Eine Anmeldung ist sehr einfach mit dem Uni-Account m?glich:
Vielen Lehrenden ist Jupyter bereits bekannt, denn die Software bietet nicht nur einen niederschwelligen Einstieg in die Programmierung mit z.B. Python, R oder Java, sondern eignet sich hervorragend, um in die Datenanalyse und Statistik einzusteigen. Webbasiert und damit unabh?ngiger von den technischen Voraussetzungen und Vorkenntnissen, die die Studierenden mitbringen, kann das Tool in der Lehre eingesetzt werden.
An der Universit?t Bremen ist es zudem m?glich, Lehrveranstaltungen in Stud.IP mit einem individuell gestalteten Profil auf dem JupyterHub zu verknüpfen. Auf diese Profile haben nur die Teilnehmenden der Lehrveranstaltung Zugang. Die Profile k?nnen nach den Lehrbedarfen individuell gestaltet werden, indem die Programmiersprache(n) festgelegt werden, Bibliotheken und Pakete vorinstalliert und Lehrmaterialien hochgeladen werden.
Au?erdem k?nnen Studierende unabh?ngig von Lehrveranstaltungen Jupyter nutzen. Es wurden hierfür drei Standardprofile in den Programmiersprachen Python, R und Java angelegt, die zum Ausprobieren zur Verfügung stehen.
In den 30-minütigen Online-Terminen m?chten wir Lehrenden und Studierenden eine zus?tzliche M?glichkeit bieten, um Jupyter kennen zu lernen, Fragen zu stellen oder sich zu dem Tool auszutauschen.
Die n?chste Veranstaltung findet am Dienstag, dem 8. April 2025, von 10:00 bis 10:30 Uhr in Zoom statt, die Zugangsdaten werden einen Tag vor Veranstaltungsbeginn versendet.
Wir bitten um eine Anmeldung auf dieser Seite (unter den News).
Weitere Termine sind
- Mittwoch, 7 Mai 2025, 14:00 - 14:30 Uhr
- Donnerstag, 5. Juni 2025, 13:30 - 14:00 Uhr
- Donnerstag, 10. Juli 2025, 10:00 - 10:30 Uhr
- Dienstag, 26. August 2025, 14:00 - 14:30 Uhr
- Freitag, 12. September 2025, 13:00 - 13:30 Uhr
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Diese 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 finden im Rahmen des Projektes SKILL-UB statt. SKILL-UB wird durch die Ausschreibung ?Hochschule durch Digitalisierung st?rken" der Stiftung Innovation in der Hochschullehre gef?rdert.
Fragen zu Jupyter senden Sie bitte an info@jupyter.uni-bremen.de
