Abgeschlossene Projekte

Wellrohre

ML-X-RAY - Maschinelles Lernen und R?ntgentechnologie zur Messung von inhomogenen Kabel- und Rohrprodukten

BAB-Projekt
Laufzeit: 01.03.2021 - 31.10.2022
Leitung: Peter Maa?

In der Produktionsentwicklung spielen die Reinheit eines Produkts und die damit verbundene Qualit?tskontrolle eine zentrale Rolle. Um eine maximale Material- und Kostenersparnis zu gew?hrleisten,
ist die zuverl?ssige Vermessung der gefertigten Produkte sowie die Detektion von Abweichungen hinsichtlich der vorgegebenen Produktspezifikation unabdingbar. Das Ziel von ML-X-RAY ist die Erforschung und Weiterentwicklung eines Vermessungssystems für die Prüfung von inhomogenen Kabel- und Rohrprodukten mit Hilfe von innovativen Ans?tzen aus dem Bereich Machine Learning bzw. Deep
Learning in Form von Convolutional Neural Networks. Das Projekt wird in Kooperaton mit dem Industriepartner SIKORA AG durchgeführt.

LOGO Farbige Zust?nde

SFB 1232 Von farbigen Zust?nden zu evolution?ren Konstruktionswerkstoffen

DFG-Projekt
Laufzeit: 01.07.2016 - 30.06.2020
Leitung: Peter Maa?

Das Vorantreiben von Innovationen in der Energieerzeugung und -wandlung, Mobilit?t, Infrastruktur sowie Sicherheit ben?tigt entsprechende Konstruktionswerkstoffe. Es sollen neue Werkstoffe unter Berücksichtigung von Material- und Energieeffizienz entwickelt werden, wobei die Entwicklung einer neuartigen wissenschaftlichen Methode, mit der metallische Konstruktionswerkstoffe in einem sehr gro?en Suchraum experimentell effizient gefunden werden k?nnen.

MPI Relaxation

MPI? - Modellbasierte Parameteridentifikation in Magnetic Particle Imaging

BMBF-Projekt
Laufzeit: 01.12.2016 - 31.05.2020
Leitung: Peter Maa?, Tobias Kluth

In MPI? werden modellbasierte Verfahren und deren effiziente algorithmische Umsetzung erforscht. Als Anwendungsbeispiel dient hier die Magnetpartikelbildgebung (MPI), ein tomographisches Verfahren, welches darauf basiert, Eisenoxid-Nanopartikel im menschlichen K?rper zu verfolgen.

Schema MaDiPath

MaDiPath - Massenspektrometrisches Profiling/Grading für onkologische Routineanwendungen der digitalen Pathologie

BMBF-Projekt
Laufzeit: 01.10.2015 - 30.09.2018
Leitung: Name

MaDiPath untersucht die Erforschung und Etablierung massenspektrometrischer Methoden, hier MALDI Imaging, für die digitale Pathologie. Ziel des Projekts ist es, Methoden zu entwickeln, die eine objektive, reproduzierbare und automatisierte Grundlage zur pathologischen Tumordiagnostik und der darauf aufbauenden personalisierten Verlaufs- und Therapieplanung erm?glichen.

ZeTeM Logo ohne Text

MALDI Imaging Lab – Ein interdisziplin?res Ger?tezentrum zur Akquise und Analyse von Daten der bildgebenden Massenspektrometrie

DFG-Projekt
Laufzeit: 01.07.2011 - 31.12.2018
Leitung: Peter Maa?

Das MALDI Imaging Lab, kurz MIL, ist ein Ger?tezentrum und eine Forschungseinrichtung, die sich auf die Akquise von bildgebenden massenspektrometrischen Daten spezialisiert hat. Sowohl uni-interne als auch externe Interessenten k?nnen ihre Proben im Ger?tezentrum vermessen lassen. Das Serviceangebot umfasst Probenpr?paration, Messung, eventuelle Nachbehandlungen wie z.B. F?rbungen und Mikroskopie, sowie die computergestützte Auswertung der Daten.

Logo Hypermath

HYPERMATH - Hyperspektrale Bildgebung: Mathematische Methoden für Innovationen in Medizin und Industrie

BMBF-Projekt
Laufzeit: 01.07.2013 - 30.10.2016
Leitung: Peter Maa?

In HYPERMATH werden daten-adaptierte und anwendungsspezifische Ansatzfunktionen für eine effiziente Datenauswertung und Approximationen bestimmt. Zudem werden inh?rente Lokalisierungsprobleme der zugrunde liegenden Messverfahren mathematisch erfasst und analysiert. Die darauf aufbauenden Verfahren berücksichtigen Multi-Skalen-Strukturen, um Datens?tze mit einer Billion und 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 Werten effizient bearbeiten zu k?nnen.

