Im Mai 2020 hat die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) das neue Schwerpunktprogramm ?Theoretical Foundations of Deep Learning? (SPP2298) für eine Laufzeit von sechs Jahren etabliert. Das Ziel des F?rderprogramms ist es, die theoretische Grundlagenforschung auf dem Gebiet der tiefen neuronalen Netze voranzutreiben, da diese im Vergleich zu der empirisch getriebenen Wissenschaft bisher weitgehend fehlen. Dementsprechend werden Vorhaben, die einen wesentlichen Beitrag zu unserem theoretischen Verst?ndnis von neuronalen Netzen leisten, gef?rdert. Der Forschungsansatz soll dabei interdisziplin?r sein und Aspekte aus der Mathematik bzw. Statistik und Informatik vereinen. Zus?tzlich zu statistischen Verfahren und theoretischer Informatik, werden von mathematischer Seite Methoden wie algebraische Geometrie, Approximationstheorie, Differentialgeometrie, diskrete Mathematik, Funktionsanalyse, optimale Steuerung, Optimierung und Topologie ben?tigt.

Antr?ge in der ersten Ausschreibungsrunde k?nnen bis zum 30. November 2020 in englischer Sprache elektronisch über das elan Portal der DFG eingereicht werden.

Wenn Sie Interesse and dem Schwerpunktprogramm haben und auf der Suche nach Kooperationspartner*innen sind um ihre Projektidee umzusetzen, schreiben Sie uns eine E-Mail. Wir unterstützen Sie gerne bei dem Aufbau neuer 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育.

Weiterführende Links:

DFG- Theoretical Foundations of Deep Learning?