Zukunftsfeld Mathematik
Wo Mathematikerinnen und Mathematiker arbeiten und forschen
Dienstag, 3. September 2024, 9-12:15 Uhr
Universit?t, H?rsaalgeb?ude (Keksdose)
Der technische Fortschritt, der unser t?gliches Leben bestimmt, ist ohne Mathematik nicht denkbar. Trotzdem ist vielen Menschen nicht bewusst, dass Mathematik fast überall eine Rolle spielt. Der Bedarf an Mathematikerinnen und Mathematikern ist gro? — nicht nur wegen ihrer mathematischen Kenntnisse, sondern oft auch wegen ihrer herausragenden analytischen F?higkeiten.
Unser Ziel ist es deshalb, interessierten Schülerinnen und Schülern einen Einblick in das breite, vielf?ltige und zukunftstr?chtige Berufsfeld der Mathematikerin und des Mathematikers zu geben. Mathematik ist 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 als Zahlen und Rechnen!
Wir setzen die Reihe ?Zukunftsfeld Mathematik“ fort und haben in diesem Jahr den Fokus auf die Schnittstelle der KI in medizinischer und industrieller Anwendung. Damit bieten wir vielen Schülerinnen und Schülern die Gelegenheit, spannende Einblicke in die Mathematik zu bekommen und in den pers?nlichen Austausch mit den Vortragenden zu gehen.
Programmübersicht 2024
09.00 Uhr Begrü?ung
Prof. Dr. Michal Kucera, Konrektor
für Forschung und Transfer,
Uni Bremen
Dr. Hanne Ballhausen, meerMINT,
Universit?t Bremen
Dr. Matthias Knauer,
#MOIN, Universit?t Bremen
09.20 Uhr KI in der Pathologie – Leben retten mit Industriemathematik
Dr. Max Schmidt, aisencia GmbH
10.00 Uhr Mathestudium an der Universit?t
Bremen
10.15 Uhr Pause
10.45 Uhr Interview mit Studierenden
11.15 Uhr Titel folgt noch
Theresa Bick, Deepshore GmbH
11.45 Uhr abschlie?ende Umfrage und
Verabschiedung
12.15 Uhr Ende des Vortragsteils der
Veranstaltung
Die Vortr?ge
Wir freuen uns, dass wir wieder engagierte Mathematiker*innen für Beitr?ge zum Zukunftsfeld gewinnen konnten. Wir bedanken uns bei ihnen, dass sie sich trotz ihrer beruflichen Verpflichtungen die Zeit nehmen und die Bedeutung der Mathematik für eine Vielzahl praktischer Fragestellungen vorstellen.
KI in der Pathologie – Leben retten mit Industriemathematik
Die Pathologie untersucht Gewebeproben auf krankhafte Ver?nderungen und ist damit der heutige Goldstandard für den Nachweis vieler Krebserkrankungen. Eine stetig steigende Probenzahl bei immer weniger Pathologinnen und Pathologen bedroht jedoch zunehmend die Diagnosekapazit?t. Hier kann künstliche Intelligenz, angetrieben durch industriemathematische Verfahren, der Pathologie effektiv unter die Arme greifen und gleichzeitig die Diagnosequalit?t weiter steigern. Die Mathematik hilft hier u.a. dabei die Herausforderungen für den Einsatz von KI in der Pathologie durch die wenigen, aber gro?en Bilddaten zu meistern und ein Verst?ndnis für die Denkweise der KI zu schaffen. Ein Aspekt, der für den Einsatz von KI in immer 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 Bereichen extrem wichtig wird.
Dr. Max Schmidt kommt aus dem Bremer Umland und absolvierte 2018 seinen Master im Fach Technomathematik an der Uni Bremen. Daran knüpfte er eine Promotion zur Verbindung von mathematischen Modellen mit KI-basierten Methoden für medizinische Anwendungen an. In dieser Zeit wuchs seine Begeisterung für den Transfer von mathematischen Forschungsergebnissen in die Industrie. Zusammen mit seinen Kollegen Daniel, Jean und Prof. Maa? gründete er daher nach der Promotion das Start-Up aisencia aus, um die Forschungsergebnisse zum Einsatz von KI in der Pathologie zu einem echten Produkt weiterzuentwickeln. Bei aisencia ist er seit 2023 einer der Gesch?ftsführer und leitet den Forschungsbereich. Mit Hilfe von industriemathematischen Methoden entwickelt er hier mit dem Team die KI weiter, um in Zukunft Krebs und andere Erkrankungen in Gewebeproben noch besser diagnostizieren zu k?nnen.
Eine Veranstaltung von
Veranstaltungsarchiv
Hier finden Sie eine ?bersicht zu den Themen und Vortr?gen aus den vergangenen 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育.
Viel Spa? beim St?bern!
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Weitere Infos...
zum Berufsfeld Mathematik finden Sie hier!
Was macht man eigentlich mit einem Mathematikstudium sp?ter mal beruflich? Wenn Sie diesem Link folgen, finden Sie pers?nliche Portr?ts von und Interviews mit Mathematiker*innen, die aufschlussreiche Einblicke in ihren Werdegang und ihre aktuellen Jobs geben.
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