Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?

Arbeitsgruppenleiter
Sprecher des Graduiertenkolleg π?

Bibliothekstra?e 5
28359 Bremen

Raum: MZH 2250
Telefon: +49 0421 218-63801
E-Mail: pmaass@uni-bremen.de

Inverse Probleme
Maschinelles Lernen
Bild- und Signalverarbeitung in den Lebenswissenschaften
Computational Engineering
Systemtheorie und Parameteridentifikation

https://orcid.org/0000-0003-1448-8345

Sprecher des Graduiertenkolleg π? - Parameter Identification – Analysis, Algorithms, Applications

Projektleiter für folgende Forschungsprojekte:

AGENS - Analytisch-generative Netzwerke zur Systemidentifikation
Design-KIT - Künstliche Intelligenz in der mechanischen Bauteilentwicklung
DIAMANT - Digitale Bildanalyse und bildgebende Massenspektrometrie zur Differenzierung von nichtkleinzelligem Lungenkrebs
HYDAMO - Hybride datengetriebene und modellbasierte Simulation komplexer Str?mungsprobleme in der Fahrzeugindustrie
H2KMU-KI - Entwicklung einer KI für effizientes Energiemanagement in komplexen Erneuerbaren-Energien-Anlagen
Inverse problems - Theories, methods and implementations
KIDOHE - KI-gestützte Dokumentation für Hebammen
Lifespan AI - Projekt C1:Lebensüberspannende Inferenz mit erkl?rbarer künstlicher Intelligenz
MALDISTAR - Studie zur Qualit?tsbewertung, Standardisierung und Reproduzierbarkeit von Daten der bildgebenden MALDI-Massenspektrometrie
MarDATA - Machine learning in climate modelling
MarDATA - Monitoring a stressed ice shelf: Machine learning algorithms to detect icequakes in 20 years of seismological records at Neumayer station, antarctica
MarDATA - Robust Machine Learning applied to Stratospheric Chemistry Models
ML-X-RAY - Maschinelles Lernen und R?ntgentechnologie zur Messung von inhomogenen Kabel- und Rohrprodukten
#MOIN - Deep Learning Demonstrator
#MOIN - MuKIDERM - Multimodale KI-Verfahren zur Detektion und Klassifikation von Tumorentit?ten in der Dermatopathologie
PY2DLL - Entwicklung von Konzepten für neuronale Netzwerkarchitekturen zur effizienten Portierung von Python in DLL und damit eine Nutzbarkeit im Realbetrieb
ROMSOC - Reduced Order Modelling, Simulation and Optimization of Coupled Systems
SPAplus - Small Data Probleme in der digitalen Pathologie und programmbegleitende Ma?nahmen

Monografien

H. Bock, K. Küfer, P. Maa?, A. Milde, V. Schulz (Hrsg.).
German Success Stories in Industrial Mathematics .
Mathematics in Industrie, 167 Seiten, Springer Verlag, 2022.
DOI: 10.1007/978-3-030-81455-7

R. Dahlhaus, J. Kurths, P. Maa?, J. Timmer (Hrsg.).
Mathematical Methods in Time Series Analysis and Digital Image Processing.
Understanding Complex Systems, 294 Seiten, Springer Verlag, 2008.

A. K. Louis, P. Maa?, A. Rieder.
Wavelets. Theorie und Anwendungen.
Studienbücher Mathematik, 330 Seiten, Teubner Verlag, 1998.

A. K. Louis, P. Maa?, A. Rieder.
Wavelets: Theory and Applications.
Pure and Applied Mathematics, 342 Seiten, WILEY-VCH, 1997.

Buchkapitel

P. Maa?, L. Hauberg-Lotte, T. Boskamp.
MALDI Imaging: Exploring the Molecular Landscape.
German Success Stories in Industrial Mathematics, H. Bock, K. Küfer, P. Maa?, A. Milde, V. Schulz (Hrsg.), Mathematics in Industry, S. 97-103, Springer Verlag, 2022.
DOI: 10.1007/978-3-030-81455-7_17

P. Maa?, S. Dittmer, T. Kluth, J. Leuschner, M. Schmidt.
Mathematische Architekturen für Neuronale Netze.
Erfolgsformeln – Anwendungen der Mathematik, M. Ehrhardt, M. Günther, W. Schilders (Hrsg.), Mathematische Semesterberichte, S. 190-195, Springer Verlag, 2022.
DOI: 10.1007/s00591-022-00325-y

J. Behrmann, M. Schmidt, J. Wildner, P. Maa?, S. Schmale.
Purity Assessment of Pellets Using Deep Learning.
German Success Stories in Industrial Mathematics, H. Bock, K. Küfer, P. Maa?, A. Milde, V. Schulz (Hrsg.), Mathematics in Industry, S. 29-34, Springer Verlag, 2022.
DOI: 10.1007/978-3-030-81455-7_6

P. Maa?.
Deep learning for trivial inverse problems.
Compressed Sensing and its Applications, H. Boche, R. Calderbank, G. Caire, G. Kutyniok, R. Mathar, P. Petersen (Hrsg.), Applied and Numerical Harmonic Analysis, S. 195-209, Birkh?user, 2019.
DOI: 10.1007/978-3-319-73074-5_6

O. Riemer, P. Maa?, F. E. Elsner-D?rge, P. Gralla, J. Vehmeyer, M. Willert, A. Meier, I. Zahn.
Predictive compensation measures for the prevention of shape deviations of mircomilled dental products.
Cold Micro Metal Forming, Springer Verlag, 2018.

B. Denkena, P. Maa?, A. Schmidt, D. Niederwestberg, J. Vehmeyer, C. Niebuhr, P. Gralla.
Thermomechanical Deformation of Complex Workpieces in Milling and Drilling Processes.
Thermal Effects in Complex Machining Processes - Final Report of the DFG Priority Program 1480, D. Biermann, F. Hollmann (Hrsg.), LNPE, S. 219-250, Springer Verlag, 2017.

R. Ressel, P. Dülk, S. Dahlke, K. Kazimierski, P. Maa?.
Regularity of the Parameter-to-State Map of a Parabolic Partial Differential Equation.
Extraction of Quantifiable Information from Complex Systems, S. Dahlke, W. Dahmen, M. Griebel, W. Hackbusch, K. Ritter, R. Schneider, C. Schwab, H. Yserentant (Hrsg.), Lecture Notes in Computational Science and Engineering, S. 53-67, Springer Verlag, 2014.
DOI: 10.1007/978-3-319-08159-5_3

M. Andres, H. Blum, C. Brandt, C. Carstensen, P. Maa?, J. Niebsch, A. Rademacher, R. Ramlau, A. Schr?der, E. Stephan, S. Wiedemann.
Adaptive finite Elements and Mathematical Optimization Methods.
Process Machine Interactions, B. Denkena, F. Hollmann (Hrsg.), Lecture Notes in Production Engineering, S. 53-77, Springer Verlag, 2013.
DOI: 10.1007/978-3-642-32448-2

I. Piotrowska-Kurczewski, C. Brandt, P. Maa?, O. Riemer.
Inverse Modelling.
Micro Metal Forming, F. Vollertsen (Hrsg.), ISBN: 978-3-642-30915-1, S. 267-288, Springer Verlag, 2013.

C. Brandt, A. Krause, J. Niebsch, J. Vehmeyer, E. Brinksmeier, P. Maa?, R. Ramlau.
Surface Generation Process with Consideration of the Balancing State in Diamond Machining.
Process Machine Interactions, B. Denkena, F. Hollmann (Hrsg.), Lecture Notes in Production Engineering, S. 329-360, Springer Verlag, 2013.
DOI: 10.1007/978-3-642-32448-2

G. J. Bauer, D. Lorenz, P. Maa?, H. Preckel, D. Trede.
Compounds, Drugs and Mathematical Image Processing.
Production Factor Mathematics, M. Gr?tschel, K. Lucas, V. Mehrmann (Hrsg.), S. 379-392, Springer Verlag, 2010.
DOI: 10.1007/978-3-642-11248-5_20

I. Piotrowska, P. Maa?, O. Riemer.
Flexible Herstellung von tribologisch optimierten Mikroumformwerkzeugen.
4. Kolloquium Mikroproduktion, F. Vollertsen (Hrsg.), S. 281-286, BIAS Verlag, 2009.

S. Dahlke, P. Maa?, G. Teschke, K. Koch, D. Lorenz, S. Müller, S. Schiffler, A. St?mpfli, H. Thiele, M. Werner.
Multiscale Approximation.
Mathematical Methods in Time Series Analysis and Digital Image Processing, R. Dahlhaus, J. Kurths, P. Maa?, J. Timmer (Hrsg.), S. 75-109, Springer Verlag, 2008.

G. J. Bauer, D. Lorenz, P. Maa?, H. Preckel, D. Trede.
Wirkstoffe, Medikamente und mathematische Bildverarbeitung.
Produktionsfaktor Mathematik - wie Mathematik Technik und Wirtschaft bewegt, M. Gr?tschel, K. Lucas, V. Mehrmann (Hrsg.), acatech DISKUTIERT, S. 461-477, acatech - Deutsche Akademie der Technikwissenschaften, 2008.
DOI: 10.1007/978-3-540-89435-3_20

M. Kulesh, B. Berkels, K. Bredies, C. S. Garbe, J. F. Acker, M. S. Diallo, M. Droske, M. Holschneider, J. Hron, C. Kondermann, P. Maa?, N. Olischl?ger, H. Peitgen, T. Preusser, M. Rumpf, F. Scherbaum, S. Turek.
Inverse Problems and Parameter Identification in Image Processing.
Mathematical Methods in Signal Processing and Digital Image Analysis, R. Dahlhaus, J. Kurths, P. Maa?, J. Timmer (Hrsg.), S. 111-151, Springer Verlag, 2007.
DOI: 10.1007/978-3-540-75632-3

K. Bredies, D. Lorenz, P. Maa?, G. Teschke.
A partial differential equation for continuous non-linear shrinkage filtering and its application for analyzing MMG data.
Wavelet Applications in Industrial Processing, F. Truchetet (Hrsg.), 5266, S. 84-93, SPIE, 2004.
DOI: 10.1117/12.515945

S. Dahlke, P. Maa?.
An outline of adaptive wavelet galerkin methods for Tikhonov regularization of inverse parabolic problems.
Recent Development in Theories and Numerics, Y. Hon, M. Yamamoto, J. Cheng, J. Lee (Hrsg.), S. pp. 56-66, World Scientific, 2003.
DOI: 10.1142/9789812704924_0006

P. Maa?, C. Boeckmann, A. Mekler.
Improvement of environment observing remote sensing devices by regularization techniques.
Mathematics - key technology for the futore, W. J?ger, H. Krebs (Hrsg.), S. 162-172, Springer Verlag, 2003.

