Die bildgebende MALDI-Massenspektrometrie (Matrix-assisted laser desorption/ionization mass spectrometry imaging, MALDI IMS) erm?glicht die Untersuchung der r?umlichen Verteilung von Biomolekülen und hat sich in den letzten Jahren zu einer weit verbreiteten Methodik mit Anwendungen in der Systembiologie, der Pharmakologie, der biomedizinischen Forschung und der klinischen Pathologie entwickelt. Neben allen Errungenschaften der MALDI IMS wird bei steigender Datenakquisition allerdings 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 und 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 deutlich, dass die erzeugten Daten einen hohen Grad an Variabilit?t aufweisen. Dazu geh?ren Intensit?tsschwankungen der Signale, Massenungenauigkeiten sowie chemisch und instrumentell bedingte Hintergrundsignale. Selbst Daten, die unter standardisierten Bedingungen innerhalb eines Labors mit der gleichen Ger?teausstattung erhoben wurden, k?nnen signifikante technische Variabilit?t aufweisen. Dementsprechend k?nnen Daten, die an verschiedenen Standorten und mit unterschiedlichen Ger?ten gemessen werden, nur sehr eingeschr?nkt miteinander verglichen werden.
Da derzeit keine geeigneten Algorithmen und Software-Tools zur Detektion und Quantifizierung solcher Effekte zur Verfügung stehen, bleibt diese Variabilit?t h?ufig unbemerkt und mindert somit die Datenqualit?t erheblich. In MALDISTAR sollen deshalb folgende Ziele adressiert werden: 1. Entwicklung von Algorithmen zur Bewertung von Qualit?tsstandards und quantitativen Metriken 2. Entwicklung von mathematischen Methoden zur Kalibrierung und Cross-Normalisierung 3. Entwicklung von Softwaremodulen zur praxisnahen Implementierung dieser Methoden.
Im Rahmen des Projekts wird bewusst eine offene Forschungsstrategie verfolgt, in die unser gro?es Netzwerk und die wissenschaftliche MALDI IMS Gemeinschaft einbezogen wird. Nur durch das gemeinsame Nutzen von Forschungsdaten und eine multizentrische Zusammenarbeit kann die Basis geschaffen werden, zukünftig die neu entwickelten Ans?tze für Reproduzierbarkeit, Standardisierung und Normalisierung im Bereich MALDI IMS zu etablieren.
Mehr Informationen unter: https://www.maldistar.org/.
