Die Universit?t verwendet zur Erstellung des Rankings den ?ArnetMiner“ - ein sogenannter, ?Data Mining“-Service, der gro?e Mengen von wissenschaftlichen Daten auswertet. Die Suche nach Expertinnen und Experten in einem Fachgebiet, aber auch die Analyse von Netzwerken zwischen Wissenschaftlern sowie die Einsch?tzung des Einflusses ihrer wissenschaftlichen Arbeit auf das jeweilige Feld wird dadurch erm?glicht. Im diesem Ranking liegen unsere SFB 1232-eigenen Teilprojektleiter Michael Beetz und Rolf Drechsler auf Spitzenpl?tzen.

Beide Wissenschaftler aus dem Bereich Künstliche Intelligenz konnten mit ihren Fachpublikationen beeindrucken.

Michael Beetz besetzt den Rang 4 in der Kategorie Robotik. ?Zu den Besonderheiten bei uns z?hlt der ganzheitliche Ansatz, mit dem wir Robotik und Künstliche Intelligenz betrachten“, erkl?rt er. ?Wir kombinieren die klassischen Methoden der KI mit den sehr starken neuen Methoden wie dem maschinellen Lernen, um Systeme robuster zu machen.“ Das Ziel: die KI-Systeme so zu gestalten, dass ihr Vorgehen jederzeit verst?ndlich und erkl?rbar ist, so Beetz.

Neben Rolf Drechsler ist er assoziierter Teilprojektleiter von P01 und plant für die 2. Phase, sich mit einem weiteren Teilprojekt im SFB Farbige Zust?nde zu engagieren.

Rolf Drechsler ist in der Kategorie Chip-Technologie vertreten. Er ist Leiter der Teilprojekte P01 und P02. W?hrend sich in TP P01 mit der Pr?diktorfunktion und der Datenmodellierung experimenteller Datens?tze besch?ftigt wird, ist TP P02 für die heuristische, statistische und analytische Versuchsplanung verantwortlich und entwickelt auf Grundlage des jeweiligen Kenntnisstands und seiner Unsicherheiten Versuchspl?ne für die Ermittlung von Mikro-Prozessparametern, die zu den gewünschten Werkstoffeigenschaften führen.

Der SFB freut sich, diese einflussreichen Wissenschaftler in seiner Mitte zu wissen und gratuliert herzlich zu dieser Auszeichnung.

Pressemitteilung der Universit?t Bremen