JupyterHub
Jupyter – Explorative Datenanalyse mit Code, multimedialen Inhalten und interaktiver Visualisierung
Jupyter ist eine webbasierte Open-Source-Software. Die Nutzer:innen k?nnen im Rahmen eines Notebooks multimediale Inhalte miteinander verbinden, teilen und wiederverwenden: Texte, Bilder, Videos, interaktive Inhalte und das besondere Grundfeature ausführbarer Programmiercode in diversen Programmiersprachen wie zum Beispiel Python, R oder Java.
Diese Eigenschaften bieten gute Voraussetzungen zur Vermittlung von Programmierkenntnissen und Data Literacy, der F?higkeit Sachverhalte mit Hilfe von Daten zu verstehen, bearbeiten, beschreiben, interpretieren und diskutieren zu k?nnen.
So erreichen Sie JupyterHub an der Universit?t Bremen
Jupyter steht allen Angeh?rigen der Universit?t Bremen zur Nutzung zur Verfügung
https://jupyter.uni-bremen.de/
Die Anmeldung erfolgt mit Ihrem Uni-Login (Shibboleth).
澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 finden Sie auf dieser Seite oder auf der Seite von JupyterHub. Bei weiteren Fragen steht Ihnen das Jupyter-Team gerne unter der folgenden Email-Adresse zur Verfügung
澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 zu JupyterHub an der Universit?t Bremen
JupyterHub Kurzvorstellungen
Wir bieten Ihnen die M?glichkeit Jupyter in einer 30minütigen Kurzvorstellung kennenzulernen.
Die n?chsten Termine
- Montag, der 18. November 2024, um 10:00 Uhr
- Donnerstag, den 12. Dezember 2024, um 13:00 Uhr
- Donnerstag, den 9. Januar 2025, um 10:00 Uhr
- Dienstag, den 4. Februar 2025, um 14:00 Uhr
- Mittwoch, den 5. M?rz 2025, um 14:00 Uhr
- Dienstag, den 8. April 2025, um 10:00 Uhr
Jupyter - ein leistungsf?higes, webbasiertes, DSGVO- konformes Angebot für Lehrende und Studierende an der Universit?t Bremen?
Lehrende k?nnen für ihre 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 eigene Profile erstellen, in denen die gewünschten Programmiersprachen und Zusatz-Pakete und Bibliotheken implementiert werden und notwendige digitale Unterlagen für die Studierenden zur Verfügung gestellt werden k?nnen. Eine Verknüpfung Profils mit der jeweiligen Stud.IP-Veranstaltung sorgt für eine komfortable Teilnehmer:innen-Verwaltung.
Studierende erhalten ein niederschwelliges Angebot für eine Arbeits- und Programmierumgebung. Die technische Ausstattung und die Vorkenntnisse der Studierenden spielen eine geringere Rolle, lediglich das Uni-Login, ein Internet-Browser und eine stabile Internet-Verbindung werden ben?tigt.
Unabh?ngig von 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 kann in eigenen Notebooks ausprobiert und gearbeitet werden.
Anmeldung auf JupyterHub
Jupyter an der Universit?t Bremen erreichen Sie unter
Auf der Startseite von JupyterHub klicken Sie auf den Anmeldebutton (1). Danach werden Sie weitergeleitet auf die Seite Single-Sign-On Seite vom Zentrum für Netze, ZfN (2).
Melden Sie sich hier mit Ihrem Benutzernamen (2a) und Passwort (2b) an. Nach den Klick auf ,,Anmelden" (2c) landen Sie auf der Profilseite von JupyterHub an der Universit?t Bremen.
Hier stehen aktuell drei Standardprofile (3a) zu den Programmiersprachen Python, R und Java zum Ausprobieren zur Verfügung. Beachten Sie in der Beschreibung die Hinweise zu den jeweiligen Versionen und vorinstallierten Pakete und Bibliotheken der Profile.