V. Dicken, I. Menz, J. Niebsch, P. Maa?, R. Ramlau.
Inverse Unwuchtidentifikation an Flugtriebwerken mit Quetsch?ld?mpfern.
Schwingungen in rotierenden Machinen VI, Sirm 2003, A. Irretier, R. Nordmann, H. Springer (Hrsg.), S. 123-137, Vieweg Verlag, 2003.

P. Maa?, M. Ende, D. Kayser, W. Osten, G. Teschke.
Continuous wavelet methods in signal processing.
Fringe 2001: 4th International Workshop on Automatic Processing of Fringe Patterns, W. Osten, W. Jüptner (Hrsg.), S. 142-153, Elsevier, 2001.

T. K?hler, P. Maa?, M. Seebass, P. Wust.
Efficient methods for Hyperthermia treatment planning.
Surveys on Solution Methods for Inverse Problems, D. Colton, H. W. Engl, A. K. Louis, J. R. Laughlin, W. Rundell (Hrsg.), S. 155-168, Springer Verlag, 2000.

P. Maa?.
Wavelet Methods and Applications in Physics.
Advanced Mathematical Methods in Metrology IV, P. Ciarlini, M. G. Cox, F. Pavese, D. Richter (Hrsg.), World Scientific, 1998.

P. Maa?, T. Boskamp, V. Dicken, R. Bischoff, H. Peters, H. Stark.
Bilddatenkompression mit Wavelet-Methoden.
Mathematik: Schlüsseltechnologie für die Zukunft, Verbundprojekte zwischen Universit?t und Industrie, F. Hoffmann, W. J?ger, B. Lohmann, H. Schunck (Hrsg.), S. 385-394, Springer Verlag, 1997.

P. Maa?.
Wavelet Methods in Signal Processing.
Advanced Mathimatical Tools in Metrology III, P. Ciarlini, M. G. Cox, F. Pavese, D. Richter (Hrsg.), S. 91-104, World Scientific, 1997.

P. Maa?, A. Rieder.
Wavelet-accelerated Tikholov-regularisation with applications.
Inverse Peoblems in Medical Imaging and Nondestructive Testing, H. W. Engl, A. K. Louis, W. Rundell (Hrsg.), S. 134-159, Springer Verlag, 1997.

M. Ende, A. K. Louis, P. Maa?, G. Mayer-Kress.
EEG signal analysis by continuous wavelet transform techniques.
Nonlinear Analysis of Physiological Data, H. Kantz, G. Mayer-Kress, J. Kurths (Hrsg.), S. 213-219, Springer Verlag, 1996.

P. Maa?.
Wavelet-projection methods for inverse problems.
Beitr?ge zur Angewandten Analysis und Numerik, E. Schock (Hrsg.), S. 231-224, Shaker Verlag, 1994.

H. Hammer, P. Maa?, A. Rieder, J. Meyer.
Wavelet Analysis of Auscultatory Blood Pressure Signals.
Abstracts of the second European conference on Engineering and Medicine, S. 322-323, Elsevier, 1993.

P. Maa?.
Wideband approximation and Wavelet Transform.
Radar and Sonar, Part II, F. A. Grünbaum, M. Bernfeld, R. E. Blahut (Hrsg.), S. 83-88, Springer Verlag, 1992.

P. Maa?.
Singular value decompositions for Radon transforms.
Mathematical Aspects of Computerized Tomography, G. T. Herman, A. K. Louis, F. Natterer (Hrsg.), Lecture Notes in Mathematics, S. 6-14, Springer Verlag, 1991.
DOI: 10.1007/BFb0084504

P. Maa?.
A generalized radon transform in wideband radar.
Integral Geometry and Tomography, E. Grinberg, E. T. . Quinto (Hrsg.), AMs - Contemporary Mathematics, S. 183-188, AMS - American Mathematical Society, 1990.

P. Maa?.
Generalized Backus-Gilbert Methods.
Inverse Methods in Action, P. Sabatier (Hrsg.), S. 440-446, Springer Verlag, 1990.

Zeitschriftenartikel

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Score-Based Generative Models for PET Image Reconstruction.
Erscheint in Machine Learning for Biomedical Imaging
online unter: https://arxiv.org/abs/2308.14190

D. Nganyu Tanyu, J. Ning, T. Freudenberg, N. Heilenk?tter, A. Rademacher, U. Iben, P. Maa?.
Deep learning methods for partial differential equations and related parameter identification problems.
Inverse Problems, 39(10), 2023.
DOI: 10.1088/1361-6420/ace9d4

D. Erzmann, S. Dittmer, H. Harms, P. Maa?.
DL4TO: A Deep Learning Library for Sample-Efficient Topology Optimization.
Lecture Notes in Computer Science, Geometric Science of Information. GSI 2023 14071, Springer Verlag, 2023.
DOI: 10.1007/978-3-031-38271-0_54

R. Barbano, J. Leuschner, M. Schmidt, A. Denker, A. Hauptmann, P. Maa?, B. Jin.
An Educated Warm Start For Deep Image Prior-based Micro CT Reconstruction.
IEEE Transactions on Computational Imaging, 8:1210-1222, 2022.
DOI: 10.1109/TCI.2022.3233188

S. Dittmer, C. Sch?nlieb, P. Maa?.
Ground Truth Free Denoising by Optimal Transport.
Erscheint in Numerical Algebra, Control, and Optimization
online unter: https://arxiv.org/abs/2007.01575

C. Jan?en, T. Boskamp, L. Hauberg-Lotte, J. Behrmann, S. Deininger, M. Kriegsmann, K. Kriegsmann, G. Steinbu?, H. Winter, T. Muley, R. Casadonte, J. Kriegsmann, P. Maa?.
Robust subtyping of non-small cell lung cancer whole sections through MALDI mass spectrometry imaging.
Proteomics - Clinical Applications, PRCA2208 , 2022.
DOI: 10.1002/prca.202100068

A. Denker, M. Schmidt, J. Leuschner, P. Maa?.
Conditional Invertible Neural Networks for Medical Imaging .
MDPI Journal of Imaging, Inverse Problems and Imaging 7(11), 243 S., 2021.
DOI: 10.3390/jimaging7110243

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Deep image prior for 3D magnetic particle imaging: A quantitative comparison of regularization techniques on Open MPI dataset.
International Journal on Magnetic Particle Imaging, 7(1), 2021.
online unter: https://journal.iwmpi.org/index.php/iwmpi/article/view/148

J. Le Clerc Arrastia, N. Heilenk?tter, D. Otero Baguer, L. Hauberg-Lotte, T. Boskamp, S. Hetzer, N. Duschner , J. Schaller , P. Maa?.
Deeply Supervised UNet for Semantic Segmentation to Assist Dermatopathological Assessment of Basal Cell Carcinoma.
MDPI Journal of Imaging, 71 7(4), Meisenbach Verlag, Bamberg, 2021.
DOI: 10.3390/jimaging7040071

J. Leuschner, M. Schmidt, D. Otero Baguer, P. Maa?.
LoDoPaB-CT, a benchmark dataset for low-dose computed tomography reconstruction.
Scientific Data, 8(109), 2021.
DOI: 10.1038/s41597-021-00893-z

M. Beckmann, P. Maa?, J. Nickel.
Error analysis for filtered back projection reconstructions in Besov spaces.
Inverse Problems, 37 014002 37(1), IOPscience, 2020.

T. Kluth, C. Bathke, M. Jiang, P. Maa?.
Joint super-resolution image reconstruction and parameter identification in imaging operator: Analysis of bilinear operator equations, numerical solution, and application to magnetic particle imaging.
Inverse Problems, 36(12), 2020.
DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6420/abc2fe

T. H. Nguyen, D. Nho Hào, P. Maa?, L. Colombi Ciacchi.
Mathematical aspects of catalyst positioning in lithium/air batteries.
Inverse Problems, 36(4), 2020.
DOI: 10.1088/1361-6420/ab47e6

S. Dittmer, T. Kluth, P. Maa?, D. Otero Baguer.
Regularization by architecture: A deep prior approach for inverse problems.
Journal of Mathematical Imaging and Vision, :456-470, Springer Verlag, 2020.
DOI: 10.1007/s10851-019-00923-x
online unter: http://link.springer.com/article/10.1007/s10851-019-00923-x

T. Boskamp, D. Lachmund, R. Casadonte, L. Hauberg-Lotte, J. H. Kobarg, J. Kriegsmann, P. Maa?.
Using the chemical noise background in MALDI mass spectrometry imaging for mass alignment and calibration.
Analytical Chemistry, 92(1):1301-1308, 2020.
DOI: 10.1021/acs.analchem.9b04473
online unter: https://doi.org/10.1021/acs.analchem.9b04473

S. Dittmer, E. King, P. Maa?.
Singular values for ReLU layers.
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Article , 2019.
online unter: https://ieeexplore.ieee.org/document/8891761

S. Arridge, P. Maa?, O. ?ktem, C. Sch?nlieb.
Solving inverse problems using data-driven models.
Acta Numerica, 28:pp. 1-174, Cambridge University Press, 2019.
DOI: 10.1017/S0962492919000059

