Jean Le'Clerc Arrastia
Jean Le'Clerc Arrastia
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Doktorand Graduiertenkolleg π3
Team Deep Learning und Digitale Pathologie
Bibliothekstra?e 5
28359 Bremen
Raum: MZH 2060
Telefon: +49 421 218-63825
E-Mail: leclercprotect me ?!math.uni-bremenprotect me ?!.de
Forschungsgebiete
- Deep Learning
- Digitale Pathologie
Projekte
- Graduiertenkolleg π? - Parameter Identification – Analysis, Algorithms, Applications
Zeitschriftenartikel
J. Le’Clerc Arrastia, N. Heilenk?tter, D. Otero Baguer, L. Hauberg-Lotte, T. Boskamp, S. Hetzer, N. Duschner, J. Schaller, P. Maass.
Deeply Supervised UNet for Semantic Segmentation to Assist Dermatopathological Assessment of Basal Cell Carcinoma.
Journal of Imaging. 2021; 7(4):71.
DOI:https://doi.org/10.3390/jimaging7040071
Preprint
R. Herdt, M. Schmidt, D. Otero Baguer, J. Le Clerc Arrastia, P. Maa?.
Model Stitching and Visualization How GAN Generators can Invert Networks in Real-Time.
Zur Ver?ffentlichung eingereicht.
online unter: https://arxiv.org/abs/2302.02181