Eine Anmeldung ist sehr einfach mit dem Uni-Account m?glich:
Vielen Lehrenden ist Jupyter bereits bekannt, denn die Software bietet nicht nur einen niederschwelligen Einstieg in die Programmierung mit z.B. Python, R oder Java, sondern eignet sich hervorragend, um in die Datenanalyse und Statistik einzusteigen. Webbasiert und damit unabh?ngiger von den technischen Voraussetzungen und Vorkenntnissen, die die Studierenden mitbringen, kann das Tool in der Lehre eingesetzt werden.
An der Universit?t Bremen ist es zudem m?glich, Lehr-澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 in Stud.IP mit einem individuell gestalteten Profil auf dem JupyterHub zu verknüpfen. Auf diese Profile haben nur die Teilnehmenden der Lehrveranstaltung Zugang. Die Profile k?nnen nach den Lehrbedarfen individuell gestaltet werden, indem die Programmiersprache(n) festgelegt werden, Bibliotheken und Pakete vorinstalliert und Lehrmaterialien hochgeladen werden.
Au?erdem k?nnen Studierende unabh?ngig von Lehr-澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 Jupyter nutzen. Es wurden hierfür drei Standardprofile in den Programmiersprachen Python, R und Java angelegt, die zum Ausprobieren zur Verfügung stehen.
In den 30-minütigen Online-Terminen m?chten wir Lehrenden und Studierenden eine zus?tzliche M?glichkeit bieten, um Jupyter kennen zu lernen, Fragen zu stellen oder sich zu dem Tool auszutauschen.
Die erste Veranstaltung findet am Montag, den 15. April 2024 von 10:00 – 10:30 Uhr in Zoom statt, die Zugangsdaten werden einen Tag vor Veranstaltungsbeginn versendet.
Wir bitten um eine Anmeldung auf dieser Seite (unter den News) bis zum 11. April 2024 um 18:00 Uhr.
Weitere Termine bis Ende Juni 2024
- Mittwoch, den 21. Februar 2024, um 14:00 Uhr
- Donnerstag, den 21. M?rz 2024, um 13:00 Uhr
- Montag, den 15. April 2024, um 10:00 Uhr
- Montag, den 27. Mai 2024, um 13:00 Uhr
- Donnerstag, den 27. Juni 2024, um 10:00 Uhr
澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 zu JupyterHub finden Sie hier.
Diese 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 finden im Rahmen des Projektes SKILL-UB statt. SKILL-UB wird durch die Ausschreibung Hochschule durch Digitalisierung st?rken der Stiftung Innovation in der Hochschullehre gef?rdert.
Fragen zu Jupyter senden Sie bitte an info@jupyter.uni-bremen.de