J. Quanico, L. Hauberg-Lotte, S. Devaux, Z. Laouby, C. Mériaux, A. Raffo-Romero, M. Rose, L. . Westerheide, J. Vehmeyer, F. Rodet, P. Maa?, D. Cizkova, N. Zilka, V. Cubinkova, I. Fournier, M. Salzet.
3D MALDI mass spectrometry imaging reveals specific localization of long-chain acylcarnitines within a 10-day time window of spinal cord injury.
Scientific Reports, 8(16083), 2018.
DOI: 10.1038/s41598-018-34518-0

P. Fernsel, P. Maa?.
A Survey on Surrogate Approaches to Non-negative Matrix Factorization.
Vietnam Journal of Mathematics, 46(4):987-1021, Springer Verlag, 2018.
DOI: 10.1007/s10013-018-0315-x

J. Behrmann, C. Etmann, T. Boskamp, R. Casadonte, J. Kriegsmann, P. Maa?.
Deep Learning for Tumor Classification in Imaging Mass Spectrometry.
Bioinformatics, 34(7):1215-1223, Oxford University Press, 2018.
DOI: 10.1093/bioinformatics/btx724

J. Leuschner, M. Schmidt, P. Fernsel, D. Lachmund, T. Boskamp, P. Maa?.
Supervised Non-negative Matrix Factorization Methods for MALDI Imaging Applications.
Bioinformatics, bty909 , 2018.
DOI: 10.1093/bioinformatics/bty909

Y. Cordero Hernandez, T. Boskamp, R. Casadonte, L. Hauberg-Lotte, J. Oetjen, D. Lachmund, A. Peter, D. Trede, K. Kriegsmann, M. Kriegsmann, J. Kriegsmann, P. Maa?.
Targeted Feature Extraction in MALDI Mass Spectrometry Imaging to Discriminate Proteomic Profiles of Breast and Ovarian Cancer.
Proteomics - Clinical Applications, 1700168 , Wiley, 2018.
DOI: 10.1002/prca.201700168

N. Hase, S. M. Miller, P. Maa?, J. Notholt, M. Palm, T. Warneke.
Atmospheric Inverse Modeling via Sparse Reconstruction.
Geoscientific Model Development (GMD), 10:3695-3713, 2017.
DOI: 10.5194/gmd-10-3695-2017

C. Bathke, T. Kluth, C. Brandt, P. Maa?.
Improved image reconstruction in magnetic particle imaging using structural a priori information.
International Journal on Magnetic Particle Imaging, Article ID 1703015, 3(1), 10 pages, 2017.
DOI: 10.18416/ijmpi.2017.1703015

T. Kluth, P. Maa?.
Model uncertainty in magnetic particle imaging: Nonlinear problem formulation and model-based sparse reconstruction.
International Journal on Magnetic Particle Imaging, Article ID 1707004 3(2), 10 pages, 2017.
DOI: 10.18416/ijmpi.2017.1707004

T. Boskamp, D. Lachmund, J. Oetjen, Y. Hernandez-Cordero, D. Trede, P. Maa?, R. Casadonte, J. Kriegsmann, A. Warth, H. Dienemann, W. Weichert, M. Kriegsmann.
A new classification method for MALDI imaging mass spectrometry data acquired on formalin-fixed paraffin-embedded tissue samples.
BBA - Proteins and Proteomics, 2016.
DOI: 10.1016/j.bbapap.2016.11.003

J. Oetjen, D. Lachmund, A. Palmer, F. Alexandrov, M. Becker, T. Boskamp, P. Maa?.
An approach to optimize sample preparation for MALDI imaging MS of FFPE sections using fractional factorial design of experiments.
Analytical and Bioanalytical Chemistry, 408(24):6729-40, 2016.
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P. Maa?, R. Strehlow.
An iterative regularization method for nonlinear problems based on Bregman projections.
Inverse Problems, Article ID 115013 32(11), 20 pages, 2016.
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Q. M. Pham, D. Nho Hào, P. Maa?, M. Pidcock.
Descent Gradient Methods for Nonsmooth Minimization Problems and Applicatons to Ill-Posed Problems.
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DOI: 10.1016/j.cam.2015.11.039

F. Hoffmann, J. M. Lotz, J. Lotz, S. Heldmann, D. Trede, J. Oetjen, M. Becker, G. Ernst, P. Maa?, F. Alexandrov, O. Guntinas-Lichius, H. Thiele, F. von Eggeling.
Integration of 3D multimodal imaging data of a head and neck cancer and advanced feature recognition.
BBA - Proteins and Proteomics, 2016.
DOI: 10.1016/j.bbapap.2016.08.018

S. Devaux, D. Cizkova, J. Quanico, J. Franck, S. Nataf, L. Pays, L. Hauberg-Lotte, P. Maa?, J. H. Kobarg, F. Kobeissy, C. Mériaux, M. Wisztorski, L. Slovinska, J. Blasko, V. Cigankova, I. Fournier, M. Salzet.
Proteomic Analysis of the Spatio-temporal Based Molecular Kinetics of Acute Spinal Cord Injury Identifies a Time- and Segment-specific Window for Effectife Tissue Repair.
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A. Egozi, D. Eilot, P. Maa?, C. Sagiv.
A robust estimation method for camera calibration with known rotation.
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J. Oetjen, K. Veselkov, J. Watrous, J. McKenzie, M. Becker, L. Hauberg-Lotte, J. H. Kobarg, A. K. Mróz, N. Strittmatter, F. Hoffmann, D. Trede, A. Palmer, S. Schiffler, K. Steinhorst, M. Aichler, R. Goldin, O. Guntinas-Lichius, F. von Eggeling, H. Thiele, K. M?dler, A. Walch, P. Maa?, P. C. Dorrestein, Z. Takats, F. Alexandrov.
Benchmark datasets for 3D MALDI- and DESI-imaging mass spectrometry.
GigaScience, 4, 2015.
DOI: 10.1186/s13742-015-0059-4

T. Dabrowski, A. Struck, D. Fenske, P. Maa?, L. Colombi Ciacchi.
Optimization of Catalytically Active Sites Positioning in Porous Cathodes of Lithium/Air Batteries Filled with Different Electrolytes.
Journal of The Electrochemical Society, 162(14):A2796-A2804, 2015.
DOI: 10.1149/2.0861514jes

I. Piotrowska-Kurczewski, J. Vehmeyer, P. Gralla, F. E. Elsner-D?rge, F. B?hmermann, O. Riemer, P. Maa?.
Reduzierung der Formabweichung beim Mikrofr?sen.
Tagungsband 7. Kolloquium Mikroproduktion, ISBN: 978-3-00-050-755-7 , 23–30 S., 2015.

H. Thiele, S. Heldmann, D. Trede, J. Strehlow, S. Wirtz, W. Dreher, J. Berger, J. Oetjen, J. H. Kobarg, B. Fischer, P. Maa?.
2D and 3D MALDI-Imaging: Conceptual Strategies for Visualization and Data Mining.
BBA - Proteins and Proteomics, 1844(1):117-137, 2014.
DOI: 10.1016/j.bbapap.2013.01.040

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C. Arndt, A. Denker, S. Dittmer, N. Heilenk?tter, M. Iske, T. Kluth, P. Maa?, J. Nickel.
Invertible residual networks in the context of regularization theory for linear inverse problems.
Zur Ver?ffentlichung eingereicht.
online unter: https://arxiv.org/abs/2306.01335

R. Herdt, M. Schmidt, D. Otero Baguer, J. Le Clerc Arrastia, P. Maa?.
Model Stitching and Visualization How GAN Generators can Invert Networks in Real-Time.
Zur Ver?ffentlichung eingereicht.
online unter: https://arxiv.org/abs/2302.02181

F. Altenkrüger, A. Denker, P. Hagemann, P. Maa?, G. Steidl.
PatchNR: Learning from Very Few Images by Patch Normalizing Flow Regularization.
Zur Ver?ffentlichung eingereicht.
online unter: https://arxiv.org/abs/2205.12021

S. Dittmer, D. Erzmann, H. Harms, P. Maa?.
SELTO: Sample-Efficient Learned Topology Optimization.
Zur Ver?ffentlichung eingereicht.
online unter: https://arxiv.org/abs/2209.05098

P. Fernsel, P. Maa?.
Regularized Orthogonal Nonnegative Matrix Factorization and K-means Clustering.
Zur Ver?ffentlichung eingereicht.
online unter: https://arxiv.org/abs/2112.07641

S. Dittmer, P. Maa?.
A Projectional Ansatz to Reconstruction.
Zur Ver?ffentlichung eingereicht.
online unter: https://arxiv.org/abs/1907.04675

C. Etmann, M. Schmidt, J. Behrmann, T. Boskamp, L. Hauberg-Lotte, A. Peter, R. Casadonte, J. Kriegsmann, P. Maa?.
Deep Relevance Regularization: Interpretable and Robust Tumor Typing of Imaging Mass Spectrometry Data.
Zur Ver?ffentlichung eingereicht.
online unter: https://arxiv.org/abs/1912.05459

J. Behrmann, S. Dittmer, P. Fernsel, P. Maa?.
Analysis of Invariance and Robustness via Invertibility of ReLU-Networks.
Zur Ver?ffentlichung eingereicht.
online unter: https://arxiv.org/abs/1806.09730

Tagungsbeitr?ge

M. Nittscher, M. F. Lameter, R. Barbano, J. Leuschner, B. Jin, P. Maa?.
SVD-DIP: Overcoming the Overfitting Problem in DIP-based CT Reconstruction.
Medical Imaging with Deep Learning (MIDL 2023), 10.07.-12.07.2023.
online unter: https://2023.midl.io/papers/p014

A. Denker, M. Schmidt, J. Leuschner, P. Maa?, J. Behrmann.
Conditional Normalizing Flows for Low-Dose Computed Tomography Image Reconstruction.
ICML Workshop on Invertible Neural Networks, Normalizing Flows, and Explicit Likelihood Models, 18.07-18.07.2020, Wien, ?sterreich.
online unter: https://invertibleworkshop.github.io/accepted_papers/index.html

T. Czotscher, D. Otero Baguer, F. Vollertsen, I. Piotrowska-Kurczewski, P. Maa?.
Connection Between Shock Wave Induced Indentations And Hardness By Means Of Neural Networks.
22nd International Conference on Material Forming (ESAFORM 2019), 08.05.-10.05.2019.
AIP Conference Proceedings 2113, 100001, Springer Verlag, 2019.
DOI: 10.1063/1.5112634

C. Etmann, S. Lunz, P. Maa?, C. Sch?nlieb.
On the Connection Between Adversarial Robustness and Saliency Map Interpretability.
36th International Conference on Machine Learning, 09.06.-15.06.2019, Los Angeles, USA.
PMLR 97, 97:1823-1832, 2019.
online unter: http://proceedings.mlr.press/v97/etmann19a.html

J. Fl?totto, T. Kluth, M. M?ddel, T. Knopp, P. Maa?.
Improving Generalization Properties of Measured System Matrices by Using Regularized Total Least Squares Reconstruction in MPI.
International Workshop on Magnetic Particle Imaging 2018.
International Workshop on Magnetic Particle Imaging (IWMPI) Book of Abstracts 2018, S. 53-54, Infinite Science Publishing, 2018.

