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Mit der Schlüsseldisziplin Data Science kann man selbst aus komplexen Datenmengen wichtige Erkenntnisse gewinnen. Mit dem interdisziplin?ren Data Science Center (DSC) schafft die Universit?t Bremen optimale Bedingungen für eine zukunftsorientierte, datengetriebene und kooperative Wissenschaft.

Im Zuge der Digitalisierung gewinnen Forschende gro?e Mengen an Daten – auch bekannt als ?Big Data“. Mit traditionellen Auswerteverfahren sind sie jedoch nicht 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 handhabbar. Die Querschnittsdisziplin Data Science erlaubt es, aus diesen Datensch?tzen neues Wissen zu gewinnen. Durch die Verknüpfung von methodischen Aspekten aus der Mathematik und Informatik mit konkreten Anwendungsfeldern in den Natur-, Ingenieurs-, Gesundheits-, Geistes- oder Sozialwissenschaften k?nnen so Datenbest?nde in neuer Qualit?t aufbereitet, analysiert und visualisiert werden. Dabei kommen sowohl statistische Verfahren als auch Methoden der künstlichen Intelligenz, wie maschinelles Lernen, zum Einsatz.

?Data Science Center er?ffnet neue Wege“

Das neu etablierte Data Science Center (DSC) wurde mit Unterstützung vom Land Bremen gegründet. Das DSC bündelt, koordiniert und f?rdert die Data Science Kompetenzen aller Fachbereiche der Universit?t Bremen. Das Ziel des Instituts ist es, die breite Anwendung von zukunftsweisenden Data Science Verfahren in allen Disziplinen voranzutreiben, die fachübergreifende Zusammenarbeit zu st?rken und Data Science F?higkeiten zu vermitteln. Dabei bringt das DSC Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus allen Fachbereichen der Universit?t Bremen zusammen, um die Entwicklung von neuen Forschungsfragen an der Schnittstelle von Theorie, Methodik und Anwendung zu erm?glichen. So k?nnen aus der Praxis heraus Impulse für die Grundlagenforschung gegeben werden. Zudem werden bereits etablierte Methoden und Technologien auf neue Anwendungskontexte übertragen.

?Wissenschaft lebt von innovativen Ans?tzen und Perspektiven. Data Science er?ffnet neue Wege.“ Davon ist der Informatikprofessor Rolf Drechsler überzeugt. Er ist Sprecher des DSC und zudem Leiter des Forschungsbereiches Cyber-Physical Systems am Deutschen Forschungszentrum für künstliche Intelligenz (DFKI).

Durch die interdisziplin?re Ausrichtung des DSC wird m?gliches ?Silodenken“ überwunden und ein gemeinschaftlicher Prozess angeregt. Damit tr?gt das DSC zur Sicherung und Steigerung der Qualit?t in der datenbasierten Forschung und kooperativen Wissenschaft an der Universit?t Bremen bei. Darüber hinaus unterstützt das DSC die Entwicklung von (Weiter-)Bildungsma?nahmen, um dem prognostizierten Fachkr?ftemangel entgegenzuwirken.

Mit der Gründung des DSC wird auch der Entscheidung des Landes Bremen nachgekommen, Data Science insbesondere an den Hochschulen auszubauen und den Umgang mit Daten als ein zentrales Wissenschaftsfeld zu etablieren.

Professor Bernd Scholz-Reiter, Rektor der Universit?t Bremen, betont: ?Für uns ist die Schaffung eines abgestimmten Raums für Data Science und Forschungsdatenmanagement eine wichtige Voraussetzung für eine nachhaltige, qualit?tsgesicherte, zukunftsorientiere und somit exzellente Wissenschaft.“

?ber das DSC:

Das Data Science Center (DSC) ist ein interdisziplin?res Institut, das als Knotenpunkt für die datengetriebene Forschung an der Universit?t Bremen wirkt und die fachübergreifende Kooperation f?rdert. Das DSC beruht auf den drei S?ulen Forschung, Qualifizierung und Dienste, wobei eine enge interdisziplin?re Zusammenarbeit das Fundament bildet. Forschende aus allen Fachbereichen der Universit?t Bremen haben im DSC die M?glichkeit, sich disziplinübergreifend zu vernetzen und gemeinsam neue Forschungsfragen im Kontext von Data Science zu entwickeln. Au?erdem bietet das DSC methodische Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data Science Methoden wie maschinelles Lernen sowie eine leistungsstarke IT-Infrastruktur zur Umsetzung von rechenintensiven Datenanalysen in Forschung und Lehre. Darüber hinaus k?nnen Mitglieder über den DSC Seed Grant eine finanzielle F?rderung für Vorhaben im Kontext von Data Science beantragen.