Einige Nutzer:innen stellen ihre Profile für alle zu Verfügung, Diese finden Sie im Akkordion-Fach ??ffentliche Profile" (3b).
Haben Sie eigene Profile angelegt, dann finden Sie diese auch auf dieser Seite.
Checkliste für das Anlegen eines eigenen Lehrprofils auf JupyterHub
Um ein Profil anzulegen ben?tigen Sie ein paar Voraussetzungen. Hier eine kurze Checkliste bevor Sie mit der Erstellung beginnen:
- Sie müssen Lehrende:r sein und ben?tigen eine Veranstaltung auf Stud.IP, welches in einem bestimmten Semester l?uft. Sollten Sie bisher keine Lehrveranstaltung haben, sprechen Sie den/die LV-Planer:in in Ihrem Bereich an.
- Die Veranstaltung solle einen aussagekr?ftigen Namen haben(deutsch/englisch)
- Eine Kurzbeschreibung für die Veranstaltung (deutsch/englisch)
- Welche Programmiersprache(n) wollen Sie nutzen (mindestens eine ist notwendig)
- Welche Pakete m?chten Sie Installieren und welche sonstigen Erweiterungen ben?tigen Sie
- Wollen Sie Dateien via eines GitLab Repositories zur Verfügung stellen, dann ben?tigen Sie
- 1. den Link zum Gitlab Repository
- 2. und den Access Token zum Gitlab-Repository (Optional, nur wenn Repository auf private gestellt ist)
?berprüfen Sie also zun?chst, ob Sie in Stud.IP in der gewünschten Veranstaltung als Lehrende:r eingetragen sind. Nur Lehrende haben aktuell die M?glichkeit eigene Profile anzulegen und diese mit einer Veranstaltung in Stud.IP zu verknüpfen.
Lehrende k?nnen Tutor:innen berechtigen, erstellte Profile zu bearbeiten, neu zu bauen und freizugeben. Die Verknüpfung erlaubt eine Verwaltung der Teilnehmer:innen.
Wenn das Profil nicht ?ffentlich ist, k?nnen so nur die Teilnehmer:innen der Veranstaltung das Profil nach dem Einloggen sehen und nutzen. Ein weiteres Feature ist, dass Sie mit Hilfe eines Git-Repositories Lehrmaterialien im Profil zur Verfügung stellen k?nnen.
Anleitung zum Anlegen eines Profils auf JupyterHub
Im Folgenden geben wir Ihnen eine kurze Beschreibung wie Sie ein Profil auf dem JupyterHub der Universit?t erstellen k?nnen. Vermissen Sie eine Programmiersprache, Erweiterung oder ein Paket oder haben Sie Fragen zum Erstellen eines Profils, nehmen Sie gerne Kontakt zu uns auf.
Gehen Sie zum Anlegen eines Profils auf ?Profile verwalten" (4) im Menü vom JupyterHub. Klicken Sie auf den Button ?Neues Profil erstellen" (5). Es ?ffnet sich das Formular zum Erstellen eines Profils.
Auswahl der Veranstaltung
Folgende Werte werden automatisch ausgefüllt: Vorname (6), Name (7) und Email (8).
W?hlen Sie das gewünschte Semester (9) aus und Sie bekommen im Dropdown-Menü die Auswahl Ihrer angelegten 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 des jeweiligen Semesters angeboten (10). Nach der Auswahl wird auch die Veranstaltungs-ID (11) automatisch eingetragen.
Fügen Sie eine kurze Beschreibung des Profils, auch in englischer Sprache, hinzu (12). Die Beschreibung kann z.B. inhaltliche oder auch technische Hinweise enthalten.
NEU: Geben Sie an, ob Tutor:innen eine Berechtigung erhalten sollen, dass Profil zu bearbeiten, neu zu bauen und freizugeben (13). Die Tutor:innen müssen in der Veranstaltung in Stud.IP eingetragen sein.