D. Otero Baguer, I. Piotrowska, P. Maa?.
Inverse Problems in designing new structural materials.
7th International Conference on High Performance Scientific Computing, 19.03-23.03.2018, Hanoi, Vietnam.
DOI: 10.1007/978-3-030-55240-4_8

P. Gralla, I. Piotrowska, D. . Rippel, M. Lütjen, P. Maa?.
Inverting Prediction Models in Micro Production for Process Design.
5TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NEW FORMING TECHNOLOGY, 18.09.-21.09.2018, Bremen, Deutschland.
DOI: 10.1051/matecconf/201819015007

C. Bathke, T. Kluth, P. Maa?.
MPI Reconstruction Using Structural Prior Information and Sparsity.
International Workshop on Magnetic Particle Imaging 2018.
International Workshop on Magnetic Particle Imaging (IWMPI) Book of Abstracts 2018, S. 129-130, Infinite Science Publishing, 2018.

K. Tracht, A. Onken, P. Gralla, J. H. Emad, N. Kipry, P. Maa?.
Trend-specific clustering for micro mass production of linked parts.
CIRP General Assembly 2018, 19.08-25.08.2018.
CIRP Annals, Manufacturing Technology, 67(1):9-12, Elsevier, 2018.
DOI: 10.1016/j.cirp.2018.04.017

C. Bathke, T. Kluth, C. Brandt, P. Maa?.
Improved image reconstruction in magnetic particle imaging using structural a priori information.
International Workshop on Magnetic Particle Imaging 2017.
International Workshop on Magnetic Particle Imaging (IWMPI) Book of Abstracts 2017, S. 85, Infinite Science Publishing, 2017.

T. Kluth, P. Maa?.
Model uncertainty in magnetic particle iamging: Motivating nonlinear problems by model-based sparse reconstruction.
International Workshop on Magnetic Particle Imaging 2017.
International Workshop on Magnetic Particle Imaging (IWMPI) Book of Abstracts 2017, S. 83, Infinite Science Publishing, 2017.

P. Gralla, I. Piotrowska-Kurczewski, P. Maa?.
Tikhonov Functionals Incorporating Tolerances.
88th GAMM Annual Meeting of the international Association of Applied Mathematics and Mechanics (GAMM).
Erscheint in Proc. Appl. Math. Mech..

P. Gralla, I. Piotrowska-Kurczewski, P. Maa?.
Parameter identification for micro milling processes using inverse problems incorporating tolerances.
International Congress on engineering, design and Manufacturing 2016, 08.09-10.09.2016, Barcelona, Spanien.

T. Boskamp, D. Lachmund, J. Oetjen, Y. Hernandez-Cordero, J. Behrmann, J. H. Kobarg, R. Casadonte, J. Kriegsmann, P. Maa?.
Visualizing MALDI TOF datasets of FFPE tissue samples for the purpose of quality assessment and comparison.
OurCon IV - 2016, 17.10.-21.10.2016, Ustron, Polen.
online unter: http://www.bioradint.eu/ourcon_public/papersview.php?showdetail=&paper_id=45

W. Zhang, G. Luo, L. Shen, T. Page, P. Li, M. Jiang, P. Maa?, J. Cong.
FPGA acceleration by asynchronous parallelization for simultaneous image reconstruction and segmentation based on the Mumford-Shah regularization.
SPIE OPTICAL ENGINEERING + APPLICATIONS, 09.08.-13.08.2015, San Diego, USA.
Image Reconstruction from Incomplete Data VIII, Volume 9600, P. J. Bones, M. A. Fiddy, R. P. Millane (Hrsg.), SPIE, 2015.
DOI: 10.1117/12.2187898

J. Vehmeyer, I. Piotrowska-Kurczewski, F. B?hmermann, O. Riemer, P. Maa?.
Least-squares based parameter identification for a function-related surface optimisation in micro ball-end milling.
15th CIRP Conference on Modelling Machining Operations (CIRP CMMO), 11.07.-12.07.2015, Karlsruhe, Deutschland.
Procedia CIRP, 31:276-281, Elsevier, 2015.
DOI: 10.1016/j.procir.2015.03.076

B. Denkena, A. Schmidt, P. Maa?, D. Niederwestberg, C. Niebuhr, J. Vehmeyer.
Prediction of Temperature Induced Shape Deviations in dry Milling.
15th CIRP Conference on Modelling Machining Operations (CIRP CMMO), 11.07.-12.07.2015, Karlsruhe, Deutschland.
Procedia CIRP, 31:340-345, Elsevier, 2015.
DOI: 10.1016/j.procir.2015.03.072
online unter: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S221282711500387X

P. Li, T. Page, G. Luo, W. Zhang, P. Zhang, P. Wang, P. Maa?, M. Jiang, J. Cong.
FPGA Acceleration for Simultaneous Medical Image Reconstruction and Segmentation .
2014 IEEE 22nd Annual International Symposium on Field-Programmable Custom Computing Machines , 11.05.-13.05.2014, Boston, MA, USA.
DOI: 10.1109/FCCM.2014.54

A. Bartels, D. Trede, F. Alexandrov, P. Maa?.
Hybrid Regularization and Sparse Reconstruction of Imaging Mass Spectrometry Data.
10th International Conference on Sampling Theory and Applications (SampTA'13), 01.07.-05.07.2013, Bremen, Deutschland.
online unter: http://www.eurasip.org/Proceedings/Ext/SampTA2013/papers/p189-bartels.pdf

I. Chernyavsky, F. Alexandrov, P. Maa?.
A Two-Step Soft Segmentation Procedure for MALDI Imaging Mass Spectrometry Data.
German Conference on Bioinformatics 2012.
DOI: 10.4230/OASIcs.GCB.2012.39

C. Brandt, J. Niebsch, P. Maa?, R. Ramlau.
Simulation of Process Machine Interaction for Ultra Precision Turning.
2nd International Conference on Process Machine Interactions, 10.06.-11.06.2010, Vancouver, Kanada.
Proceedings of the 2nd International Conference on Process Machine Interactions, 2010.

C. Brandt, A. Krause, E. Brinksmeier, P. Maa?.
Force modelling in diamond machining with regard to the surface generation process.
9th International Conference and Exhibition on Laser Metrology, machine tool, CMM and robotic performance, 30.06.-02.07.2009, London, Gro?britannien.
Proceedings of the 9th International Conference and Exhibition on Laser Metrology, machine tool, CMM and robotic performance, LAMDAMAP 2009, S. 377-386, 2009.

A. Pehlken, A. Decker, P. Maa?, D. H. Müller, K. D. Thoben, S. Todt, M. Rolbiecki, W. Wosniok.
Knowledge Based Recycling Concept.
SETAC Europe 19th Annual Meeting, 31.05.2009 - 04.06.2009, G?teborg, Schweden.

A. Pehlken, A. Decker, P. Maa?, D. H. Müller, M. Rolbiecki, K. D. Thoben, S. Todt.
LC thinking in combination with meta-modeling technique applied to recycling processes.
4th International Conference on Life Cycle Management, 06.09.2009 - 09.09.2009, Kapstadt, Südafrika.

I. Loresch, H. Schulte, O. Riemer, E. Brinksmeier, P. Maa?, F. Dollinger.
Mathematical Approaches for the Modelling of Material Removal in Polishing Processes.
The 1st International Conference on NanoManufacturing, 13.07.-16.07.2008, Singapur, .
Erscheint in Proceedings of the 1st International Conference on NanoManufacturing.

I. Piotrowska, C. Brandt, H. R. Karimi, P. Maa?.
Model development for turning process.
6th International Conference on Manufacturing Research, 09.09.-11.09.2008, Brunel University, West London, Gro?britannien.
Proceedings of the 6th International Conference on Manufacturing Research, S. 859-866, 2008.

C. Brandt, H. R. Karimi, I. Piotrowska, J. Niebsch, R. Ramlau, A. Krause, O. Riemer, P. Maa?.
Process-Machine Interaction Model for Turning Process.
The 1st International Conference on Process Machine Interactions, 03.09-04.09.2008, Leibniz Universit?t Hannover, Deutschland.
Proceedings of the 1st International Conference on Process Machine Interactions, S. 239-246, 2008.

D. Lorenz, P. Maa?, H. Preckel, D. Trede.
Topology-preserving geodesic active contours for segmentation of high-content fluorescent cellular imaging.
79th Annual Meeting of the International Association of Applied Mathematics and Mechanics, 31.03-04.04.2008, Bremen, Deutschland.
Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics, 8(1):10941-10942, 2008.
DOI: 10.1002/pamm.200810941

A. Decker, P. Maa?, D. H. Müller, A. Pehlken, M. Rolbiecki, K. D. Thoben, S. Todt, W. Wosniok.
Unsicherheitsanalyse des Aufbereitungsprozesses am Beispiel Altreifenrecycling.
Aufbereitung und Recycling 2008, 12.11.-13.11.2008, Freiberg, Deutschland.
Erscheint in Tagungskompendium Aufbereitung und Recycling 2008.

T. Bonesky, K. Bredies, D. Lorenz, P. Maa?.
On the minimization of non-convex, non-differentiable functionals with an application to SPECT.
Oberwolfach Report: Mathematical Methods in Tomography.

