: englisch
Learning Objectives/Competencies: This module introduces students to basic concepts of innovation economics through the exemplary case of Artificial Intelligence (AI). They will get familiar with economic perspectives used to understand the emergence and development of this (disruptive) technology. In particular, students will learn about main concepts of AI (e.g., what is machine learning, supervised and unsupervised learning, etc.), links between AI and other technologies, empirical approaches used to identify and measure AI innovations, the potential of this technology as a tool for political control, and other potential risks linked to AI. At the end of the course, students will be able to better understand the challenges of AI-related empirical research, the particularities of AI as an important emerging technology, and will be more familiarized with relevant concepts needed to develop their own innovation studies.
Dieses Projektmodul ist speziell für Masterstudenten konzipiert, die an der Durchführung empirischer Forschung interessiert sind. W?hrend des gesamten Moduls werden den Studierenden Schlüsselkonzepte der Innovations?konomie sowie relevante Instrumente zur Durchführung empirischer Forschung vorgestellt. W?hrend des Moduls haben die Studierenden auch Zeit und werden bei ihren eigenen Projekten unterstützt, die am Ende des Semesters evaluiert werden sollen.