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Audio transkribieren, Formeln erkennen: DSC unterstützt Mathematikdidaktik mit KI-gestütztem Workshop

Im Forschungsseminar der AG Didaktik der Mathematik zeigten Annika Nolte und Nele Fuchs, wie sich Audiodaten mit Open-Source-Tools automatisiert transkribieren lassen – inklusive einer L?sung für mathematische Formeln.

Im Forschungsseminar der Arbeitsgruppe Didaktik der Mathematik am Fachbereich 03 gaben Annika Nolte und Nele Fuchs im Rahmen des DataNord Projekts am 13. Januar einen praxisorientierten Workshop zur automatisierten Transkription von Audiodaten. 

Der 90-minütige Workshop stellte konkrete L?sungen vor, mit denen sich gesprochene Inhalte automatisiert transkribieren lassen. Im Fokus standen dabei das Open-Weight-Modell Whisper sowie die Open-Source-Software NoScribe, die Whisper im Hintergrund nutzt und eine benutzerfreundliche Oberfl?che für die Transkription bereitstellt.

Besondere Herausforderung: mathematische Formeln

Ein Schwerpunkt lag auf einer Fragestellung, die in der mathematikdidaktischen Forschung relevant ist: der Transkription mathematischer Formeln. Gesprochene Formelausdrücke werden von klassischen Transkriptionssystemen h?ufig als Flie?text ausgegeben, was je nach Auswertungsziel Einschr?nkungen mit sich bringen kann.

Annika Nolte und Nele Fuchs stellten hierfür eine erweiterte L?sung vor, bei der nach der automatischen Transkription ein zus?tzliches, spezialisiertes Sprachmodell eingesetzt wird. Dieses übersetzt erkannte Formeln gezielt in mathematische Notation, sodass sie nicht als ausgeschriebene W?rter, sondern in der passenden Symbolsprache dargestellt werden. Auf diese Weise lassen sich auch mathematische Inhalte strukturiert und auswertbar dokumentieren.

Datenkompetenz in der Fachdidaktik st?rken

Der Workshop zeigte exemplarisch, wie datenbezogene Werkzeuge fachspezifisch angepasst und in bestehende Forschungsprozesse integriert werden k?nnen. Gerade in qualitativen Studien mit Audioaufzeichnungen – etwa Interviews, Unterrichtsbeobachtungen oder Reflexionsgespr?chen – kann automatisierte Transkription erhebliche Zeitressourcen sparen und die Nachvollziehbarkeit der Daten verbessern.

Für das DSC ist die Zusammenarbeit mit Facharbeitsgruppen wie der AG Didaktik der Mathematik ein wichtiger Bestandteil der datenbezogenen Unterstützung in der Breite der Disziplinen. Durch solche Formate werden Datenkompetenzen nicht abstrakt, sondern unmittelbar im jeweiligen Forschungskontext vermittelt. 

Interesse an einem Workshop für Ihre Arbeitsgruppe oder Ihr Institut?

Wenn Sie Fragen rund um Daten, Forschungsdatenmanagement oder Data Science haben oder ein ?hnliches Format für Ihre Arbeitsgruppe oder Ihr Institut wünschen, wenden Sie sich gerne an unsere Koordinatorin Dr. Lena Steinmann. Für weitere Inspirationen werfen Sie gern einen Blick in unser bisheriges Trainingsportfolio.



Inhaltliche Fragen beantwortet:

Nele Fuchs
DSC Data Scientist
Tel. +49 (421) 218 59853
E-Mail: n.fuchsprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de

Annika Nolte
DSC Data Scientist
Tel. +49 (421) 218 59856
E-Mail:anolteprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de

Illustration eines Laptops mit transkribiertem Audiotext und mathematischen Formeln, symbolisch für automatische Transkription in der Forschung
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