R. Nordmann, D. Peters, B. Domes, P. Maa?.
Inverse Determination of Imbalance Distributions.
8th International Conference on Vibrations in Rotating Machinery, 07.09.-09.09.2004, University of Wales, England.

S. Dahlke, P. Maa?.
An outline of adaptive wavelet galerkin methods for tikhonov regularization of inverse parabolic problems.
International Conference on Inverse Problems, 09.01.-12.01.2002, Hong Kong, China.
Recent development in Theories and Numerics, Y. Hon, M. Yamamoto, J. Cheng, J. Lee (Hrsg.), S. 56-66, World Scientific, 2002.
DOI: 10.1142/9789812704924_0006

M. Quante, G. Teschke, M. Zhariy, P. Maa?, K. Sassen.
Extraction and analysis of structural features in cloud radar and lidar data using wavelet based methods.
2nd European conference on Radar Meteorology, ERAD, 18.11.-22.11.2002, Delft, Niederlande.
ERAD Publication Series, H. Russchenberg (Hrsg.), 1:95-103, Copernicus Verlag, 2002.

V. Dicken, P. Maa?, B. Ott, M. Thierschmann.
Eignung von Wavelet-Bilddatenkompressionsverfahren für Satellitenbildaufnahmen.
Deutscher Luft- u. Raumfahrtkongress - DGLR Jahrestagung 1995, 26.09.-29.09.1995.

P. Maa?.
Singular value decompositions for Radon transforms.
Oberwolfach Report: Mathematical Methods in Tomography.
DOI: 10.1007/BFb0084504

P. Gralla, I. Piotrowska-Kurczewski, D. . Rippel, M. Lütjen, P. Maa?.
Eine Methode zur Invertierung von Vorhersagemodellen in der Mikrofertigung.
8. Kolloquium Mikroproduktion, 27.11.-28.11.2017, Bremen, Deutschland.

Sonstiges

P. Maa?, Q. M. Pham.
Semismooth Newton and Quasi-Newton Methods in Weighted l?-Regularization of Nonlinear Inverse Problems.
Berichte aus der Technomathematik 11-02, Universit?t Bremen, 2011.

P. Maa?, Q. M. Pham.
Sparsity regularization for electrical impedance tomography: well-posedness and convergence rates.
Berichte aus der Technomathematik 11-06, Universit?t Bremen, 2011.

P. Maa?, Q. M. Pham.
Sparsity regularization of the diffusion coefficient problem: well-posedness and convergence rates.
Berichte aus der Technomathematik 11-04, Universit?t Bremen, 2011.

B. Jin, T. Khan, P. Maa?.
Sparse Reconstruction in Electrical Impedance tomography.
Zur Ver?ffentlichung eingereicht.

C. Evers, K. Hachmann, M. Linden, A. Luttmann, K. Bredies, P. Maa?, F. Alexandrov.
The Technomatika toolbox: LCMS peakpicking and alignment.
Projektbericht, Universit?t Bremen, 2008.

L. Justen, P. Maa?.
Verbesserte dynamische Festzieleliminierung beim Niederschlagsradar.
Projektbericht, Universit?t Bremen, 2008.

S. Dahlke, P. Maa?.
An Outline of Adaptive Wavelet Galerkin Methods for Tikhonov Regularization of Inverse Parabolic Problems.
Berichte aus der Technomathematik 02-02, Universit?t Bremen, 2002.

V. Dicken, P. Maa?, I. Menz, J. Niebsch, R. Ramlau.
Inverse Unwuchtidentifikation an Flugtriebwerken mit Quetsch?ld?mpfern.
Berichte aus der Technomathematik 02-09, Universit?t Bremen, 2002.

P. Maa?, T. K?hler, J. Kalden, L. R. Costa, U. Parlitz, C. Merkwirth, U. Wichard.
Mathematical methods for forecasting bank transaction data.
Projektbericht, Preprint Series DFG-SPP 1114, Preprint 24, 2002.

M. Lukaschewitsch, P. Maa?, M. Pidcock.
Tikhonov regularization for Electrical Impedance Tomography on unbounded domains.
Berichte aus der Technomathematik 02-08, Universit?t Bremen, 2002.

T. K?hler, P. Maa?, P. Wust, M. Seebass.
Efficient methods in hyperthermia treatment planning.
Berichte aus der Technomathematik 01-01, Universit?t Bremen, 2001.

S. Dahlke, P. Maa?.
A Note on Interpolating Scaling Functions.
Berichte aus der Technomathematik 00-13, Universit?t Bremen, 2000.

P. Maa?, G. Teschke, W. Willmann, G. Wollmann.
Detection and Classification of Material Attributes -- A Practical Applicaion of Wavelet Analysis.
Berichte aus der Technomathematik 00-10, Universit?t Bremen, 2000.

S. Dahlke, P. Maa?, G. Teschke.
Interpolating Scaling Functions with Duals.
Berichte aus der Technomathematik 00-08, Universit?t Bremen, 2000.

V. Dicken, P. Maa?, I. Menz, J. Niebsch, R. Ramlau.
Nonlinear Inverse Unbalance Reconstruction in Rotor dynamics.
Berichte aus der Technomathematik 03-08, Universit?t Bremen, 2003.

T. K?hler, P. Maa?.
Time-series forecasting for total volume data and charge back data.
Berichte aus der Technomathematik 02-10, Universit?t Bremen, 2002.

S. Dahlke, P. Maa?, G. Teschke.
Reconstruction of Reflectivity Desities by Wavelet Transforms.
Berichte aus der Technomathematik 01-10, Universit?t Bremen, 2001.

26.10.1959	geboren in Karlsruhe
1979 - 1985	Mathematik-Studium an der TH Karlsruhe und der Ruprecht-Karls-Universit?t Heidelberg
1981 - 1982	Pembroke College, Cambridge, England (DAAD-Stipendium)
1985	Diplom in Mathematik (Diplomarbeit bei Prof. Dr. E. Hairer)
1985 - 1987	Mitarbeiter im DFG-Projekt (Prof. Dr. A.K. Louis) "Entwicklung effizienter Algorithmen für die Computer-Tomographie"
1987 - 1990	wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachbereich Mathematik TU Berlin
1988	Promotion an der TU Berlin
1990 - 1991	Assistenzprofessor, Tufts University, Boston (Tomographie Arbeitsgruppe: A. Cormack, E.T. Quinto)
1991 - 1993	Hochschulassistent, Universit?t des Saarlandes, Saarbrücken
1993	Habilitation an der Universit?t des Saarlandes, Saarbrücken
1993 - 1999	Professur (C4) für Numerische Mathematik an der Universit?t Potsdam
1999 - 2020	Direktor des Zentrums für Technomathematik in Bremen
seit 1999	Professur (C4) für Technomathematik an der Universit?t Bremen

Aktuelle 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育

Vorlesung, Mathematical Foundations of Machine Learning, 03-M-SP-16, SoSe 2023
Seminar, Mathematical Foundations of AI, 03-M-AC-6, SoSe 2023

Frühere 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育

Vorlesung, Mathematical Foundations of Data Analysis, 03-M-MDAIP-1, WiSe 2022/2023
Vorlesung, Inverse Problems, 03-M-SP-1, WiSe 2022/2023
Vorlesung, Mathematische Grundlagen des maschinellen Lernens, SoSe 2022
Oberseminar, Deep Learning, Inverse Probleme und Datenanalyse, WiSe 2021/2022
Vorlesung, Mathematische Grundlagen des maschinellen Lernens, SoSe 2021
Vorlesung, Nicht-lineare inverse Probleme: Analysis, Anwendungen und Algorithmen, WiSe 2020/2021
Oberseminar, Deep Learning, Inverse Probleme und Datenanalyse, WiSe 2020/2021
Vorlesung, Funktionalanalysi,s SoSe 2020
Oberseminar: Deep Learning, Inverse Probleme und Datenanalyse, SoSe 2020
Vorlesung, Vorlesung, Mathematische Grundlagen der Datenanalyse und Bildverarbeitung, WiSe 2019/2020
Oberseminar Inverse Probleme, WiSe 2019/2020
Machine Learning, SoSe 2018

2023

Phil Grall
Tikhonov Functionals Incorporating Tolerances in Discrepancy Term for Inverse Problems
Erstgutachterin: Dr. Iwona Piotrowska-Kurczewski
Zweitgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Drittgutachter: Dr. Oltman Riemer
13.01.2023

2022

Pascal Fernsel
Nonnegative Matrix and Tensor Factorizations - Theory, Algorithms and Applications
Erstgutacher: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?

Maximilian Schmidt
Hybrid Deep LearningHow Combining: Data-Driven and Model-Based Approaches Solves Inverse Problems in Computed Tomography and Beyond
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Zweitgutachter:Prof. Dr. Andreas Hauptmann
03.11.2022

2021

Tobias Kluth
Model-based to data-driven approaches for parameter identification and image reconstruction in the applied inverse problem of magnetic particle imaging
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?

Gael Rigaud
Generalized Radon transforms and Compton scattering imaging
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr.. h.c. Peter Maa?

