Lehre

aktuelle Lehre

Die Arbeitsgruppe verantwortet derzeit in der Lehre die Bereiche Psychologische Forschungsmethoden sowie Statistik gem?? der Bachelor-Prüfungsordnung 2020/2022. Zudem bieten wir dort ein Wahlpflichtfach "Kognitions- und Klinisch-Psychologische Forschungsmethoden" an. Im Master-Studiengang Psychologie (Prüfungsordnung 2024) beteiligen wir uns an den Modulen "Messen und Modellieren" (Mathematische Modellierung, Mess- und Strukturmodellierung), "Fortgeschrittene Forschungsmethoden" (Lab-Rotation, computergestützte Datenerhebung) und (unregelm??ig) "Angewandte Psychologie".

Bachelorprüfungsordnung "Psychologie" 2020/2022:

Modul "Psychologische Forschungsmethoden" im 1. und 2. Semester:

• Seminar "Computergestützte Datenanalyse mit R" (jeweils Wintersemester): Einführung in die Statistiksoftware R mit praktischen ?bungen
• Vorlesung "Einführung in die Forschungsmethoden" (jeweils Sommersemester): Wissenschaftsbetrieb, Geschichte und Grundlagen der Erkenntnis- und Wissenschaftstheorie einschlie?lich Empirismus und Rationalismus, Messen und Skalenniveaus, Gütekriterien quantitativer Methoden, Versuchsleitereffekte, Grundlagen der experimentellen Methode, einfaktorielle Designs und 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育faktorielle Designs mit Interaktionen, Erhebungsmethoden im Rahmen quantitativer Methoden (einschlie?lich physiologischer Methoden), nicht-experimentelle Designs, Stichprobenziehung, speziellere Methoden (Signalentdeckungstheorie, Simulation/Modellierung), Replikationsproblematik und OpenScience

Modul  "Statistik 1" im 1. Semester:

• Vorlesung: Deskriptive Statistik, Zusammenh?nge und Korrelation, einfache lineare Regression, Wahrscheinlichkeitstheorie (Grundlagen, Zufallsvariablen, Verteilungen), Logik der Inferenzstatistik, Punkt- und Intervallsch?tzung, t-Tests
• ?bung: begleitende ?bung zur Vorlesung, teils Vertiefung theoretischer Aspekte, praktische Umsetzung mit R

Modul  "Statistik 2" im 2. Semester:

• Vorlesung: Varianzanalyse (ein- und 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育faktoriell, mit Messwiederholung), fortgeschrittene Regressionstechniken (multiple lineare Regression, nicht-lineare Regression, logistische Regression), Kovarianzanalyse, Allgemeines Lineares Modell, Grundlagen Bayesianischer Statistik, Hauptkomponenten und Faktorenanalyse
• ?bung: begleitende ?bung zur Vorlesung, teils Vertiefung theoretischer Aspekte, praktische Umsetzung mit R

Modul Wahlpflichtfach "Kognitions- und Klinisch-Psychologische Forschungsmethoden" im 5. Semester:

• Seminar 1 (Modellierung in der Psychologie): Grundlagen und Sinn von Modellen, numerische Parametersch?tzung, Random Walks, Diffusionsmodelle, Messmodelle der Klassischen Testtheorie, Pfadanalysen, Lineare Strukturgleichungsmodelle
• Seminar 2 (praktische Analyse): Begleitung zu Seminar 1 mit Fokus auf die praktische Umsetzung der Modelle und Analysen mit der Software R
• Seminar 3 (Allgemeines Lineares Modell [ALM] und Mixed-Effect Modelle): algebraische/geometrische Grundlagen des ALM, Verteilungsannahmen und Begründung von Signifikanztests im ALM, Ableitung spezieller Verfahren (Regression, Varianzanalysen, ...), Power im ALM, Erweiterung zu Mixed-Effect Modellen (Grundlagen, Sch?tzung und Signifikanztests, Interpretation, Probleme, Generalisierungen, ...)
• Seminar 4 (Open Science und Replikationsproblematik): vertiefte Behandlung entsprechender Themen anhand von Originalartikeln und deren kritischer Diskussion

Masterprüfungsordnung "Psychologie" 2024:

Modul "Messen und Modellieren" im 1. Semester:

• Vorlesung "Mathematische Modellierung": Grundlagen und Sinn von Modellen, numerische Parametersch?tzung (Grundlagen, Likelihood-Theorie, Optimierungsalgorithmen, ...), Random Walks, Diffusionsmodelle, ...
• Vorlesung "Mess- und Strukturmodellierung" (üblicherweise angeboten aus der AG Pers?nlichkeitspsychologie): Messmodelle der Klassischen Testtheorie, Grundlagen Strukturmodellierung, fortgeschrittene Modelle (Latent State-Trait Modelle, Growth-Curve Modelle, ...)

Modul "Fortgeschrittene Forschungsmethoden" im 2. Semester:

• Seminar "Computergestützte Datenerhebung": Programmierung von Experimenten und Online-Datenerhebungen
• Seminar "Lab Rotation": vertiefte Behandlung von Methoden der Datenerhebung im Labor