Auswahl der Programmiersprache(n)
W?hlen Sie eine oder 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育ere Programmiersprachen (14). Wenn die Programmiersprache(n) gew?hlt haben, k?nnen Sie optional aus einer Vielzahl von Paketen w?hlen, die dann zus?tzlich installiert werden (15). Für die Programmiersprache R stehen auch die Erweiterungen RStudio und Quarto zur Auswahl. Fehlt Ihnen eine Programmiersprache, Erweiterung oder Paket, senden Sie uns einfach eine Email.
Verknüpfung mit einem Git-Repository
Optional haben Sie auch die M?glichkeit Lehrmaterialien zur Verfügung zu stellen (16). Wenn dies der Fall ist, ben?tigen Sie hierfür ein GitLab-Repository. Geben Sie den entsprechenden Link an (17). Wenn dieses Repository privat ist, müssen Sie einen Token mit angeben (18). Beachten Sie aber, dass die dieses Profil auf ?read-repository" gesetzt ist, damit Dateien nur gelesen werden k?nnen.
Geben Sie an, ob Sie das Profil ?ffentlich machen wollen (19). ?ffentlich hei?t, dass alle eingeloggten Nutzer:innen das Profil sehen, ?ffnen und nutzen inklusive der abgelegten Materialien nutzen k?nnen. Entscheiden Sie sich dagegen, k?nnen nur eingetragene Teilnehmer:innen auf Stud.IP, Tutor:innen und Studierende dies tun.
Speichern Sie zum Abschluss Ihre Eingaben (20).
Anwendungsszenarien in der Lehre
Jupyter Notebooks k?nnen auf verschiedene Arten in die Lehre eingesetzt werden. Hier finden Sie erste Szenarien:
Vermittlung von Programmiergrundlagen
In Jupyter Notebooks k?nnen wie in einem digitalen Textbuch erste Konzepte der Programmierung in verschiedenen Programmiersprachen vorgestellt werden. Der Vorteil ist, es k?nnen direkt ausführbare Beispiele eingebaut und ?bungen im selben Dokument gemacht werden. Alle Inhalte werden dem/der Lernenden zur Verfügung gestellt. Lehrende k?nnen die Schrittweiten im Stoff variieren, L?sungen anbieten und danach weitere ?bungsversuche zur Verfügung stellen.
Der Vorteil der Jupyter Notebooks ist, dass alle ben?tigten Unterlagen, Pakete und Bibliotheken vorhanden sind. Lernende k?nnen sich so auf das Lernziel konzentrieren.
Vermittlung eines Themas
Darstellung eines Themenkomplexes mit einführendem Text, ausführbaren Code, Videos, (interaktiven) Grafiken und weiterführenden Referenzen. Die Lernenden bekommen neben dem inhaltlichen Einblick auch Zugriff auf die Information, wie eine Analyse technisch durchführt wird und Daten aufbereitet werden. Im Anschluss k?nnen inhaltliche Aufgaben gestellt werden.
Der Vorzug der Jupyter Notebooks ist auch hier, dass alles in ein Dokument abgelegt werden kann und über den JupyterHub an einen Kurs verteilt werden kann. Es verschafft die M?glichkeit einen tieferen Einblick in zum Beispiel die Datenanalyse zu bekommen. Ergebnisse müssen keine Black Box 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 sein.
Erarbeitung eines Themas
Lernende erarbeiten innerhalb eines Dokuments ein Thema inhaltlich. Sie schreiben den Text, programmieren den Code, werten Daten aus und stellen die Ergebnisse grafisch dar und interpretieren sie. Dieser sehr eigenst?ndige Ansatz kann von Lehrenden 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 oder weniger begleitet werden, zum Beispiel,
- indem sie Studierenden schon eine Vorarbeit in Form eines Jupyter Notebooks geben, die die Studierenden unter einen anderen Aspekt bearbeiten
- eine Vorlage an der sie sich orientieren k?nnen
- oder sie komplett neu starten lassen.