Georgia Sfakianaki
Regularization of ill-Posed Inverse Problems with Tolerances and Sparsity in the Parameter Space
Erstgutachterin: Dr. Iwona Piotrowska-Kurczewski
Zweitgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
09.08.2021

2020

S?ren Dittmer
On deep learning applied to inverse problems – A chicken-and-egg problem
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Zweitgutachter: Dr. Martin Benning (Queen Mary University of London, Gro?britannien)
02.11.2020

Dr. Daniel Otero Baguer
Neural Networks for solving Inverse Problems. Applications in Materials Science and Medical Imaging
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Zweitgutachter: Dr. Iwona Piotrowska-Kurczewski, Prof. Dr. Carola-B. Sch?nlieb (University of Cambridge, UK)
09.07.2020

Dr. Carsten Brandt
Recurrence Quantification Compared to Fourier Analysis for Ultrasonic Non-Destructive Testing of Fibre Reinforced Polymers”
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Zweitgutachter: Dr. habil. Norbert Marwan (Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung)
12.06.2020

Dr. Christian Etmann
Double Backpropagation with Applications to Robustness and Saliency Map Interpretability
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Zweitgutachter: Prof. Dr. Michael M?ller (Univ. Siegen)
14.02.2020

2019

Dr. Jens Behrmann
Principles of Neural Network Architecture Design:Invertibility and Domain-Knowledge
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Zweitgutachter: Prof. Dr. Asja Fischer (Ruhr-Universit?t Bochum)
30.10.2019

Dr. Daniel Lantzberg
Quantum Frames and Uncertainty Principles arising from Symplectomorphisms
Erstgutachter: Prof. Dr. Hans-G. Stark (FH Aschaffenburg)
Zweitgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
27.02.2019

2018

Dr. Thuong Huyen Nguyen
Mathematical aspects of in catalyst positioning in Lithium/air batteries
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Zweitgutachter: Prof. Dr. Dinh Nho Hào (Vietnam Academy of Science and Technology)
12.12.2018

Dr. Florian Lieb
The Affine Uncertainty Principle, Associated Frames and Applications in Signal Processing
Erstgutachter: Prof. Dr. Hans-G. Stark (FH Aschaffenburg)
Zweitgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
25.07.2018

2016

Dr.-Ing. Jost Vehmeyer
Geometrische Modellierung und funktionsbezogene Optimierung der inh?renten Textur von Mikrofr?sprozessen
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Zweitgutachter: Dr.-Ing. Oltmann Riemer (Labor für Mikrozerspanung, Univ. Bremen,Prof. Dr. Hans Hagen (AG Computergrafik und HCI, TU Kaiserslautern)
18.11.2016

2015

Dr. Patrick Dülk
Aspects of Parameter identification in semilinear reaction-diffusion systems
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Zweitgutachter: Prof. Dr. Kristian Bredies
05.06.2015

Dr.-Ing. Linghan Li
Instationary Modal Analysis for Impulse-Typ Simulated Structures
Erstgutachter: Prof. Dr.-Ing. Bernd Kuhfu? (FB Produktionstechnik, Univ. Bremen)
Zweitgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
08.05.2015

Dr. Thomas Page
Image reconstruction by Mumford-Shah regularization with a priori edge information
Erstgutachter: Prof. Dr. Ming Jiang (Universit?t Peking, China)
Zweitgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
26.02.2015

2014

Dr. Robin Strehlow
Regularization of the inverse medium problem-On nonstandard methods for sparse reconstruction
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Zweitgutachter: Dr. Kamil Kazimierski
19.12.2014

Dr. Jan Hendrik Kobarg
Signal and image processing methods for imaging mass spectrometry data
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Zweitgutachter: Dr. Fedor Alexandrov
26.09.2014

2013

Dr. Matthias Gehre
Rapid Uncertainty Quantification for Nonlinear Inverse Problems
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Zweitgutachter: Dr. Bangti Jin
17.12.2013

2012

Dr. Bastian Kanning
Instationary Vibrational Analysis for Impulse-type Simulated Structures
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Zweitgutachter: Prof. Dr. Hans-G. Stark (FH Aschaffenburg)

Dr. Rudolf Ressel
A parameter identification problem involving a nonlinear parabolic differential equation
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Zweitgutachter: Prof. Dr. Armin Lechleiter

Dr. Quy Muoi Pham
Sparsity Constraints and Regularization for Nonlinear Inverse Problems
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Zweitgutachter: Prof. Dr. Dinh Nho Hào (Vietnam Academy of Science and Technology)

Prof. Dr. Christina Brandt
Regularization of Inverse Problems for Turning Processes
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Zweitgutachter: Dr.-Ing. Oltmann Riemer (Labor für Mikrozerspanung, Univ. Bremen)

2011

Dr. Kanglin Chen
Optimal Control based Image Sequence Interpolation
Erstgutachter: Prof. Dr. Dirk Lorenz
Zweitgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?

2010

Dr. Kamil Kazimierski
Aspects of regularization in Banach spaces
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Zweitgutachter: Prof. Dr. Thomas Schuster (Helmut-Schmidt-Universit?t, Hamburg)
30.06.2010

Dr. Stefan Schiffler
The elastic net: Stability for sparsity methods
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Zweitgutachter: Prof. Dr. Dirk Lorenz

Dr. Dennis Trede
Inverse Problems with Sparsity constraints: Convergence rates and exact recovery
Erstgutachter: Prof. Dr. Dirk Lorenz
Zweitgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?

2009

Dr. Thomas Bonesky
Regularization of inverse problems and inexact operator evaluations
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Zweitgutachter: Prof. Dr. Dirk Lorenz

2008

Dr. Ludger Prünte
Learning: Wavelet-Dictionaries and Continuous Dictionaries
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Zweitgutachter: Prof. Dr. Rémi Gribonval

2007

Prof. Dr. Kristian Bredies
Optimal control of degenerate parabolic equations in image processing
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Zweitgutachter: Prof. Dr. Arnd R?sch

2006

Dr. Lutz Justen
Blind Deconvolution - Theory, Regularization and Applications
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Zweitgutachter: Prof. Dr. Ronny Ramlau

Dr. Henning Thielemann
Optimally matched wavelets
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Zweitgutachter: Prof. Dr. Gerd Teschke

Dr. Esther Klann
Regularization of Linear Ill-posed Problems in Two Steps: Combination of Data Smoothing and Reconstruction Methods
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Zweitgutachter: Prof. Dr. Ronny Ramlau

2005

Prof. Dr. Mathias Lindemann
Approximation Properties of Non-Separable Wavelet Bases with Isotropic Scaling Matrices and their Relation to Besov Spaces
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Zweitgutachter: Prof. Dr. Otmar Scherzer

2004

Dr. Silva Fischer
Regularisierungsverfahren zur Rekonstruktion von Aerosolgr??enverteilungen aus LIDAR-Messdaten
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Zweitgutachter: Prof. Dr. Ronny Ramlau

Dr. Marco Ende
Interpolation von Waveletkoeffizienten und Sollwertkurven
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Zweitgutachter: Dr. Helmut Schachtzabel

2002

Dr. Yangdong Tang
Page Segmentation of Digital Document and Layout Analysis
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Zweitgutachter: Prof. Dr. Christoph Schlieder

2001

Dr. Jenny Niebsch
Zur numerischen L?sung von Evolutionsgleichungen mit nichtlokalen Operatoren auf der Basis approximativer Approximationen
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Zweitgutachter: Betreuung gemeinsam mit Dr. Schmidt, WIAS Berlin

Prof. Dr. Gerd Teschke
Waveletkonstruktion über Unsch?rfenrelationen und Anwendungen in der Signalanalyse
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?

2000

Dr. Michael Lukaschewitsch
Inversion of Geoelectric Boundary Data, a Nonlinear Ill-Posed Problem
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?

1998

Dr. Volker Dicken
Tikhonov-IntraSPECT - Simultaneous Activity and Attenuation Reconstruction in Single Photon Emission Computed Tomography, a Nonlinear Ill-Posed Problem
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
Zweitgutachter: H. W. Engl

Dr. Torsten K?hler
Effiziente Algorithmen für die Optimierung der Therapie-Planung zur regionalen Hyperthermie
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?

Prof. Dr. Ronny Ramlau
Modified Landweber iterations for Inverse Problems

2022

Meira Iske (Masterarbeit Mathematik)
Inversion of the Modulo Radon Transform via direct Fourier Reconstruction Methods.
Betreuer: Dr. Matthias Beckmann, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
09.12.2022

Malte Lorenzen (Bachelorarbeit Technomathematik)
Das universelle Approximationsproblem für neuronale Netze und numerische Tests für niedrig-dimensionale inverse Probleme.
Betreuer: Meira Iske, Dr. Matthias Beckmann, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
08.11.2022

Nick Heilenk?tter (Masterarbeit Technomathematik)
Equivariant Neural Networks for Indirect Measurements.
Betreuer: Dr. Matthias Beckmann, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
07.11.2022

Ribana Werner (Bachelorarbeit Technomathematik)
Hauptkomponentenanalyse zur Untersuchung seismologischer Daten der Neumayer-Station III.
Betreuer: Dr. Pascal Fernsel, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
13.10.2022

Theresa Sauerland (Bachelorarbeit Technomathematik)
Approximation nichtlinearer Operatoren durch Neuronale Netze und ihre Implementierung durch DeepONets.
Betreuer: Meira Iske, Dr. Matthias Beckmann, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
13.10.2022

Fabian Sch?nfeld (Bachelorarbeit Mathematik)
Adversarial Examples in Deep-Learning-Rekonstruktionen am Beispiel von Computer-Tomographie.
Betreuer: Alexander Denker, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
12.10.2022

Julius Arkenberg (Bachelorarbeit Technomathematik)
Inverse Problems Learning – data specific regularizations using projections.
Betreuer: Dr. S?ren Dittmer, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
26.09.2022

Rudolf Herdt (Masterarbeit Technomathematik)
Interpretability and Explainability of Neural Networks applied in Digital Pathology.
Betreuer: Dr. Daniel Otero Baguer, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
12.09.2022

Nikolas Dreverhoff (Bachelorarbeit Technomathematik)
Unsupervised Denoising von Magnetic-Particle-Imaging-Messungen durch Neuronale Netze.
Betreuer: Dr. S?ren Dittmer, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
08.09.2022

Dennis Hottendorff (Masterarbeit Technomathematik)
Fehlererkennung und –segmentierung von Stahlcoils unter Verwendung des Contrastive Learnings.
Betreuer: Alexander Denker, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
08.06.2022

Pegah Golchian (Masterarbeit Mathematik)
A different approach of the Deep Image Prior on CT-Imaging.
Betreuer: Dr. Tobias Kluth, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
24.03.2022

2021

Tom Lütjen (Bachelorarbeit Mathematik)
Modellierung von Geometrieabweichungen bei der Nano-Computertomographie.
Betreuer: Johannes Leuschner, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
20.10.2021

