Intelligente Roboter für eine effizientere Logistik und einen umfassenderen Kundenservice im station?ren Einzelhandel – mit dieser Idee startete 2017 das Forschungsprojekt REFILLS an der Universit?t Bremen. Drei Jahre sp?ter ging daraus das Start-up Ubica Robotics hervor, das die wissenschaftlichen Ergebnisse erfolgreich in die Praxis umsetzt. Gemeinsam mit der dmTECH GmbH – der IT-Tochter der Drogeriekette dm-drogerie markt – wurden Ubica und das Institut für Künstliche Intelligenz der Universit?t Bremen (IAI) jetzt auf dem European Robotics Forum in Rotterdam mit dem bedeutenden Technology Transfer Award 2022 ausgezeichnet.
Neueste Roboter-Generation navigiert eigenst?ndig
Die neueste Generation der Ubica-Roboter ist in der Lage, eigenst?ndig durch eine Einzelhandelsfiliale zu navigieren und dabei die Best?nde der Produkte in den Regalen zu erkennen. Auf Basis dieses Scans wird ein sogenannter Digitaler Zwilling der Filiale erzeugt, also eine virtuelle Version, die zahlreiche wichtige Informationen zum Betrieb der Filiale liefert – vom Nachfüllbedarf über die beste Produktplatzierung bis hin zum idealen Bepacken der Paletten im Zentrallager, um die Regalbefüllung im Gesch?ft m?glichst effizient und st?rungsarm für die Kunden zu gestalten.
?Die Ubica-Technologien k?nnen eine disruptive Innovation im Bereich der intelligenten Robotik werden“, betont Professor Michael Beetz, Leiter des Instituts für Künstliche Intelligenz (IAI) an der Universit?t Bremen. Mit dem IAI und dem ebenfalls von Professor Beetz geleiteten Sonderforschungsbereich EASE z?hlt die Universit?t zu den weltweit führenden Forschungseinrichtungen an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Robotik. ?Der euRobotics-Award ist eine sch?ne Best?tigung dafür, dass der Transfer unserer Forschungsergebnisse in die Wirtschaft gelingt und dass er auch internationale Aufmerksamkeit erregt“, so Beetz.
Digitale Zwillinge: Generiert wird eine virtuelle Umgebung
Die autonomen Scan-Roboter von Ubica nutzen modernste Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um die virtuelle Umgebung in Form der digitalen Zwillinge zu generieren. ?Einzigartig daran ist vor allem, dass die Roboter in der Lage sind, diese digitalen Modelle im Detail zu verstehen und mit Hintergrundwissen zu verknüpfen“, erl?utert Beetz. Erm?glicht werde diese F?higkeit durch eine Verbindung aus semantischen Modellen und datengestützten Lern-Algorithmen.
Im station?ren Einzelhandel existieren bis jetzt keine vergleichbaren Technologien. ?Unsere Roboter erm?glichen eine erhebliche Verbesserung der internen Abl?ufe in einem Gesch?ft“, erkl?rt Georg Bartels. Mitgründer und Chief Technology Officer von Ubica. ?Die Einzelh?ndler erhalten einen detaillierten und datenseitig voll integrierten Einblick in ihre Filialen, wodurch sich Warenflüsse in der Filiale zielgerichtet unterstützen lassen.“ Darüber hinaus k?nne das Sortiment besser auf die Bedürfnisse der Kundinnen und Kunden hin optimiert und im Gesch?ft angeordnet werden. Perspektivisch sei auch die Anbindung von Shopping Apps denkbar.
?Mithilfe des maschinellen Lernens und der gro?en Datenmengen bietet Ubica die M?glichkeit, innovative Service-Angebote für Kundinnen und Kunden zu entwickeln“, sagt Jan-David Walter von der dm-Tochter dmTECH. ?Denkbar sind zum Beispiel individuelle Produktempfehlungen oder die Anbindung von Lieferdiensten. Wir m?chten viele Vorteile von Online-Shops auch für die Kundinnen und Kunden der station?ren Gesch?fte anbieten.“
Axel K?lling
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www.ubica-robotics.eu
www.uni-bremen.de
Fragen beantwortet:
Prof. Dr. Michael Beetz
Institut für Künstliche Intelligenz
Fachbereich Mathematik und Informatik
Universit?t Bremen
Telefon +49 421 218-64000
E-Mail: ai-office@cs.uni-bremen.de
? Universit?t Bremen
Ein bedeutender Moment für das Bremer Robotik-Start-Up Ubica: In Rotterdam erhielten Georg Bartels (links), Chief Technology Officer von Ubica, und Professor Michael Beetz vom Institut für Künstliche Intelligenz der Universit?t Bremen (daneben) den euRobotics Technology Transfer Award 2022.