Jupyter Notebooks k?nnen weitergegeben und wiederverwendet werden. Somit k?nnen Themen oder Themenaspekte wieder oder neu bearbeitet werden. Lernende k?nnen so zum einen Erlerntes wieder aufgreifen und erleben, dass wissenschaftliches Arbeit immer weiter aufeinander aufbaut. Neue und unterschiedliche Aspekte k?nnen aus einem Notebook heraus bearbeitet werden.
Kurze Programmbeispiele in JupyterHub
? SKILL-UB / ZMML, kurze Programmbeispiele implementiert in JupyterHub in der Programmiersprache Python, interaktive Widgets (IpyWidgets), Markdown, LaTeX.
Notebooks, Arbeitsumgebung und Multi-User-Umgebung von Jupyter
Die Open-Source-Software Jupyter entwickelt sich laufend weiter und besteht inzwischen aus den anf?nglichen, interaktiven Dokumenten (Jupyter Notebooks), einer interaktiven Entwicklungsumgebung (JupyterLab) und einer Multi-Userumgebung (JupyterHub). Das Jupyter-Team nimmt die neuen Entwicklungen auf, implementiert sie und erweitert sie anhand der Bedürfnisse der Nutzer:innen an der Universit?t Bremen.
Jupyter Notebooks
Jupyter Notebooks bieten die M?glichkeit ausführbaren Code, Text und Multimedia-Inhalte zu verbinden.
40 g?ngige Programmiersprache k?nnen in den Notebooks ausgeführt werden. Die Notebooks k?nnen exportiert und weitergegeben werden.
Die Open-Source-Software Jupyter findet weltweit Anwendung und produzierte Inhalten k?nnen jenseits des universit?ren Kontextes eingesetzt werden.
JupyterLab
Jupyter Notebooks werden durch JupyterLabs mit einer interaktiven, webbasierten Entwicklungsumgebung erg?nzt, und erm?glicht bequemes Arbeiten mit den Notebooks vergleichbar mit Desktop-Programmen.
Einfaches Verwalten, Bearbeiten, Exportieren, Hoch- und Runterladen von Dateien wird durch ein Dateiverzeichnis erm?glicht.
Zus?tzliche Programmpakete oder Bibliotheken k?nnen geladen werden. Den Nutzer:innen stehen Debugger-Funktionen und Syntax-Erg?nzungstools zur Verfügung.
JupyterHub
JupyterHub bildet eine Multiuser-Umgebung. ?ber eine Anmeldung mit Shibboleth k?nnen sich die Angeh?rigen der Universit?t Bremen auf Jupyter einloggen. Der Hub erm?glicht das bequeme Arbeiten in gr??eren Gruppen. Das Hosting-on-Site gew?hrleistet ein leistungsf?higes und datenschutzkonformes Arbeiten.
Neben einigen Standardprofilen zu Pythen, R und Java, k?nnen eigene Profile erstellt werden.Profile geben zun?chst die gewünschte Programmiersprache vor, und k?nnen durch zus?tzliche Programm-Packages, Dateien und Dokumente, die Sie für Ihre Lehrveranstaltung ben?tigen,erg?nzt werden, so dass die Studierenden problemlos darauf zu greifen k?nnen.
Pilotierung im Projekt SKILL-UB
Im Projekt SKILL-UB wurde JupyterHub im Rahmen des Innovation Lab der Geowissenschaften pilotiert.
SKILL-UB unterstützt die weitere Etablierung von JupyterHub an der Universit?t Bremen.
F?rderung des Projektes SKILL-UB
Die Stiftung Innovation in der Hochschullehre f?rdert SKILL-UB im Rahmen der Ausschreibung Hochschullehre durch Digitalisierung st?rken
Kontakt im ZMML
Marcel Meissner (System-
management)
Isabell Schaffer (Anwendungs-
betreuung & Support)