Lia Pribnow (Bachelorarbeit Technomathematik)
Anwendung und Untersuchung eines Verfahrens zur Bereinigung von Datens?tzen für das Training eines neuronalen Netzes.
Betreuer: Dr. Charlotte Jan?en, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
13.10.2021

Alexander West (Bachelorarbeit Mathematik)
Parabolische partielle Differentialgleichungen auf Mannigfaltigkeiten.
Betreuer: Hannes Albers, Dr. Tobias Kluth,Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
24.09.2021

Cécile Pot d'or (Masterarbeit Technomathematik)
Long-term Forecasting of Energy Consumption Data using Attention-based Neural Networks.
Betreuer: David Erzmann, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
06.09.2021

Judith Nickel (Masterarbeit Technomathematik)
Optimal Filter Functions in X-Ray Computed Tomography.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Dr. Matthias Beckmann
30.06.2021

Clemens Arndt (Masterarbeit Technomathematik)
Theorie und Anwendung des Analytic-Deep-Prior-Ansatzes.
Betreuer: Dr. Daniel Otero Baguer, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
21.05.2021

Lea-Sophie H?yns (Masterarbieit Technomathematik)
Identifizierung des basalen Reibungsparameters eines Eisschildmodells in Polarregionen.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
17.02.2021

Jakob Lehmann (Masterarbeit Mathematik)
Statistical Inversion of the Radon Transform with Normalizing Flows.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Dr. Jens Behrmann
05.02.2021

Niklas Koenen (Masterarbeit Mathematik)
Residuale Transformationen und Divergenzen in Bayes’schen Neuronalen Netzen.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Dr. Jens Behrmann
29.01.2021

2020

Daniel Klosa (Masterarbeit Technomathematik)
Differentiable architecture search - Fractional Kernel sizes in convolutional neural networks
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, S?ren Dittmer
28.09.2020

Jannik Wildner (Bachelorarbeit Technomathematik)
Out of Distribution Detection for Purity Assessment of Pellets using Neural Networks
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Maximilian Schmidt
25.09.2020

Nick Heilenk?tter (Bachelorarbeit Technomathematik)
Invertible U-Nets for Memory-Efficient Backpropagation
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Dr. Daniel Otero Baguer
16.09.2020

Alexander Denker (Masterarbeit Mathematik)
Application of Neural Networks For Solving Inverse Problems
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Dr. Jens Behrmann
28.08.2020

Meira Iske (Bachelorarbeit Mathematik)
Ein universelles Approximationstheorem für einschichtige neuronale Netze
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Dr. Jens Behrmann
06.02.2020

Louisa Kinzel (Masterarbeit Technomathematik)
Deep Learning for Picking Seismic Arrival Times at Neumayer Station, Antarctica
Betreuer: Dr. Vera Schlindwein (AWI), Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
in Kooperation mit AWI, Alfred-Wegener-Institut, Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung, Bremerhaven
20.01.2020

2019

Dennis Zvegincev (Masterarbeit Mathematik)
Joint-Motion und Bildrekonstruktion für Magnetic Particle Imaging in 2D und 3D
Betreuer: Dr. Tobias Kluth, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
06.03.2019

Lukas Henneke (Masterarbeit Technomathematik)
Quantisierung mit geringer Aufl?sung für Kan?le mit Ged?chtnis
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
in Kooperation mit Arbeitsbereich Nachrichtentechnik, Uni Bremen
26.02.2019

Johannes Leuschner (Masterarbeit Technomathematik)
Deep Learning in der Anwendung des Magnetic Particle Imaging
Betreuer: Dr. Tobias Kluth, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
11.02.2019

Hannes Albers (Masterarbeit Technomathematik)
A parameter identification problem for particle magnetization models in the context of Magnetic Particle Imaging
Betreuer: Dr. Tobias Kluth, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
23.01.2019

2018

Maximilian Schmidt (Masterarbeit Technomathematik)
Untersuchung Neuronaler Kapsel-Netze im Kontext der Bildklassifikation und Semantischen Segmentierung
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Dr. Jens Behrmann
20.12.2018

Robin G?rmer (Masterarbeit Mathematik)
3D Electrical Impedance Tomography
Betreuer: Dr. Tobias Kluth, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
30.10.2018

Daniel Klosa (Bachelorarbeit Technomathematik)
A Representer Theorem for the Activation Functions of Neural Networks
Betreuer: Dr. Christian Etmann, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
26.10.2018

Judith Nickel (Bachelorarbeit Technomathematik)
Filter Functions and Approximation Errors in X-Ray Tomography
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Dr. Tobias Kluth
21.08.2018

Nicolas Jathe (Masterarbeit Technomathematik)
Deep Neural Networks for Inverse Problems in Imaging
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Dr. Tobias Kluth
06.08.2018

Lea-Sophie H?yns (Bachelorarbeit Mathematik)
Konvexe Analysis bei Deep-Learning-Anwendungen zur Optimierung von ISTA-Verfahren
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
28.05.2018

Niels Backfisch (Masterarbeit Technomathematik)
Detektion von kleinen Objekten mittels neuronaler Netze und Spatial Transformern in Echtzeit
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Dr. Jens Behrmann
in Kooperation mit Audi Electronics Venture GmbH
28.03.2018

Le?a Westerheide (Masterarbeit Mathematik)
Uniqueness of Non-negative Matrix Factorisation applied to MALDI-Imaging Data
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Dr. Tobias Boskamp
28.03.2018

Jan Hochmann (Masterarbeit Technomathematik)
Zur ?quivalenz orthogonaler NMF und K-Means
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Dr. Tobias Boskamp
02.03.2018

2017

David Erzmann (Bachelorarbeit Mathematik)
Akustische Streuprobleme auf periodischen Gebieten
Betreuer: Dr. Alexander Konschin, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
21.09.2017

S?ren Dittmer (Masterarbeit Mathematik)
Mathematical Analysis of Information Loss and Errors in Neural Networks
Betreuer*in: Prof. Dr. Emily King, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
14.09.2017

Alexander Denker (Bachelorarbeit Mathematik)
Deep-Learning-Konzepte zur Optimierung von ISTA-Verfahren
Betreuer: Dr. Christian Etmann, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
13.09.2017

Nicole Schrader (Bachelorarbeit Mathematik)
Training eines künstlichen neuronalen Netzes mit synthetischen Daten zur Personendetektion
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
in Kooperation mit BIBA, Bremer Institut für Produktion und Logistik GmbH (BIBA)
11.09.2017

Simon Stock (Bachelorarbeit Mathematik)
Trajektorienplanung für modulare und omnidirektionale F?rdersysteme
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
in Kooperation mit BIBA, Bremer Institut für Produktion und Logistik GmbH (BIBA)
01.04.2017

Pascal Fernsel (Masterarbeit Mathematik)
Nichtnegative Matrixfaktorisierung mit MM-Algorithmen im MALDI-Imaging
Betreuer: Dr. Tobias Boskamp, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
03.03.2017

Khanh Ly Nguyen (Bachelorarbeit Technomathematik)
Mathematische Analyse von Audiosignalen mittels nicht-negativer Matrixfaktorisierung
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Nils Hase
08.02.2017

2016

S?ren Schulze (Masterarbeit Technomathematik)
Spectogram-based Musical Instrument Separation via Pitch-invariant Dictionaries
Betreuer*in: Prof. Dr. Emily King, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
29.10.2016

Johannes Leuschner (Bachelorarbeit Technomathematik)
Additive und Multiplikative Algorithmen für Nichtnegative Matrixfaktorisierung mit überwachtem Lernen
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
26.09.2016

Maximilian Schmidt (Bachelorarbeit Technomathematik)
Klassifikation auf MALDI-Daten mit nichtnegativer Matrixfaktorisierung und überwachtem Lernen
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Delf Lachmund
26.09.2016

Dr. Christian Etmann (Masterarbeit Technomathematik)
Classification Methods for Mass Spectrometry Data with Application to Tumor Typing
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Dr. Tobias Boskamp
24.08.2016

Lukas Henneke (Bachelorarbeit Mathematik)
Strukturierte nichtnegative Matrixfaktorisierung für simulierte Temperaturverteilungen bei additiver Fertigung
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Dr. Jens Behrmann
in Kooperation mit Prof. Dr.-Ing. Vasily Ploshikin, Integrative Simulations and Engeneering of Materials and Processes
27.04.2016

2015

Norbert Maager (Bachelorarbeit Mathematik Lehramt Gymnasium)
Klassifizierung von MALDI-Daten mit linearer Regression
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Delf Lachmund
11.12.2015

Niklas Requate (Bachelorarbeit Technomathematik)
Modellierung des Energieverbrauchs eines Molkereibetriebes
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Prof. Dr. Andreas Huck
15.10.2015

Hendrik Pietschik (Bachelorarbeit Technomathematik)
Mathematische Analyse von Audiosignalen
Betreuer: Nils Hase, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
09.10.2015

Dr. Jens Behrmann (Masterarbeit Technomathematik)
Optimization in Deep Learning and Applications to Multi-Modal Person Detection
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
06.10.2015

Janna Fl?totto (Bachelorarbeit Mathematik)
Randomisierte Verfahren zur n?herungsweisen Matrixfaktorisierung im MALDI-Imaging
Betreuer*in: Prof. Dr. Angelika Bunse-Gerstner, Dr. Dorota Kubalinska, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
27.08.2015

Christine Bathke (Masterarbeit Technomathematik)
Verallgemeinerte Perona-Malik-Modelle in Bildverarbeitung, Analysis und Numerik
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Prof. Dr. Alfred Schmidt
15.07.2015

Phil Gralla (Masterarbeit Technomathematik)
Toleranzsensitive Parameteridentifikationsprobleme und Anwendung in Zerspanprozessen
Betreuer*in: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Dr. Iwona Piotrowska-Kurczewski
25.06.2015

Metin Akbulut (Diplomarbeit Technomathematik)
Randomized PCA angewendet auf MALDI-Imaging-Daten
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
25.02.2015

Ahmed El Attar (Diplomarbeit Mathematik)
Wavelet-Methoden zum adaptiven Entrauschen und zur Basislinienkorrektur für MALDI-TOF-MS
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
29.01.2015

