Stellenbeschreibung

Die ?GovTech Graduate School“ der Universit?t Bremen bietet ab 2024 ein deutschlandweit einzigartiges Promotionsprogramm, das sich der Forschung und Entwicklung digitaler Innovationen für den ?ffentlichen Sektor widmet. Im Zuge dieser Initiative wird eine herausfordernde Position in der Arbeitsgruppe ?Digitale Transformation ?ffentlicher Dienste“ unter der Leitung von Prof. Dr. Dr. Bj?rn Niehaves angeboten. Diese Position bietet die Chance, ein aktives Mitglied der interdisziplin?ren und anwendungsorientierten GovTech Graduate School zu werden und in einem dynamischen sowie inspirierenden Umfeld zu arbeiten. Das Umfeld verknüpft wissenschaftliche Forschung mit praktischer Expertise, wodurch optimale Voraussetzungen für eine erfolgreiche und strukturierte Promotion geschaffen werden.

Ihre Aufgaben:

• Beteiligung an der Plattformentwicklung eines Entscheidungsunterstützungssystems auf Basis von verfügbaren Ausschreibungsunterlagen in Zusammenarbeit mit den Projektpartner:innen
• Implementierung von Datenbasierten Services auf Basis von KI-basierten Verfahren
• Quantitative und Qualitative Studienplanung und -durchführung
• Beteiligung an Drittmittelantr?gen
• Forschung zu KI-Methoden im Bereich der automatisierten Datenverarbeitung
• Regelm??ige Publikation der Forschungsergebnisse

Wir bieten:

• Ein dynamisches Team und internationale Vernetzungsm?glichkeiten (inkl. Auslandsaufenthalten)
• Einbindung in ein strukturiertes Promotionsprogramm (GovTech Graduate School)
• Umfassende F?rderung Ihrer ambitionierten Forschungst?tigkeit
• Exzellente Ausstattung und eigene Gestaltungsm?glichkeiten
• Enge 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 mit Verwaltungen, Industrie und Wissenschaft mit der M?glichkeit eigene Projekte einzuwerben und im Rahmen der Promotion umzusetzen
• M?glichkeit zur Promotion

Voraussetzungen

Ihr Profil

• Kenntnisse im Bereich KI und digitale Technologien: Erste Erfahrungen mit KI und digitalen L?sungen. Vorteilhaft sind Kenntnisse im Kontext des ?ffentlichen Beschaffungswesens
• Programmier- und IT-Kompetenzen: Erfahrung in der Programmierung mit Python. Vorteilhaft sind Kentnisse im Umgang mit g?ngigen Cloud Computing Providern wie AWS oder Azure
• Analytische und Forschungsf?higkeiten: F?higkeiten in der Durchführung Analyse, Aufbereitung und Auswertung von Daten
• Datenkonvertierung und -verwaltung: Kompetenzen in der Verarbeitung und Vereinheitlichung verschiedener Datentypen
• Dokumentationskompetenzen: Breitschaft zur Erstellung detaillierter technischer Dokumentationen

Anforderungen:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Uni-Diplom) oder ein vergleichbarer Abschluss in den F?chern Informatik, Wirtschafts- oder Verwaltungsinformatik oder verwandten Fachrichtungen
• Erste Kenntnisse in der Programmierung mit Python und SQL-Kenntnisse
• Erfahrungen mit Methoden des maschinellen Lernens und Cloud Computing Plattformen (z.B. AWS oder Azure) sind von Vorteil
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Bereitschaft und F?higkeit sich schnell und umfassend in neue Zusammenh?nge einzuarbeiten

Allgemeine Hinweise

Offen für unkonventionelle Ans?tze in Forschung und Lehre hat die Universit?t Bremen sich seit ihrer Gründung vor 50 Jahren ihren Charakter als Ort der kurzen Wege für Menschen und Ideen bewahrt. Mit einem breiten F?cherspektrum verbinden wir au?ergew?hnliche Leistungsst?rke und gro?es Innovationspotenzial. Als ambitionierte Forschungsuniversit?t stehen wir für den Ansatz des Forschenden Lernens und eine ausgepr?gte Orientierung an Interdisziplinarit?t. Wissenschaftliche 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 weltweit gestalten wir aktiv und partnerschaftlich.
Heute lernen, lehren, forschen und arbeiten rund 23.000 Menschen auf unserem internationalen Campus. In Forschung und Lehre, Verwaltung und Betrieb bekennen wir uns nachdrücklich zu den Zielen der Nachhaltigkeit, Klimagerechtigkeit und Klimaneutralit?t. Unser Bremer Spirit drückt sich aus im Mut, Neues zu wagen, in einem unterstützenden Miteinander, in Respekt und Wertsch?tzung füreinander. Mit unserem Studien- und Forschungsprofil und als Teil des europ?ischen YUFE-Netzwerks übernehmen wir gesellschaftliche Verantwortung in der Region, in Europa und der Welt.

Die Universit?t ist familienfreundlich, vielf?ltig und versteht sich als internationale Hochschule. Wir begrü?en daher alle Bewerber:innen unabh?ngig von Geschlecht, Nationalit?t, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/ Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identit?t.

Die Universit?t Bremen strebt eine Erh?hung des Anteils von Frauen im Wissenschaftsbereich an und fordert deshalb Frauen nachdrücklich auf, sich zu bewerben.

Schwerbehinderten Menschen wird bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und pers?nlicher Eignung der Vorrang gegeben.

Rückfragen bitte an: Prof. Dr. Dr. Bj?rn Niehaves (niehavesprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de)

Richten Sie Ihre aussagekr?ftigen und vollst?ndigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Masterzeugnis etc.) unter Angabe der Kennziffer A153-24 bitte bis zum 13.05.2024 an

Universit?t Bremen
Fachbereich 3 Informatik/Mathematik
Prof. Dr. Dr. Bj?rn Niehaves
Bibliothekstra?e 5
28359 Bremen

oder als eine PDF-Datei auf dem unverschlüsselten elektronischen Postweg an niehavesprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de, 

Wir bitten Sie, uns von Ihren Bewerbungsunterlagen nur Kopien (keine Mappen) einzureichen, da wir sie nicht zurücksenden k?nnen. Sie werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens vernichtet.

Etwaige Kosten für das Bewerbungsverfahren k?nnen nicht erstattet werden.