Daniel Leidner promovierte 2017 an der Universit?t Bremen im Bereich Künstliche Intelligenz und Robotik und war anschlie?end Leiter der Gruppen Semantische Planung und Fehlertolerante Autonomiearchitekturen am Institut für Robotik und Mechatronik des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt. Von Oktober 2023 bis Juli 2024 war er an das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) abgeordnet, wo er als erster und einziger Berater der deutschen Regierung in allen Belangen der Robotik t?tig war. Hier spielte er eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der nationalen Strategie für KI-basierte Robotik.

Daniel Leidners Forschungsschwerpunkte liegen in der Entwicklung robuster und widerstandsf?higer robotischer Systeme, die autonom in komplexen und dynamischen Umgebungen agieren k?nnen. Ihn interessiert, wie es m?glich ist, Maschinen nicht nur auf vorgegebene Szenarien vorzubereiten, sondern sie in die Lage zu versetzen, flexibel auf unvorhergesehene Ereignisse zu reagieren und ihre Ziele dennoch erfolgreich zu erreichen. In seiner Forschung, die im ERC Starting Grant RECOVER.ME gef?rdert ist, geht es daher nicht nur um technologische Innovationen, sondern auch darum, die zugrundeliegenden Prinzipien von menschlicher Resilienz, der sogenannten Metakognition, zu verstehen, und zu analysieren, wie diese in robotische Systeme einflie?en k?nnen.

?Die Entscheidung für Bremen und die Universit?t Bremen fiel mir leicht, weil die Stadt eine lange Tradition in der Raumfahrtforschung hat, die perfekt zu meinen Interessen passt. Hier gibt es ein einzigartiges ?kosystem aus wissenschaftlichen Institutionen und innovativen Unternehmen, die weltweit führend in ihren Bereichen sind“, sagt Leidner. Auch die enge Verbindung zwischen Grundlagenforschung und angewandter Forschung an der Schnittstelle von Robotik, Künstlicher Intelligenz und Raumfahrttechnik überzeugen ihn an der Universit?t Bremen.