Prof. Dr. Werner Brannath
DSC Mitglied
FB 03: Mathematik und Informatik
Angewandte Statistik und Biometrie
Leiter der Biometrie und Mitglied der kollegialen Leitung des Kompetenzzentrums
für Klinische Studien (KKSB); Mitglied des Instituts für Statistik am Fachbereich 3.
Kompetenzen
Angewandte Statistik: Statistische Aspekte bei der Planung und Durchführung von Studien und Experimenten, statistische Modellierung, Datenauswertungen.
Statistisch-methodische Forschung: Sequentielle und adaptive Studiendesigns, multiples Testen und simultane Konfidenzintervalle, Maschinelles Lernen und Variablenselektionsverfahren, Inferenz und Modellevaluation nach Modell- und Variablenselektion.
Kurzprofil
Werner Brannath studierte Mathematik und Physik an den Universit?ten in Karlsruhe und Wien, war wissenschaftlicher Assistent am Institut für Statistik der Universit?t Wien und Assistenzprofessor am Institut für medizinische Statistik der Medizinischen Fakult?t bzw. Medizinischen Universit?t Wien (MUW). Nach seiner Habilitation wurde er au?erordentlicher Professor an der MUW. Von 2001 bis 2002 forschte er mit einem Schr?dingerstipendium am Statistik Department der Stanford University. Seit 1. August 2010 ist er Professor für Angewandte Statistik und Biometrie im Fachbereich 3 der Universit?t Bremen und Leiter der Abteilung Biometrie des Kompetenzzentrums für Klinische Studien Bremen (KKSB), dessen kollegiale Leitung er angeh?rt. Im M?rz 2017 wurde er zum Pr?sidenten der Deutschen Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft (IBS-DR) gew?hlt.
Neben seiner T?tigkeit als verantwortlicher Biostatistiker in einer Reihe von medizinischen und gesundheitswissenschaftlichen Studien (in denen er verantwortlich für die Statistik und das Datenmanagement ist) entwickelt und untersucht er z.B. statistische Verfahren für sequentielle und adaptive klinische Studien und Experimente in den Ingenieurwissenschaften, Methoden zum multiplen Testen und simultane Konfidenzintervalle. Seit einigen Jahren besch?ftigt er sich mit Variablenselektionsverfahren und Methoden zur Evaluation von Pr?diktionsalgorithmen maschineller Lernverfahren. In einem aktuellen Forschungsprojekt arbeitet er an Methoden der statistischen Inferenz nach einer Modell- bzw. Variablenselektion.
Kontakt
Universit?t Bremen
Fachbereich 3 – Mathematik und Informatik
Kompetenzzentrum für Klinische Studien Bremen (KKSB)
Linzer Stra?e 4
28359 Bremen
Tel. +49 (421) 218 63780
E-Mail: brannathprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de
Website KKSB:
/kksb
Website Arbeitsgruppe:
www.anstat.uni-bremen.de