dRiftDM

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... ist ein R-Paket, das dabei helfen soll, Drift-Diffusions-Modelle (DDMs) einfach anzuwenden. Es wurde auf Basis eigener Erfahrungen mit den typischen Anforderungen bei der Sch?tzung solcher Modelle entwickelt und ist somit ideal für Wissenschaftler*innen geeignet, die sich für psychologische Fragestellungen interessieren. Im Gegensatz zu anderen ?ready-to-use“-Softwarepaketen, wie dem bekannten und weit verbreiteten fast-dm, erm?glicht das Paket auch die Sch?tzung sogenannter nicht-station?rer DDMs. Solche nicht-station?ren DDMs zeichnen sich durch zeitabh?ngige Parameter aus, wie beispielsweise eine zeitabh?ngige Drift-Rate.

Das Paket bietet essenzielle Werkzeuge für Standardanalysen und enth?lt bereits diverse vorgefertigte Modelle. Dazu geh?ren das Standard-Diffusionsmodell nach Ratcliff (1978), das Diffusion Model for Conflict Tasks nach Ulrich et al. (2015) sowie das Shrinking Spotlight Model nach White et al. (2011). Darüber hinaus k?nnen Nutzer*innen flexibel eigene Modelle erstellen oder bestehende Modelle anpassen. In der Graphik unten sieht man den qualitativen Modelfit des Diffusion Models for Conflict Tasks, nachdem es an die Daten einer Simon-Aufgabe angepasst wurde.

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