Vom 11. bis 14. M?rz 2025 fanden die 17ten German Probability and Statistics Days (GPSD) an der TU Dresden statt. Als eine der bedeutendsten 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 für die Statistik- und Wahrscheinlichkeits-Community in Deutschland und Europa bot die GPSD 2025 eine Plattform für Forschende aus unterschiedlichsten Fachrichtungen und Karrierestufen, um neue Entwicklungen, Methoden und Anwendungen zu diskutieren.

Maryam Movahedifar, Data Scientist am Data Science Center (DSC) der Universit?t Bremen, vertrat das DSC mit einem Vortrag im Rahmen der Konferenz. Im Mittelpunkt ihres Beitrags stand die oft untersch?tzte, aber zentrale Aufgabe der Datenvorverarbeitung – insbesondere bei verrauschten, hochdimensionalen Time Series Data.

Maryams technisch anspruchsvoller Beitrag reiht sich in eine der Kernaufgaben des DSC ein: die Entwicklung robuster, interdisziplin?r einsetzbarer Methodiken. In ihrem Vortrag stellte Maryam eine vergleichende Studie vor, welche verschiedene Vorverarbeitungsmethoden evaluierte – mit besonderem Fokus auf die nichtparametrische Methode der (Multivariaten) Singularen Spektralanalyse ((M)SSA). Das Ziel war es, zu untersuchen, wie sich die Qualit?t der Vorverarbeitung auf die Zuverl?ssigkeit statistischer Analysen auswirkt – insbesondere bei realen, verrauschten Datens?tzen.

Mit ihrer Forschung leistete Maryam nicht nur einen wichtigen Beitrag zum wissenschaftlichen Austausch, sondern unterstrich auch die methodische und anwendungsorientierte Kompetenz des DSC. Ihre Session führte zu spannenden Diskussionen unter Fachkolleg:innen aus den Bereichen der statistischen Inferenz, Time Series Data Analysis und data-driven modeling.

Derzeit bereitet Maryam eine schriftliche Version ihres Beitrags vor, welche in den offiziellen Tagungsband der GPSD 2025 aufgenommen wird. In dieser Publikation werden die zentralen Erkenntnisse des Projekts festgehalten und Handlungsempfehlungen für andere Forschende im Umgang mit ?hnlichen Datenproblemen gegeben.

Diese Teilnahme unterstreicht das Engagement des DSC, seine Mitglieder bei der Verbreitung ihrer Forschung zu unterstützen und die Vernetzung mit der wissenschaftlichen Gemeinschaft zu f?rdern. Durch methodische Innovation und interdisziplin?re Zusammenarbeit tragen Beitr?ge, wie der von Maryam, dazu bei, das DSC Zentrum für moderne Datenwissenschaft in Bremen und darüber hinaus zu etablieren.

Fragen beantwortet

Dr. Maryam Movahedifar
DSC Data Scientist
Tel. +49 (421) 218 - 59854
E-Mail: movahedmprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de

Weitführende Links:

Website German Probability and Statistics Days (GPSD) 2025