Schema ZIM Projekt

Entwicklung eines Digital-Staining-Verfahrens als pathologisch-histologisches Diagnosewerkzeug auf Basis der MALDI-Imaging-Technologie

BMWI-Projekt
Laufzeit: 01.07.2014 - 30.06.2016
Leitung: Peter Maa?

Im Fokus des Projekts steht die Entwicklung von neuartigen, mathematischen Methoden für die Auswertung von MALDI-Imaging-Spektren sowie die Erstellung von standardisierten Abl?ufen für die Probenpr?paration und Datenaufnahme. Diese Entwicklungen erfolgen hierbei exemplarisch an Tumoren aus der Bauchspeicheldrüse und der Lunge sowie Metastasen aus der Leber und hatten somit direkten Bezug zu wichtigen Fragestellungen in der Onkologie.

Logo SceneNet

SceneNet - Mobile Crowd Sourcing Video Scene Reconstruction

EU-Projekt
Laufzeit: 01.02.2013 - 30.01.2016
Leitung: Peter Maa?

Seit einigen Jahren kommen Konzerte, Sportereignisse oder Familienfeiern kaum 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 ohne das Filmen der Szenen mit Smartphones aus. Diese Videos zeigen nur einen kleinen Blickwinkel des Szenarios und sind oft von geringer Qualit?t. Das Projekt SceneNet zielte darauf ab, audio-visuelle Aufnahmen eines ?ffentlichen Ereignisses in eine Videosequenz von h?chster Qualit?t zu übertragen. In diesem Video kann dann ein Event aus verschiedensten Blickwinkeln interaktiv begutachtet werden.

Niere MALDI-AMK

MALDI AMK - 3D-MALDI-Imaging zur Analyse proteomischer Marker und klinischer Wirkstofffverteilung

BMBF-Projekt
Laufzeit: 01.04.2011 - 30.07.2014
Leitung: Peter Maa?

In enger Kooperation mit medizinischen Partnern werden klinisch-onkologische Fragestellungen direkt in Organen und Geweben erforscht, die den Kontext des hochkomplexen, heterogenen 3D-Gewebeverbands voraussetzen. Eine besondere Herausforderung ist dabei die 3D-Visualisierung und die direkte Interaktion mit diesen 3D-Daten.

Logo UNLocX

UNLocX - Uncertainty principles versus localization properties, function systems for efficient coding schemes

EU-Projekt
Laufzeit: 01.09.2010 - 30.08.2013
Leitung: Peter Maa?

Eine neue Generation von Signalverarbeitungs-Algorithmen soll erprobt werden, die - beispielsweise in der medizinischen Bildverarbeitung - die Bearbeitung von Problemen erm?gliche, deren Komplexit?t bisher zu hoch war, und daneben eine noch effizientere Kompression und Datenübertragung erm?glichen.

Fliege SPP1324

SPP 1324 - Adaptive Wavelet Frame Methods for Operator Equations: Sparse Grids, Vector-Valued Spaces, and Applications to Nonlinear Inverse Parabolic Problems

DFG-Projekt
Laufzeit: 01.04.2009 - 01.12.2013
Leitung: Peter Maa?

Die Erkenntnis, dass die Embryogenese von Organismen durch Gene gesteuert wird, stellt einen Meilenstein der modernen biologischen Forschung dar. Hieraus erwuchs das Interesse, die vorliegenden Prozesse auch quantitativ zu verstehen und m?glichst zu modellieren. Dieser Herausforderung stellt sich das Kooperationsprojekt des Zentrums für Technomathematik mit der Universit?t Marburg im Rahmen des DFG-Schwerpunktprogrammes SPP 1324. Konkret geht es um die L?sung einer schlecht gestellten, nichtlinearen Operatorgleichung Ax=y, die differenzierbar zwischen Banach-R?umen abbildet.

MALDI WFB ZeTeM

R?umlich dreidimensional aufgel?ste Stoffwechsel-Analyse für die Medizin

WFB-Projekt
Laufzeit: 01.07.2010 - 30.06.2012
Leitung: Peter Maa?

In diesem Projekt werden technische Prozessketten erarbeitet, um ein 3D-bildgebendes Verfahren zu entwickeln. Dies wird erm?glichen, das Protein-Spektrum eines gesamten Organs oder einer gesamten krankheitsbedingten L?sion in seiner vollen Komplexit?t zu erfassen und zu analysieren. Dazu z?hlen die Verteilung und Metabolisierung von Wirkstoffen in den krankhaft ver?nderten Geweben (z.B. Tumoren) und das damit unmittelbar zusammenh?ngende Therapieansprechen.