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In der Produktionsentwicklung spielen die Reinheit eines Produkts und die damit verbundene Qualit?tskontrolle eine zentrale Rolle. Um eine maximale Material- und Kostenersparnis zu gew?hrleisten, ist die zuverl?ssige Vermessung der gefertigten Produkte sowie die Detektion von Abweichungen hinsichtlich der vorgegebenen Produktspezifikation unabdingbar. Die Analyse inhomogener, extrudierter Produkte, wie beispielsweise Wellrohre, mit zunehmender geometrischer Komplexit?t erfordert neuartige Auswertealgorithmen, wobei auch ver澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育t Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) eingesetzt werden. KI-basierte Methoden sind oft noch Gegenstand aktiver Forschung und werden üblicherweise in einer akademisch orientierten Umgebung mit einer hohen Programmiersprache wie Python entwickelt. Das Ziel des durch den Europ?ischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE)gef?rderten Projektes PY2DLL ist eine weitgehend automatisierte Strategie zur Portierung forschungsnaher Python-Software in eine DLL-Bibliothek zum Aufruf aus der bestehenden in C++ implementierten Kontrollanwendung. Dabei sind begrenzte Ressourcen und Effizienzvorgaben zu berücksichtigen, insbesondere beim Portieren der verwendeten neuronalen Netze. Dadurch wird die Nutzbarkeit der neu entwickelten KI-basierten Analyse-Software im Realbetrieb garantiert.
Neben der Erfüllung der Effizienzanforderungen, die durch die Hardware-Spezifikationen der Messger?te sowie die angestrebte Auswertungsgeschwindigkeit gegeben sind, sind auch die Wartbarkeit und Testbarkeit wesentliche Projektziele. Konkret erfordert die Wartbarkeit eine nahezu vollst?ndig automatisierte Umwandlung oder Integration des Python-Codes in die DLL-Bibliothek, damit Weiterentwicklungen in Python mit vertretbarem Aufwand in den Realbetrieb übernommen werden k?nnen. Dies schlie?t insbesondere eine Neuimplementation gr??erer Code-Teile aus. Durch sorgf?ltiges und ebenfalls automatisiertes Testen kann sichergestellt werden, dass bei der ?berführung von Python zu C++ die in der Entwicklung bereits getestete Funktionalit?t unver?ndert beibehalten wird.
Der beteiligte Industriepartner SIKORA ist eines der führenden Unternehmen für Mess- und Regeltechnik sowie Inspektions-, Analyse- und Sortiersysteme und einer der Hidden Champions im deutschen Mittelstand. In der Kabelindustrie ist SIKORA Weltmarktführer im Bereich Messtechnik. Das Vorhaben PY2DLL strebt die Umsetzung einer Software-Innovation basierend auf künstlicher Intelligenz (KI) im Realbetrieb an, welche die Anwendbarkeit der Messger?te der SIKORA AG signifikant erweitern wird.
