Biosignale und Benutzerschnittstellen

Inhalt

Die Vorlesung ?Biosignale und Benutzerschnittstellen“ bietet eine Einführung in Technologien, die verschiedenste Biosignale des Menschen zur ?bertragung von Information einsetzen und damit das Design von Benutzerschnittstellen revolutionieren. Hauptaugenmerk liegt dabei auf der Interaktion zwischen Mensch und Maschine. Dazu vermitteln wir zun?chst einen ?berblick über das Spektrum menschlicher Biosignale, mit Fokus auf diejenigen Signale, die ?u?erlich abgeleitet werden k?nnen, wie etwa die Aktivit?t des Gehirns von der Kopfoberfl?che (Elektroencephalogramm - EEG), die Muskelaktivit?t von der Hautoberfl?che (Elektromyogramm - EMG), die Aktivit?t der Augen (Elektrookulogramm - EOG) und Parameter wie Hautleitwert, Puls und Atemfrequenz. Daran anschlie?end werden die Grundlagen zur Ableitung, Vorverarbeitung, Erkennung und Interpretation dieser Signale vermittelt. Zur Erl?uterung und Veranschaulichung werden zahlreiche Anwendungsbeispiele aus der Literatur und eigenen Forschungsarbeiten vorgestellt.

Ziele

Die Studierenden sollen die Grundlagen der Biosignale, deren Entstehung, Erfassung, und Interpretation eingeführt werden und deren Potential für die Anwendung im Zusammenhang mit Mensch-Maschine Benutzerschnittstellen verstehen. Dabei sollen sie auch lernen, die Probleme, Herausforderungen und Chancen von Biosignalen für Benutzerschnittstellen zu analysieren und formal zu beschreiben. Dazu werden die Studierenden mit den grundlegenden Verfahren zum Messen von Biosignalen, der Signalverarbeitung, und Erkennung und Identifizierung mittels statistischer Methoden vertraut gemacht. Der gegenw?rtige Stand der Forschung und Entwicklung wird anhand zahlreicher Anwendungsbeispiele veranschaulicht. Nach dem Besuch der Veranstaltung sollten die Studierenden in der Lage sein, die vorgestellten Anwendungsbeispiele auf neue moderne Anforderungen von Benutzerschnittstellen zu übertragen.

Termine

Vorlesungsbeginn 07.04.2016
TagUhrzeitRaumArt
Dienstag14:00 - 16:00MZH 1110Vorlesung (w?chentlich)
Donnerstag14:00 - 16:00MZH 1110Vorlesung + ?bung (w?chentlich im Wechsel)

Stud.IP

Stud.IP Bereich des Kurses: 03-BE-711.11

Aktualisiert von: koehne