Zum Hauptinhalt springen
Zum Hauptmenü springen
Zur Suche springen
Leichte Sprache
DGS
Barrierefreiheit
Intern
Sitemap
Suche
Suchbegriff
Platzhalter: Sternchen (*)
Fachbereich 3 - Mathematik und Informatik
:
Cognitive Systems Lab
MEN?
INFOS F?R
DIREKT ZU
Institut
Lehre
Forschung
Projekte
Publikationen
Media
Kontakt
Institut
Zur ?bersichtsseite
Institut
Direktorin
Team
Mitarbeitende
Prof. Dr.-Ing. Tanja Schultz
Dr.-Ing. Marvin Borsdorf
Elisa Brau?e, M.Sc.
Asmus Eilks, M. Sc.
Darius Ivucic
Gabriel Ivucic
Lily Meister, M. Sc.
Dr. Dennis Küster
Dr. Hui Liu
Rinu Elizabeth Paul
Dr. Felix Putze
Dr.-Ing. Zhao Ren
Anthony Richardson, M. Sc.
Louren?o Abruhosa Rodrigues, M. Sc.
Kevin Scheck, M. Sc.
Rathi Adarshi Rammohan, M.Tech.
Studentische Hilfskr?fte
G?ste
Alumni
Jobs
Lehre
Zur ?bersichtsseite
Lehre
Abschlussarbeiten und 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育
Wintersemester 2025/26
Ausgew?hlte Probleme kognitiver Systeme
Automatische Spracherkennung
Grundlagen des Maschinellen Lernens
Blockkurs: Gehirn-Muster-Erkennung
Sensordatenverarbeitung (SdV)
Sommersemester 2025
Advanced Machine Learning
Ausgew?hlte Probleme kognitiver Systeme
Biosignale und Benutzerschnittstellen
Blockkurs: Gehirn-Muster-Erkennung
Grundlagen des Maschinellen Lernens
Seminar Bremen Big Data Challenge
Wintersemester 2024/25
Sensordatenverarbeitung (SdV) (Kopie 2)
Blockkurs: Gehirn-Muster-Erkennung
Grundlagen des Maschinellen Lernens
Automatische Spracherkennung
Ausgew?hlte Probleme kognitiver Systeme
Sommersemester 2024
Seminar Bremen Big Data Challenge
Grundlagen des Maschinellen Lernens
Blockkurs: Gehirn-Muster-Erkennung
Biosignale und Benutzerschnittstellen
Ausgew?hlte Probleme kognitiver Systeme
Advanced Machine Learning
Wintersemester 2023/24
Sensordatenverarbeitung (SdV) (Kopie 2)
Blockkurs: Gehirn-Muster-Erkennung
Grundlagen des Maschinellen Lernens
Automatische Spracherkennung
Ausgew?hlte Probleme kognitiver Systeme
Sommersemester 2023
Advanced Machine Learning
Ausgew?hlte Probleme kognitiver Systeme
Biosignale und Benutzerschnittstellen
Blockkurs: Gehirn-Muster-Erkennung
Grundlagen des Maschinellen Lernens
Seminar Bremen Big Data Challenge
Wintersemester 2022/23
Bachelorprojekt VR-LL
Ausgew?hlte Probleme kognitiver Systeme
Automatische Spracherkennung
Blockkurs: Gehirn-Muster-Erkennung
Grundlagen des Maschinellen Lernens
Hot Topics in Sensors and Human Activity Research (03-IMS-TSHAR)
Sensordatenverarbeitung (SdV)
Sommersemester 2022
Advanced Machine Learning
Ausgew?hlte Probleme kognitiver Systeme
Biosignale und Benutzerschnittstellen
Blockkurs: Gehirn-Muster-Erkennung
Grundlagen des Maschinellen Lernens
Seminar Bremen Big Data Challenge
Wintersemester 2021/22
Automatische Spracherkennung
Grundlagen des Maschinellen Lernens
Sensordatenverarbeitung (SdV)
Blockkurs: Gehirn-Muster-Erkennung
Sommersemester 2021
Seminar Bremen Big Data Challenge
Blockkurs: Gehirn-Muster-Erkennung
Biosignale und Benutzerschnittstellen
Grundlagen des Maschinellen Lernens
RobARinth
Advanced Machine Learning
Wintersemester 2020/21
Ausgew?hlte Probleme kognitiver Systeme
Automatische Spracherkennung
Grundlagen des Maschinellen Lernens
Sensordatenverarbeitung (SdV)
Sommersemester 2020
Biosignale und Benutzerschnittstellen
Blockkurs: Gehirn-Muster-Erkennung
Seminar Bremen Big Data Challenge
Wintersemester 2019/20
Blockkurs: Gehirn-Muster-Erkennung
Sensordatenverarbeitung (SdV)
HoloAI
BOWSR2.0 – Build your Own Web-based Speech Recognizer
Automatische Spracherkennung (ASR)
Sommersemester 2019
Blockkurs: Gehirn-Muster-Erkennung
Biosignale und Benutzerschnittstellen
Bachelor-Projekt: ?Build your Own Web-based Speech Recognizer 2.0" (BOWSR 2.0)
Seminar Bremen Big Data Challenge
Wintersemester 2018/19
Blockkurs: Gehirn-Muster-Erkennung
Bachelor-Projekt: ?Build your Own Web-based Speech Recognizer" (BOWSR)
Master-Projekt: ?Ich sehe was, was du nicht siehst”
Kurs: Automatische Spracherkennung
Sommersemester 2018
Seminar Bremen Big Data Challenge
Ausgew?hlte Probleme kognitiver Systeme
Biosignale und Benutzerschnittstellen
Grundlagen des Maschinellen Lernens
Blockkurs: Gehirn-Muster-Erkennung
Wintersemester 2017/18
Kurs: Automatische Spracherkennung
Kurs: Gehirn-Muster-Erkennung
Seminar: Ausgew?hlte Probleme kognitiver Systeme
Sommersemester 2017
Ausgew?hlte Probleme kognitiver Systeme
Biosignale und Benutzerschnittstellen
Grundlagen des Maschinellen Lernens
Seminar Bremen Big Data Challenge
Wintersemester 2016/17
Kurs: Automatische Spracherkennung
Bachelorprojekt: Biosignal-basierter Butler (BBB)
Sommersemester 2016
Biosignale und Benutzerschnittstellen
Seminar Bremen Big Data Challenge
Wintersemester 2015/16
Kurs: Automatische Spracherkennung
Forschung
Zur ?bersichtsseite
Forschung
BiosignalsLab
Lautlose Sprachkommunikation
CSL-EMG_Array Corpus
Special Session: Novel Paradigms for Direct Synthesis based on Speech-Related Biosignals
Kognitive Adaptive Interaktionssysteme
Systeme für Menschen mit Demenz
Gehirnaktivit?tsmodellierung
Automatische Spracherkennung
Aktivit?tserkennung
sensORder: Artefaktklassifizierung w?hrend der Biosignalerfassung
Gestenerkennung
Sprachkommunikation aus neuronalen Daten
Projekte
Publikationen
Zur ?bersichtsseite
Publikationen
Alle
Bücher / Journale
Konferenzen
Doktorarbeiten
Abschlussarbeiten
Media
Zur ?bersichtsseite
Media
Presse
News
Video
Kontakt
Suche
Suchbegriff
Platzhalter: Sternchen (*)
Sie sind hier:
Cognitive Systems Lab
Lehre
Sommersemester 2025
Sommersemester 2025
Aktualisiert von:
koehne
RSS
Seite drucken
Zum Seitenende springen
Zum Seitenanfang springen