Joshua Bendig (Masterarbeit Mathematik)
From One-Dimensional Signals to Hyperspectral Images: Robustness and Numerical Experiments in Compressed Sensing
Betreuer*in: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Prof. Dr. Emily King
20.01.2015

2014

Yassir Batiha (Diplomarbeit Mathematik)
Nichtlineare anisotropische Diffusionsfilter für multiskalare Kantenverbesserung
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
24.10.2014

Pascal Fernsel (Bachelorarbeit Mathematik)
Nichtnegative Matrixfaktorisierung mit Kullback-Leibler-Divergenz im MALDI-Imaging
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Dr. Theodore Alexandrov
29.08.2014

Niels Backfisch (Bachelorarbeit Technomathematik)
Effiziente r?umlich bewusste Segmentierung von MALDI imaging Datens?tzen
Betreuer: Dr. Theodore Alexandrov, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
15.08.2014

Delf Lachmund (Diplomarbeit Mathematik)
Methoden der Nichtnegativen Matrixfaktorisierung im MALDI-Imaging
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Dr. Dennis Trede
in Kooperation mit SCiLS GmbH, Bremen
28.03.2014

2013

Lars Behrens (Bachelorarbeit Technomathematik)
Anwendung und Verallgemeinerung von morphologischen Operationen als partielle Differentialgleichungen in der Bildverarbeitung
Betreuer: Dr. Robin Strehlow, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
23.10.2013

Nils Hase (Diplomarbeit Technomathematik)
Tikhonov-Phillips-Regularisierung mit Sparsity Constraint in der Anwendung am Strahlungstransportmodell
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
in Kooperation mit Dr. Matthias Palm, Institut für Umweltphysik, Universit?t Bremen
26.08.2013

Nicolas Jathe (Bachelorarbeit Technomathematik)
Vergleich des Einflusses der r?umlichen Gl?ttungsmethoden Chambolle und bilaterales Filtern für MALDI-Daten anhand von Segmentierungskarten
Betreuer: Dr. Jan Hendrik Kobarg, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
21.08.2013

Dr. Jens Behrmann (Bachelorarbeit Technomathematik)
Blind Source Separation für MALDI-Imaging
Betreuer: Dr. Jan Hendrik Kobarg, Dr. Andreas Bartels, Dr. Dennis Trede, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
08.03.2013

2012

Jan Rohloff (Diplomarbeit Mathematik)
TV-Regularisierung zur Bildentrauschung mit Anwendung auf poissonverrauschte MALDI-Daten
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Dr. Dennis Trede
14.09.2012

Stefan Loock (Diplomarbeit Mathematik)
Die verallgemeinerte Totalvariation zur Rauschreduktion in Bildern
Betreuer: Dr. Stefan Schiffler, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
03.09.2012

Jacob Niemeyer (Diplomarbeit Technomathematik)
Electrical Impedance Tomography with Circular Resistor Networks
Betreuer: Dr. Kamil Kazimierski, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
31.08.2012

Magdalena Metzger (Bachelorarbeit Technomathematik)
Wavelet-Based Baseline Correction for MALDI TOF MS
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Dr. Jan Hendrik Kobarg
06.08.2012

2011

Dr. Thomas Page (Diplomarbeit Technomathematik)
Simultaneous Reconstruction and Segmentation with the Mumford-Shah Functional for X-Ray Tomography
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
in Kooperation mit Peking University, China, Prof. Ming Jiang, PhD
19.12.2011

Malte Dr?gemüller (Diplomarbeit Technomathematik)
Inverse Probleme mit adaptiven Operatorauswertungen
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Dr. Kamil Kazimierski
02.12.2011

Kilian Hachmann (Diplomarbeit Technomathematik)
Rauschreduktion in LC/MS-Daten mittels lokal adaptiver TV-Regularisierung
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Dr. Dennis Trede
30.09.2011

Dr. Tobias Kluth (Diplomarbeit Technomathematik)
3D Electrical Impedance Tomography with Sparsity Constraints
Betreuer: Dr. Kamil Kazimierski, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
27.09.2011

Dr. Robin Strehlow (Diplomarbeit Mathematik)
The Tikhonov Functional and the Norm-Sensitivity of its Minimizer
Betreuer: Dr. Kamil Kazimierski, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
27.09.2011

John Schlasche (Bachelorarbeit Technomathematik)
Mathematical Methods of Image Processing to Characterize Micro Cups
Betreuer: Dr. Iwona Piotrowska-Kurczewski, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
01.09.2011

Philipp Welz (Bachelorarbeit Technomathematik)
Regeneratives Rattern bei Mikrozerspanprozessen
Betreuer*in: Prof. Dr. Christina Brandt, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
01.09.2011

Xuan-Thi Bach (Diplomarbeit Technomathematik)
Formulierung eines Kraft- und Rauheitsmodells für das Mikroplanschleifen und Untersuchung zugeh?riger inverser Probleme
Betreuer*in: Dr. Iwona Piotrowska-Kurczewski, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
25.07.2011

Dr. Patrick Dülk (Diplomarbeit Mathematik)
Tikhonov-Regularisierung von nichtlinearen inversen Problemen
Betreuer: Dr. Kamil Kazimierski, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
17.06.2011

Dr. Matthias Gehre (Diplomarbeit Technomathematik)
Electrical Impedance Tomography with the complete electrode model and sparsity constraints
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Dr. Bangti Jin
21.01.2011

Sebastian Scho? (Diplomarbeit Mathematik)
Diffusionsbasierte Entrauschungsverfahren in der Bildverarbeitung
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
20.01.2011

2010

Florian Dollinger (Diplomarbeit Technomathematik)
Ein kontinuierliches Modell zur Bestimmung von Verweilzeiten bei einem formkorrigierenden Polierprozess
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Dr. Iwona Piotrowska-Kurczewski
18.06.2010

Dr. Andreas Luttmann (Diplomarbeit Technomathematik)
Mathematische Registrierungsmethoden zur Anpassung von LC-MS-Daten
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
in Kooperation mit Prof. Dr. Tobias Preusser, Fraunhofer MEVIS, Bremen
17.05.2010

2009

Julia Br?uer (Diplomarbeit Mathematik)
Optimierung von Disparit?tenkarten durch B-Splines
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
in Kooperation mit Prof. Dr. Andreas Simon, Robert Bosch GmbH
18.12.2009

Jan Schlicht (Diplomarbeit Technomathematik)
Optimale Randwerte für die Impedanztomographie
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
29.09.2009

2008

Dr. Bastian Kanning (Diplomarbeit Mathematik)
Die Unsch?rferelation und Varianzminimierer der affinen Gruppe
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
02.09.2008

2007

Dr. Stefan Schiffler (Diplomarbeit Mathematik)
Inverse Faltungsprobleme in der Massenspektroskopie
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
25.09.2007

Dr. Dennis Trede (Diplomarbeit Technomathematik)
Parameteroptimierung und Segmentieren mit aktiven Konturen für die High-Content-Analyse beim Hochdurchsatz-Screening
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
25.09.2007

2006

Sabine Eifeld (Diplomarbeit Mathematik)
Schwellenwertmodelle diskreter kollektiver Dynamik
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Prof. Dr. Ulrich Krause
23.11.2006

Dr. Thomas Bonesky (Diplomarbeit Technomathematik)
Ein verallgemeinertes Gradientenverfahren für nichtlineare Operatorverfahren
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
06.10.2006

2005

Frauke Pantekoek (Diplomarbeit Technomathematik)
Waveletmethoden zur Blind Source Separation in der Bildverarbeitung
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?, Prof. Dr. Mathias Lindemann
01.04.2005

Christopher Jobmann (Diplomarbeit Technomathematik)
Die Mangrovenkrabbe Ucides cordatus: Betrachtung von zwei Populationsmodellen aus mathematischer und biologischer Sicht
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
in Kooperation mit Dr. Uta Berger, Zentrum für Marine Tropen?kologie, Bremen
08.02.2005

2004

Christian Fr?bel (Diplomarbeit Technomathematik)
Tikhonov-Regularisierung zur Parameteridentifikation bei elliptischen und parabolischen Differentialgleichungen
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
04.05.2004

Prof. Dr. Kristian Bredies (Diplomarbeit Technomathematik)
A Unified Approach for Multiscale Filtering, Generalised Descent Methods and Shrinkage Analysis
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maa?
25.04.2004

1997	Bundesweiter Innovationspreis
2001 - 2008	Sprecher des DFG Schwerpunktprogramms SPP 1114 "Mathematical Methods im Image- and Signal-Processing
2002 - 2003	Vizepr?sident der DMV
2004 - 2010	Leiter der Doktorandengruppe "Scientific Computing in Engineering"
2005 - 2012	Mitglied des Editorial Committee der "Mathematical Revies"
seit 2007	Stellvertretender Sprecher des DFG Sonderforschunsbereichs SFB 747 "Mikrokaltumformen"
2009 - 2017	Mitglied im Auswahlausschuss zur Vergabe von Humboldt-Forschungsstipendien
2010 - 2013	Koordinator des EU FP7 Projekts "UNLocX"
seit 2010	Au?erordentlicher Profesor der University of Clemson, South Carolina, USA
seit 2014	Mitglied im Advisory Board des IWR Heidelberg, seit 2014
seit 2016	Sprecher des DFG Graduiertenkollegs 2224 "Parameter Identification"
2017 - 2020	Stellvertretender Sprecher von KoMSO
2018	Verleihung der Ehrendoktorwürde der Universit?t des Saarlandes, Saarbrücken
seit 2019	Mitglied des Vorstands von EU-Maths-In

Forschungsaufenthalte:

University of Berkeley, 02-03/2019
CEREMADE, Paris VII, 04-08/2000
Univerist?t Lund, Schweden, 11/2000-01/2001
University of Minnesota, USA, 09-10/2005
University of California, Berkeley, USA, 10-12/2010
University of Cambridge, Gro?britannien, 04-07/2011 und 04-07/2018

Aktualisiert von: Web Team AG Technomathematik

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